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躍昉科技基于RISC-V的工業級NB2落地多場景應用

Big-Bit商務網 ? 來源:嗶哥嗶特商務網 ? 作者:嗶哥嗶特商務網 ? 2022-08-24 15:19 ? 次閱讀

躍昉科技NB2作為目前業內第一款基于RISC-V架構的邊緣智能高端處理器產品,已在智慧能源、智慧物流、智能制造、智慧城市等領域實現應用落地。

8月16日,躍昉科技“躍昉智慧物聯芯,助力雙碳新基建”新品發布會暨媒體溝通會上,正式發布全球首款可量產的基于12nm RISC-V的工業級高性能邊緣應用SoC芯片產品——NB2,目前已在智慧能源、智慧物流、智能制造、智慧城市等領域實現應用落地。

據悉,NB2搭載了躍昉科技自研的四核64位RISC-V核心,主頻高達1.8GHz;外部存儲器支持DDR4/LPDDR4(x),帶寬分別可達3200MT/s和4266MT/s;內置多種硬件加速引擎,包括3D GPU、4TOPS算力NPU、獨立的圖像、音頻及數據處理引擎等;同時采用12nm工藝及原生工業級設計,集成GPU、VPU、NPU、DSP等多類異構處理器、支持DDR4/LPDDR4、eMMC等高速存儲、結合千兆以太網USB3.0、MIPI-DSI、SPI、I2CUART等豐富接口;NB2符合工業級標準,工作溫度范圍為-40℃~85℃,封裝為FCBGA 19x19 mm/0.65pitch/728pin,典型功耗低至5W。

躍昉科技NB2作為一款定位高端工業級應用的64-bit RISC-V SoC芯片產品,可支撐豐富工業物聯網邊緣側高端應用,滿足高性能、高可靠、低功耗等嚴苛需求。它面向邊緣計算、深度學習機器視覺及語音處理等多類應用,也是目前業內第一款基于RISC-V架構的邊緣智能高端處理器產品。

RISC-V作為一種新興的精簡指令集架構,雖然相較于X86和ARM還有較大的差距,但RISC-V的生態已日益成熟完善并壯大起來,其應用也逐漸從入門級向中高端延伸。就中國當前RISC-V芯片市場格局來看,主流的RISC-V產品主要集中在小家電、可穿戴設備等入門級MCU應用,遠未觸碰以X86和ARM為主導的中高端領域(如服務器、PC、手機等),而就主頻高于1.5GHz的高端AP,業界之前仍是空白。

躍昉科技作為RISC-V的新生力量,推出此款旗艦級SoC產品NB2,為目前稀缺的RISC-V高端應用帶來了優異的解決方案。憑借NB2出眾的性能和豐富的應用擴展性,躍昉科技已為高端RISC-V SoC應用注入新的活力。

據了解,躍昉科技NB2主要聚焦智慧能源、智慧物流、智能制造、智慧城市等領域,從多維度為工業物聯網應用賦能。NB2與生俱來的RISC-V開源優勢,加上自主研發的安全可控性,為系統應用規避了供應鏈風險;NB2原生的工業級標準、先進工藝加持的低功耗設計,均為苛刻的工業及行業應用需求提供了可能;NB2增強的安全特性,也確保了工業物聯網系統應用中的數據安全;NB2完善的RISC-V平臺開發套件及文檔,可對系統應用開發進行高效的支撐。

NB2的開發過程中,躍昉科技已和行業頭部級客戶進行了合作,針對RISC-V仍不夠完善的生態,彌補底層軟件的不足,并提前開發中上層軟件應用。如在和某智慧能源客戶的合作中,雙方利用原型平臺搭建出能源網絡中的邊緣智能設備,實現了對能源網絡南向終端的數據采集、計算分析、存儲管理等功能,且能夠和北向云平臺按需交互。2021年,雙方在實際應用場景中進行了試點,歷經近一年的高效穩定運行,該客戶對躍昉科技RISC-V產品的應用效果予以充分肯定,對未來的推廣前景充滿期待。

此外,躍昉科技還與智慧物流、數據安全等細分市場的客戶保持深度互動,通過技術開發的方式提前對RISC-V應用生態進行布局。面向不同的應用場景,躍昉科技有針對性地開發了邊緣計算框架,成功移植Docker運行環境、Go/Rust等語言支持、甚至Ethereum等區塊鏈方案至RISC-V平臺,為客戶系統應用提供定制化、差異化的解決方案。躍昉科技NB2原型系統在邊緣智能、增強安全方面的特性也讓客戶對RISC-V應用充滿信心和期待。

與市面上一些定位高端RISC-V處理器的MPW芯片不同,躍昉科技的新一代高端RISC-V SoC產品NB2直接采用Full Mask流片,當前正處在試產階段,預計在2022年Q4實現量產。隨著在各類行業應用紛紛落地,躍昉科技NB2將成為RISC-V崛起潮流中一股不可忽視的力量。躍昉科技也將攜高端RISC-V產品的出眾優勢,開創高端邊緣智能應用的一個嶄新時代。

未來,圍繞NB2芯片,躍昉科技標定智慧能源、智慧物流、智能制造、智慧城市等應用方向,計劃打造全新的RISC-V應用平臺。除了基于NB2的高性能開發板,憑借自身在RISC-V應用底層生態的多年積累,躍昉科技還將配套發布NB2 Linux發行版,涵蓋BSP、內核、驅動、庫、組件、中間件、工具、參考程序等各層系統應用需求。

審核編輯:湯梓紅

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