電子發燒友網報道（文/黃山明）2020年7月份，時任谷歌設備與服務高級副總裁Rick Osterloh公開宣布，谷歌正式收購North。North是一家專做AR的公司，而這起收購，與谷歌的重要計劃“環境計算”（Ambient Computing）提速有關。不僅是谷歌，包括英特爾、微軟等多家大廠，都紛紛布局環境計算。而環境計算技術，與智能家居的未來發展密切相關。

那什么是環境計算呢，據Rick Osterloh的解釋是，讓用戶的設備和服務與AI一起協作，在需要的任何時候過來幫助用戶，在不需要的時候自動隱身。

因此，在這個概念中，谷歌主要體現了三點，一是以人為中心而非設備為中心；二是這個系統是設備、服務、AI等眾多方面的合集；三是，該系統具有召之即來，揮之即去的特點，平時并不可見。

值得注意的一點是，環境計算早在20世紀80年代末由尚在施樂帕克研究中心擔任首席技術專家的Mark Weiser所提出，并與施樂帕克研究中心的董事和首席科學家John Seely Brown撰寫了大量論文來描述這個概念。

發展至今，環境計算技術可以讓用戶時刻處于最舒適的居住空間，目的是盡量減少環境帶來的干擾，而這個概念與智能家居非常契合。

如今許多廠商所推出的全屋智能理念，其實已經有一部分采用了環境計算的概念，比如燈光跟隨，根據用戶所處的位置來調節燈光的照明狀態。甚至能夠通過光線傳感器感受外界關照強度與時間，為用戶提供不同的光照氛圍。比如起夜時只會點亮小夜燈，而短暫休憩起床后，會點亮正常的燈光等。

想要實現這些功能就必須要多種設備的配合，比如谷歌在Pixelbuds耳機中加入了自適應聲音技術，可根據用戶所處的環境自動調節音量。此前在2014年便耗資32億美元收購了智能家居公司Nest，并通過環境計算技術來對智能家居產品進行改進，繼而推出了NestMini智能音箱、Wi-Fi路由器等產品。

亞馬遜在2022年也提出了自己對環境計算的看法，并將這一技術帶入了智能家居領域進行實踐。亞馬遜設備和服務高級副總裁Dave Limp表示，環境計算是人們與技術交互的另一種方式，任何人不論年老與否，都不需要學習就能直接使用這項技術，只要站在一旁便能與其產生交互。更重要的是，不使用的時候便消失了。

值得注意的是，Dave Limp表示環境計算并不是簡單的語音控制，更多是主動智能、無感服務，有數據顯示，亞馬遜每個月都會進行數億次智能家居的交互，其中有超過四分之一的操作是在用戶指令下達之前完成的。

當然，如今的所謂無感服務、主動智能等方式早已不是什么新奇的概念，許多產品已經可以借助AI、IoT、邊緣計算等技術來實現這一點，那環境計算的價值又在哪呢？

簡單來說，環境計算是一個復合概念，融合了AI、物聯網、語義理解、大數據、多模態交互等技術，因此不單單只是一個技術的實現。即便目前可以簡單地借助AI、IoT等技術來實現主動智能以及無感服務，但還很難理解用戶的真實需求。

舉個例子，如智能燈光，如今的無感服務，大多會根據用戶的使用習慣來開啟不同的燈光組合，但用戶的情緒卻無法檢測到。因此如果是一樣的舉動，而用戶處于不同的情緒，比如高興與悲傷，卻只能給出一樣的燈光，那么帶給用戶的體驗卻是完全不同的。

環境計算系統下，不僅有主動智能，同時還有AI感知，可以感知用戶的當下狀態，為其調整最佳的室內環境，盡量使用戶的使用體驗保持在同一水平，實現其最佳的居住體驗。

如今亞馬遜、谷歌、英特爾、微軟等大廠紛紛布局環境計算，極大地看好這項已經發明快半個世紀的“老技術”為智能家居賦能。或許并不是這項技術老了，而是它太超前了，如今隨著智能家居的發展，讓環境技術也到了發揮作用的時候。