高性能計算(HPC)是近兩年比較火的概念。HPC的主要作用其實就是為數據中心的運行提供其所需的計算能力。
10年前的數據中心數據中心是專門用于存儲、處理和分發數據的物理設施,隨著時間推移和科技發展,數據中心所處理的數據類型和數據量也在不斷演進。過去,數據中心處理的數據就是某個特定組織業務運營的輸出,比如交易、客戶檔案、銷售詳情等等,其目標是從海量的數據中獲取商業智能(BI),即通過對數據進行測量、推理和分析從而最終實現商業價值,創造更多利潤。此類數據處理的典型示例還有藥物研發、油田分析、天氣預報等等。此類數據中心有兩大關鍵特點:第一,要處理的數據均由實際事件生成,銷售、交易和用于研究的物理觀察數據都是與人工交互同步生成的數據;第二,處理數據以創建信息的任務是使用由人工編寫和調試的程序軟件系統完成的。數據量增長超乎想象在過去10年,數據處理的方式和數據量都發生了根本性轉變。數據不再由人類事件所生成。隨著傳感器的廣泛部署,以及“萬物互聯”的發展環境,各種類型的設備所生成的數據量都在以指數級增長。比如智能手表可以捕捉有關運動健身和健康狀況的詳細數據,一輛自動駕駛汽車每行駛一小時可生成5TB數據…未來投入使用的自動駕駛汽車的數量仍會持續增長,由此而產生的龐大數據量可見一斑。下圖為2010年到2025年全球范圍內創建、采集、復制、使用的數據量預測情況。以ZB為單位,1ZB大約為1,000EB,也就是10億TB。我們可以看到,2010年的全球數據量為2ZB,而這一數據到2025年預計將增長至181ZB。
- 挑戰一是用專用的定制芯片執行特定AI算法,谷歌的TPU和亞馬遜的Trainium是很好的例子
- 挑戰二是創建multi-die設計,將芯片或高密度內存或者小芯片集成到單個系統中
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挑戰三是讓高度復雜的大型軟件堆棧和通過3D堆疊方式所增加的大量內存在新架構上運行
數據中心經歷了漫長的發展。現在,它們不再只是一種基礎設施,先進的數據中心可以產生有價值的數據分析,從健康、安全、環保、生活等多方面,幫助改善我們生活的世界。現在,它們已經真正成為了宇宙中心。
原文標題:Sysmoore時代來臨,數據中心將承載更大使命
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