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電子發燒友網報道（文/李彎彎）近些年，我國算力設施建設發展迅速，截至今年6月底，我國在用數據中心機架總規模超過590萬標準機架，服務器規模約2000萬臺，算力總規模超過150EFlops，近五年年均增速超過30%，算力規模排名全球第二。

算力作為數字經濟的核心生產力，正在像水和電一樣成為人們社會活動中不可或缺的基礎需求，根據《中國算力發展指數白皮書》，每1元的算力投入，可以帶動3-4元的經濟產出，因此在算力的發展上持續投入意義重大。

數據中心投資，將以每年超20%的速度增長

數據中心是算力的承載基礎。為了推動數據中心協同化、規模化發展，今年初國家正式啟動“東數西算”工程，同時在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節點，8個算力樞紐內規劃設立10個數據中心集群。

日前國家發改委創新和高技術發展司副司長孫偉透露，今年以來，全國10個國家數據中心集群中，新開工項目25個，數據中心規模達54萬標準機架，算力超過每秒1350億億次浮點運算，約為2700萬臺個人計算機的算力，帶動各方面投資超過1900億元。預計十四五期間，大數據中心投資還將以每年超過20%的速度增長，累計帶動投資超過3萬億元。

從目前的競爭格局來看，我國數據中心主要以電信運營商為主導，憑借著網絡帶寬、機房資源和資金等優勢，占據超過60%的市場，第三方IDC廠商正在加速發展，位列數據中心行業第二梯隊，另外，云服務廠商，基于自身業務需求，也在積極建設云基礎設施。

那么接下來算力發展呈現怎樣的趨勢呢？在日前舉辦的首屆中國算力大會上，中國電信董事長柯瑞文談到，傳統的單一算力將逐漸發展為通用算力、智能算力、超算算力以及前沿算力等專業化算力體系，算力資源正在從集中部署方式向中心+邊緣的多級化方向發展，雙碳戰略將進一步加快算力向綠色低碳方向演進。

在低碳戰略目標下，如何降低能耗是產業界極為關注的話題。柯瑞文表示，中國電信持續建設新型綠色數據中心，采用深度定制服務器、優化資源運營調度等手段提升算效水平，加大信息基礎設施共建共享力度，自研基站采用AI節能技術，推進低集成度、小容量、高能耗的老舊設備逐步退網。公司引入綠色電能，不斷提升可再生能源占比，在青海地區打造了國內首個100%清潔能源可溯源的零碳綠色數據中心。

華為在降低數據中心能耗方面也做了很多研究，要降低能耗，數據中心要能實現自然冷卻，并具備能效自動優化能力，來高效利用自然冷源，據報道，華為的間接蒸發冷卻結合AI能效優化技術，只需一次換熱，可讓PUE（數據中心能耗指標）低至1.15，與傳統方案相比，能效提升15%以上，節省用水超過33%，成為自然冷卻代表性的技術。

華為認為，未來是多樣性算力并存時代，針對超級計算、智能計算及部分高密基礎算力場景，基于間接蒸發冷卻的風液融合和熱回收技術，將有利于數據中心全面降碳。

數據中心產業鏈上游芯片企業將受益

算力產業鏈主要由算力基礎軟硬件構成，包括芯片、服務器、交換機、光模塊、路由器、操作系統等，服務器是數據中心基礎設施的重要組成部分，在硬件成本中占比70%左右。

從服務器的構成來看，主要由CPU、GPU、PCB主板、DRAM、SSD、BMC、電源、內存、風扇和總線等部分組成。其中，CPU、GPU 決定了服務器的算力。

根據IDC的研究數據，CPU、GPU、DRAM三個模塊的芯片成本在基礎型服務器中占比約30%。在更高性能的服務器中，芯片成本占比達50%-80%。

目前這幾類芯片多由國外的英特爾、英偉達、AMD等廠商供應，另外還有博通、高通、Marvell等，比如英特爾，該公司數據中心與人工智能集團副總裁兼中國區總經理陳葆立日前表示，面對日益多元的數字化創新需求，英特爾提出XPU產品戰略，提供從CPU到GPU、FPGA、IPU等多種異構算力資源，迄今為止已有總數超過10億顆英特爾至強處理器核心部署在云上，超過100家中國云服務商和互聯網公司采用該處理器。

另外值得關注的是，隨著數據規模爆發式增長和算法模型復雜化程度加深，具備AI芯片級服務器、高速互聯、深度學習的智能計算數據中心將實現規模落地，這將會給不少新興的AI芯片廠商帶來機會，比如昆侖芯、天數智芯等。

昆侖芯科技目前已實現兩代AI芯片產品的量產及規模落地，昆侖芯1代、2代及多款基于自研芯片的AI加速卡，在互聯網、智算中心、智慧城市、生物計算等領域均有規模部署，

其中昆侖芯2代AI芯片搭載新一代自研架構昆侖芯XPU-R，采用7nm先進工藝，是國內首款采用GDDR6顯存的通用AI芯片，相比1代產品，昆侖芯2代AI芯片的通用計算核心算力提升2-3倍，性能超過市場領先水平，可為數據中心高性能計算提供高達256 TOPS@INT8及128 TFLOPS@FP16算力，且支持高性能硬件視頻編解碼。

天數智芯全自研云端訓練通用GPU芯片天垓100是國內第一款全自研、GPU架構下的云端訓練芯片，采用7納米制程工藝和2.5D CoWoS晶圓封裝技術，集成240億晶體管，多精度數據類型支持標準/混合訓練。

憑借GPU架構、通用性的指令集和完善的算法，目前天垓100已支撐百余個客戶進行超過兩百個不同種類模型訓練，ResNet50、SSD、BERT等骨干網絡模型的性能接近國際主流產品。

天垓100還支持傳統機器學習、數學運算、加解密及數字信號處理等領域，當前廣泛適用互聯網、運營商、智能安防、生物醫療、教育科研、智算中心等不同行業眾多應用場景。

小結

從目前的情況來看，我國在算力建設方面已經取得非常優秀的成績，算力作為數字經濟的核心生產力，未來還需要持續投入，另外在雙碳戰略背景下，綠色低碳化發展將會未來趨勢，因此產業鏈企業也在積極探索降低功耗的策略。另外目前數據中心不少重要芯片仍然由國外廠商供應，未來在這方面還需要有所突破。

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中國算力規模全球第二！綠色低碳發展是趨勢，產業鏈上游芯片企業受益！

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