對于我們大多數人來說，定位意味著 GPS，主要用于我們的汽車和智能手機中的導航，它在這些領域取得了令人難以置信的成功，但在開啟時會不斷消耗射頻功率。在手機上運行 Waze 一段時間以感受這一點。我們還期望高精度，尤其是對于任何類型的自治。然而，不同類型的定位也有一個非常大的市場，其中幾米以內的精度就足夠了，不需要每秒更新，而且功率受到更嚴格的限制。想想集裝箱或出租自行車的資產跟蹤。知道包裹或托盤在太平洋中部的船上、火車上或卡車上并不要求精確。但是，如果跟蹤器在運輸過程中耗盡了汽油，它就沒有用了。

機會

盡管供應鏈可能正在發生變化，但沒有理由懷疑全球供應鏈將繼續非常健康。原材料、組件和產品將運往世界各地。在 Covid-19 的限制下，在線購物得到了巨大的推動，并且可能仍然是一個受歡迎的選擇。因此，隨著市場的發展，我們跟蹤資產（包括企業和消費者）的需求將繼續增長。據 ABI 稱，到 2025 年，資產管理和定位服務——信標、資產跟蹤以及人和動物跟蹤——應該會增加到超過 1B 單位。智能手表、智能眼鏡、運動和健身/健康追蹤器等可穿戴設備——其中許多也不需要始終在線定位——應該會增加到近 2 億臺。車隊管理和數碼相機加起來可能會增加到 4000 萬臺。

供應鏈物流需要跟蹤

因為它仍將是全球性的，資產跟蹤必須具有廣泛的覆蓋面，因此支持 GNSS，涵蓋 GPS（今天仍然最廣泛使用）、中國的北斗、歐洲的伽利略和俄羅斯的格洛納斯的總稱。

資產跟蹤自然與無線連接配對，尤其是像 NB-IoT、Cat-M 或 LoRa 這樣的低功耗遠程解決方案，以傳回位置并獲取位置輔助數據。對于倉庫內定位，還可以從 Wi-Fi（例如，接入點掃描）、藍牙（例如，通過藍牙 5.1 中引入的 AoA/AoD 定位）以及越來越流行的 UWB 提取額外的輔助數據。某些應用還重視基于運動傳感的航位推算輔助。

經濟性是實現資產跟蹤到包裹或托盤級別的重要考慮因素。單位成本必須極低，理想情況下降至一次性水平，并且必須嚴格控制運行成本（調試和服務成本）。

這一切都指向了成功的秘訣。理想的解決方案必須提供靈活的全球 GNSS，它需要提供一套無線連接選項和運動感應功能，并且需要在高度集成、低成本、低功耗的硅器件中提供，并通過軟件進行廣泛的定制.

蜻蜓解決方案

例如，CEVA 已經構建了第一個嵌入式 IP 解決方案來滿足這一范圍的需求。Dragonfly 建立在靈活的低功耗架構之上，可提供 GNSS 快照定位和 NB-IoT 蜂窩連接。它提供在嵌入式 CEVA-BX1 處理器上運行的軟件定義 GPS 解決方案，具有優化的指令集架構）確保極低的功耗。該公司還將很快增加對其他 GNSS 星座的支持。它還可以通過 CEVA 的 Wi-Fi 和藍牙 IP 解決方案以及 CEVA 的 MotionEngine Scout 航位推算軟件技術得到增強。YouTube 上提供了一個簡短的演示視頻。

審核編輯 黃昊宇