用于分析、機器學習和其他類型分析的數據正在以越來越快的速度獲取。但是 Tbytes（甚至 Zbytes）的數據需要一個有用的傳輸系統，雖然我們已經從通過單個管道移動數據過渡到基于云的服務，但我們在實踐中面臨著擴展的需求。物聯網設備正變得越來越普遍，我們需要考慮如何在突然面臨需求之前傳輸指數級的數據量。

實時大數據分析等應用程序需要對所有數據進行高帶寬訪問。由于帶寬和容量，標準硬件解決方案可能被證明是不夠的。因此，為了解決成本（尤其是在擴大規模時）、帶寬、容量和長期可靠性，目前有兩種有效的選擇。第一個是高速互聯網上的云計算，第二個是具有高速光纖連接的本地化便攜式存儲陣列。

云解決方案

云解決方案的優勢包括將成本和增長的麻煩轉移到云提供商身上。本地機器可以卸載到通常可靠的云系統。具有冗余和歷史備份的企業級存儲陣列通常可從許多云提供商處獲得，這些云提供商通過部署多個分散數據中心的網絡提供額外的可靠性和性能。隨著全球數據中心生態系統不斷壯大，維護著海量虛擬云，云解決方案提供了一種日益強大和便捷的方式來存儲和傳輸由物聯網、自動駕駛汽車和其他互聯智能設備等新技術和應用程序生成的大量數據。

但是，雖然標準 Internet 連接提供了方便的訪問，但它也限制了 Internet 連接速度的帶寬。在放棄維護系統的麻煩的同時，您也放棄了對云機器性能的控制，僅限于提供的內容。

本地化便攜式解決方案

借助本地化的便攜式解決方案，可以定制性能以滿足應用需求，提供極大的靈活性。計算負載仍然可以卸載，這次從客戶端機器轉移到服務器上，您可以設置安全協議，以便只有本地客戶端可以訪問系統。本地化系統的主要優點是使用高速光纖網絡適配器的連接速度要高得多。以太網上的 10Gb/s 連接已經開始打入消費級市場，并且通過商業級 SFP 連接和光纖互連可以獲得更高的速度。與互聯網上 96Mbps/32Mbps 的全國平均水平相比，這提供了明顯更快的速度。預計物聯網將產生 Zettabytes隨著利用這些海量數據集的機器學習等新技術的增長和發展，這種速度可能不足以滿足某些應用程序的需求。除了增加的總帶寬外，本地化解決方案還提供更低的延遲，并且可以使需要低響應時間的應用程序受益，例如高分辨率鏡頭的視頻編輯和合成/渲染好萊塢級特效序列。為了提高速度和響應能力，本地化存儲系統可以使用固態存儲驅動器作為高速數據緩沖區進行定制，或用于替代傳統硬盤驅動器存儲介質作為主要存儲單元。

借助本地化單元，整個存儲系統的傳輸和部署可以像使用 CP Technologies 的便攜式存儲陣列一樣簡單地將其運送到所需位置并連接起來. 這些類型的存儲設備為將數百 TB 的數據遷移到云提供商提供了一種方便有效的方法。數據可以使用高速光纖連接在最短的時間內傳輸并存儲在系統上，然后手動攜帶或運送到云提供商的數據中心。使用此類本地化解決方案，與通過 Internet 發送所有數據相比，您可以通過在新位置重新部署來顯著更快地傳輸 TB 數據。而且，如果您需要 Internet 可訪問性，可以將本地化解決方案配置為可訪問 Internet。此外，通過使用獨立的便攜式存儲單元，您還可以在從站點到站點傳輸數據時保持高度的數據安全性，

本地化存儲的主要缺點是它不如分散式云存儲強大。如果發生洪水或其他天災，而您沒有額外的場外機器，那么您可能會失去一切。容量和增長將受到本地機器的大小和數量的限制。雖然本地化解決方案往往具有很高的成本效益，但在擴展現有存儲解決方案時需要考慮額外的空間、電力和冷卻成本。

無論哪種解決方案最適合您，都需要考慮創建數據冗余。分散式云可以通過將數據分散到多個數據中心來減輕災難的影響。本地系統應與隨附的異地存儲解決方案一起使用，以確保數據系統的安全性與其地理位置分離。在將機器從站點轉移到站點時，采用 CP Tech 制造的堅固設計可確保數據在傳輸過程中保持安全。

審核編輯 黃昊宇