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IBM關鍵技術應用助力企業實現高效研發

IBM中國 ? 來源:IBM中國 ? 作者:IBM中國 ? 2022-10-13 10:44 ? 次閱讀

作為世界第一制造大國,制造業是中國的“立國之本、強國之基”。在“中國制造”到“中國智造”的產業升級之路上,IBM不斷調整自身定位,從為中國制造、在中國制造、與中國合作、到今天的與中國共創,攜手中國制造企業,為行業做大、做強、屹立于世界舞臺提供可信任的技術平臺。

IBM “攜手共創,智造創新”短視頻系列,涉及汽車、電子、工業制造、消費和零售等細分行業,基于IBM與客戶及生態伙伴的大量實踐經驗,提煉展示了企業最關心的24個技術應用和業務場景,全面涵蓋了產品研發、客戶體驗、生產運營、IT架構、混合云安全及管理和可持續發展等六大核心領域。

我們將根據以上六大領域,分期為大家介紹IBM關鍵技術的應用。第一期聚焦產品研發領域。

物聯網讓企業主導的大規模制造逐漸轉型為用戶需求驅動的大規模定制。產品研發需要對客戶反饋和遍布各處的產品信息進行分析,快速完成產品創新迭代,克服制造業面臨諸多挑戰,包括新品開發投入高、周期長、過程復雜、團隊間缺乏高效協作等。今天的數字化技術逐一克服了這些系列問題,并已從根本上重塑了制造業。

IBM五大科技利器,助力企業實現高效研發

第一大利器:IBM工程全生命周期管理方案- ELM

IBM ELM,是市場上領先的高效研發管理解決方案,是解決復雜產品研發管理各種困難的最佳解決方案,不僅解決研發的各項協同問題:組織協同、異地協同、上下游協同,還可以解決流程優化、研發過程可視化、研發效率提升的問題,同時還是提高復雜產品研發質量、降低返工、重工、降低成本的必不可少的平臺,幫助團隊駕馭開發智能互聯產品的復雜性。ELM解決方案廣泛適用于汽車、醫療設備、航空航天、軟件研發、產品研發等領域。

第二大利器:數據和AI 服務的現代化集成平臺-IBM Cloud Pak for Data

企業在研發過程中常常面臨著數據復雜、缺乏數據科學家、人工智能門檻太高等等問題。我們介紹的第二個利器主要解決企業面臨的數據問題,IBM Cloud Pak for Data是IBM新一代的數據與AI平臺,該平臺集成了IBM所有與數據業務相關的功能,無論數據位于何處,都可以進行數據收集、數據組織管理、數據分析和AI融合。減少80%的人工作業,并且使AI生命周期加速50%。

第三大利器:遠距離環境下的極速傳輸工具- IBM Aspera

在產品研發過程中常常需要跨區域、跨組織的協同開發,如何跨越地域快速、安全的進行數據檔案的傳輸?怎樣賦能全球團隊的高效協作,降低成本?IBM遠距離環境下的極速傳輸工具- IBM Aspera,創造新一代的傳輸技術(FASP),不受檔案大小、形態、傳輸距離、網路條件限制,以最高效的速度來協助用戶遷移各地的數據資料。比傳統FTP或HTTP協議的速度可提高10倍,甚至100倍。適用場景包括,汽車OTA升級、“東數西算”數據傳輸、數據異地備份、跨區域團隊文檔協作、高速視頻轉播等。

第四大利器:超級計算調度平臺- LSF

研發工程需要非常強大的算力,如何充分利用計算資源,高效調度復雜的工作,并且在控制成本的同時為研發設計團隊提供更多的資源?我們的第四大利器,IBM LSF超級計算調度平臺。LSF 是調度功能強大的工作負載管理器,適用于要求苛刻的、分布式和任務關鍵型作業的高性能計算環境,廣泛應用于半導體、超級計算中心、氣象、天文、石油、教育行業。

第五大利器:高性能并行存儲系統 - Spectrum Scale / ESS

高效研發需要高性能存儲系統的支撐以實現數據共享和安全共享。IBM Spectrum Scale 是針對云、大數據分析、對象,K8S/OpenShift容器平臺等的非結構化數據存儲管理解決方案,提供了一個全局數據平臺,通過策略為企業創建高性能的流動數據,并提供統一管理,讓研發平臺的數據共享更高效、運維更簡單、研發效率大幅提升。

審核編輯:彭靜
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原文標題:制造業|Get 產品研發“智造”技術干貨

文章出處:【微信號:IBMGCG,微信公眾號:IBM中國】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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