由工業和信息化部、山東省人民政府聯合主辦的2022中國算力大會在山東省濟南市召開。華為昇騰計算業務總裁張迪煊發表《共筑AI生態，共贏數智未來》的主題演講，分享了昇騰生態重要進展。

以下是張迪煊演講全文

華為在2018年發布AI戰略以來，昇騰AI一直不忘初心，希望以AI技術幫助更多的群體，創造更多的社會價值。

創造未來無限可能

通過融合AI和遙感的能力，更好地感知種植面積、農作物成長和產量預測等工作，實現對耕地資源的保護。以某省為例，僅需數小時即可在數萬平方公里上完成一次玉米、土豆等各類農作物的準確識別。

此外，我們通過AI圖文音多模態的能力，開創性地實現手語動作與示意圖片和文字的聯動，讓初學者更加方便地學習。有效緩解了手語老師的短缺，推動了手語標準的推廣，幫助全國2700多萬聽障人士解決手語知識學習難的核心問題，目前該方案也已在全國十幾個特殊學校陸續上線使用。

以根深促葉茂

昇騰AI產業生態初具規模

過去一年昇騰生態得到快速發展，目前已認證了13家整機伙伴、600多家算法合作伙伴。昇思MindSpore AI框架自20年開源以來，下載量也達到了190多萬，超過80萬開發者選擇昇騰，擁抱昇騰。

昇騰AI已初步構建成了一個健康且可持續發展的生態體系，昇騰將堅持聚焦根技術研究，以根深促葉茂，與人工智能產業共成長。基于根技術創新，昇騰打造了“極致性能”“極簡易用”的昇騰AI基礎軟硬件平臺，為人工智能持續繁榮發展構筑牢固基石。

在“極致性能”上，通過AI算力以及視頻分析能力的持續迭代升級，結合更高性能的推理引擎，軟硬協同，為業界提供更強大的場景化原子能力。

在互聯網、城市、金融、運營商等行業的核心場景當中，平均能夠實現95%以上的模型滿足度，推理性能較業界也能平均領先30%以上。支撐伙伴構筑更具競爭力的解決方案。

一個生態體系要得到開發者的喜愛，平臺易用性和開發效率非常關鍵。通過持續優化基礎軟硬件，昇騰已在平臺易用性方面取得了進展。

昇騰虛擬實例化AVI（Ascend Virtual Instance）能力，可同時支持硬件（AVI-H）及軟件（AVI-S）的實例化，在資源保障隔離的同時能實現更靈活的切分，推理/訓練分別最大支持劃分8及32個實例，讓AI資源“按需所取”、“物盡其用”。

基于MindSpore的動靜態圖統一的能力，目前針對親和模型能夠實現一行代碼完成動靜態圖轉換，兼顧開發及執行效率。今年昇騰將實現昇思ModelZoo中的300多個模型全部一鍵無縫動-靜轉換，滿足開發者多樣化需求。

端到端的模型遷移使能套件，實現從代碼遷移到精度調優到訓練性能調優一站式的高效操作。

從人工智能計算中心走向人工智能算力網絡

共筑中國AI算力底座

過去一年多，隨著鵬城云腦II和武漢人工智能計算中心的上線，全國20多個城市陸續啟動或規劃了人工智能計算中心的建設。如同在物理世界發達城市都標配有機場、高鐵站，數字世界算力領先城市都將標配一個城市公共算力中心，讓算力像水和電一樣成為城市數字基礎設施公共資源，來賦能數字經濟發展。

5月，青島人工智能計算中心完成了簽約，同時，昇騰也在積極配合濟南推進人工智能計算中心的建設。通過前期的調研，青島、濟南已有150多家企業、高校及科研院所完成對接，有超過400P的AI算力需求，有200多個解決方案已經或者正在排隊與昇騰適配。在科研領域，昇騰與海洋一所等科研機構開展8個科研課題的探索。在人才培養方面，昇騰聯合山東大學、中國海洋大學等6所高校的數十個學院展開合作，預計每年可為山東培養5000+AI人才，以及300+專業的AI工程師。

隨著各地人工智能計算中心陸續建成，算力連網是必然趨勢，同時，華為也一直在致力于推進算力網絡的發展。去年底鵬城實驗室牽頭成立了人工智能算力網絡推進聯盟，推進各地上線的AICC連接成網上線運行，三大運營商也陸續發布各自的算力網絡戰略。

在今年6月，華為伙伴暨開發者大會上，鵬城實驗室、科技部共同見證了中國算力網-智算網絡一期上線，通過智算網絡的建設，實現全網的算力交易連通，彈性地滿足全網范圍內的算力需求。隨著濟南、青島人工智能計算中心以及武漢超算中心的接入，中國算力網絡建設也邁出了關鍵一步。

智算網絡也為大模型的發展帶來新的機遇。大模型具備更強泛化能力，適配更多場景。發展大模型也成為產學研各界共識，而中國有最豐富的數據，有智算網絡的大算力支撐，有強大的科研創新力量，有條件在全球大模型創新上走在世界前列。

為了更好的使能大模型發展，昇騰構建了從規劃、開發到產業化的大模型全流程使能體系：

建立大模型沙盤，規劃并牽引產業界真正需要的大模型；

推出大模型開發使能平臺，讓開發者能夠快速完成大模型的開發、微調、及部署；

攜手業界伙伴共建大模型產業聯盟，讓更多伙伴基于大模型進行場景化方案聯創實現產業化推廣。

人工智能計算中心，為城市提供“普惠AI”算力，創造了人工智能所需的行業應用模型。

面向行業，在工信部的指導下，通過人工智能融合賦能平臺，為行業打造了“行業專屬AI”，打通了AI落地行業的最后一公里。面向行業智能化升級，有如下三點是相通的：

通過建設“行業AI算力”，將AI算力部署在行業數據所在的環境（如政務外網、公安網等），可以在更好獲取真實數據的同時，保障數據安全，進而孵化更多匹配應用場景的行業AI方案。

結合“行業數據”反哺， 通過訓推一體的平臺能力，結合行業數據反哺，讓算法邊學邊用，越用越好，以快速響應業務需求變化。

融入“業務系統”， 通過提供多樣化的AI能力，如感知、知識計算、機器人RPA等，深度融入到行業業務全流程中，讓AI與業務場景協同，實現流程高效閉環。

基于人工智能融合賦能平臺，通過“行業AI算力”+“行業數據”+“業務系統”的創新模式，加速千行百業智能化升級 。正是以這樣的創新模式，基于人工智能融合賦能平臺，昇騰聯合伙伴共同構筑了城市智能中樞解決方案，承擔著城市智能底座的角色，驅動人工智能與城市深度融合。在其架構上，城市智能中樞也是數據與業務的橋梁。

以全數字互聯為基，通過歐拉+鴻蒙，構建一個面向城市的數字全場景統一操作系統，實現對多種設備如計算、存儲、交換設備及各類終端設備的數據打通和匯聚；

向上通過人工智能產生的智慧，以AI服務化形式“融慧賦能”城市的業務系統如一網統管、一網通辦等，大幅提升城市的運轉效率，讓城市更聰明、更智慧。

面向未來昇騰AI的發展，華為將堅定“一平臺、雙生態”戰略發展產業，打造產學研用、深度融合的生態體系。昇騰將與高校、科研機構、伙伴廣泛合作，共同推進AI的技術創新，使AI成為科研創新的倍增器，共建AI技術生態。同時，和商業合作伙伴，包括ISV、SI和整機合作伙伴一起，共同定義市場，聯合開發，共同上市，持續迭代，加速產業落地。以技術創新賦能商業生態，以商業目標牽引技術發展，共筑AI生態，共贏數智未來。

功以才成，業由才廣

昇騰為我國AI產業持續發展提供源泉

自2020年開始，通過昇騰眾智計劃項目，昇騰已累計培養3000多名核心開發者，其成為昇騰生態建設的骨干力量。今年昇騰進一步升級了眾智計劃，累計投入2億元的激勵基金，推出 4000多個任務，以更好的支撐和幫助開發者提升實踐創新的能力。

面向高校，華為也將持續深化“產教融合”的育人體系，把昇騰昇思等根技術融入高校，讓同學們的所學和產業的所需緊密結合，深度參與到新技術、新架構、新生態的構建過程中。目前華為與 72所智能基座高校合作，賦能超3000名教師，培養了15萬名學生，為人工智能產業的持續發展提供源動力。

為了更好地促進AI人才的培養和篩選，激發更大創新潛能。昇騰舉辦和支撐了豐富的業界AI賽事，包括正在招募的首屆昇騰AI創新大賽，興智杯大賽等。同時， BPAA（第二屆應用算法實踐典范大賽）也將正式面向全球招募，作為人工智能領域全球年度性賽事、世界人工智能大會品牌賽事之一，BPAA在今年將繼續致力打造全球算法高地，匯聚AI業界英才。