電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/周凱揚(yáng)）伴隨著云時(shí)代的到來，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)已經(jīng)通過各種服務(wù)器硬件在云端掀起了革命，而如今云技術(shù)也開始反哺半導(dǎo)體的設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)，在諸多第三方IP興起等因素的驅(qū)動(dòng)下，EDA上云成了一個(gè)大趨勢(shì)。

EDA上云給出了一個(gè)宏大的愿景，降低設(shè)計(jì)成本、提高設(shè)計(jì)效率，IC設(shè)計(jì)公司可以借助EDA上云對(duì)成本和效益做出更好決策。根據(jù)ReportLinker統(tǒng)計(jì)，全球云EDA市場(chǎng)將在2026年達(dá)到91億美元的規(guī)模，而中國(guó)將占到14億美元的市場(chǎng)。

EDA上云是不是偽需求

然而目前看來，除了一些大廠之外，EDA上云這個(gè)概念依然很少被提及，在普及率上似乎并沒有向傳統(tǒng)EDA看齊，這讓人不禁遐想，EDA上云究竟是否存在市場(chǎng)需求？

電子發(fā)燒友網(wǎng)采訪了國(guó)微思尓芯的總裁兼CEO林俊雄，他給出了自己的答案：EDA上云未來需求會(huì)很大，也是行業(yè)一個(gè)長(zhǎng)期的發(fā)展趨勢(shì)，全球疫情下EDA云平臺(tái)的價(jià)值更是凸顯。但是企業(yè)對(duì)EDA上云這一新模式也在評(píng)估，是否采用、何時(shí)采用、如何使用等問題，使得考慮時(shí)間會(huì)比較久。如何保障數(shù)據(jù)安全、眾多點(diǎn)工具的遷移上云、并能讓工程師快速上手，都是云平臺(tái)面臨的挑戰(zhàn)。

國(guó)微思爾芯是第一代提供云服務(wù)的EDA廠商，一直致力于推進(jìn)EDA上云的發(fā)展。近年來已推出相關(guān)產(chǎn)品，并被多家客戶使用。其中一個(gè)是基于云服務(wù)的千核級(jí)別私有云仿真驗(yàn)證系統(tǒng)，正服務(wù)于國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)，已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)兩年。除了安全級(jí)別比較高的私有云，還和學(xué)校以及政府機(jī)構(gòu)合作公有云項(xiàng)目。林俊雄指出國(guó)微思尓芯很樂意為各類企業(yè)提供云服務(wù)，甚至用我們的云管理軟件和技術(shù)幫客戶建立自己的私有云。

EDA上云之于國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)

從近年來各大EDA廠商的動(dòng)向中，我們可以看到新思、Cadence等一眾EDA巨頭已經(jīng)開啟自己的EDA上云之路，也開始在國(guó)內(nèi)外收獲了一定的市場(chǎng)份額，那么對(duì)于國(guó)內(nèi)的EDA廠商來說，這樣的商業(yè)模式是否也能造就成功？

林俊雄表示EDA上云同樣適合國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)，這取決于EDA上云的兩大優(yōu)勢(shì)為IC設(shè)計(jì)公司帶來的吸引力：第一，EDA上云節(jié)省了成本。云端解決方案讓使用者們可以在根據(jù)不同階段的算力需求來訂購(gòu)服務(wù)，而無需按照最大使用量來購(gòu)買。

第二，EDA上云使得IC設(shè)計(jì)公司的工作更高效。與在本地?cái)?shù)據(jù)中心運(yùn)行 EDA 解決方案相比，云端可以開放更多的計(jì)算資源，可以加快設(shè)計(jì)和驗(yàn)證過程。

第三，這對(duì)各類IC設(shè)計(jì)公司應(yīng)該都具有吸引力。中、小型企業(yè)可以通過云服務(wù)解決方案降低成本，而不需大量投資；大型公司也需要，因?yàn)樵O(shè)計(jì)密集階段也有算力需求，近乎無限的云計(jì)算資源意味著工程師們可以進(jìn)行大規(guī)模的任務(wù)。

在這三大優(yōu)勢(shì)之下，即便是目前市占比不算高的國(guó)產(chǎn)EDA廠商也能從中受益，甚至形成自己獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

EDA上云面臨的三大挑戰(zhàn)

說了這么多的優(yōu)勢(shì)，但縱觀國(guó)內(nèi)外IC設(shè)計(jì)公司的開發(fā)流程，我們可以發(fā)現(xiàn)，云端開發(fā)還沒有那么普及。尤其是對(duì)于那些初創(chuàng)公司來看，EDA上云似乎是一個(gè)存在一定風(fēng)險(xiǎn)的選擇，一旦上云導(dǎo)致IP泄露，那無疑是天大的損失。這一點(diǎn)其實(shí)不只是針對(duì)芯片設(shè)計(jì)公司本身，針對(duì)一些IP公司、代工廠也是，要求將他們的IP或者PDK放上云端才是一大挑戰(zhàn)。

林俊雄也對(duì)EDA上云面臨的阻礙發(fā)表了自己的見解，他認(rèn)為目前首大阻礙是安全性。半導(dǎo)體是一個(gè)追求數(shù)據(jù)安全性的產(chǎn)業(yè)，對(duì)芯片開發(fā)者來說最重要的點(diǎn)是，必須確保芯片的設(shè)計(jì)和IP是在安全的工作的環(huán)境中，目前大家對(duì)上云的安全性還沒有完全信任。

其次是各類點(diǎn)工具的開放與協(xié)同。每家EDA公司都有自己的算法和技術(shù)核心，是否愿意開放并協(xié)同上云，本身就是一個(gè)大工程。目前還是沒有實(shí)現(xiàn)不同點(diǎn)工具間的無縫對(duì)接；最后是具體實(shí)施的挑戰(zhàn)。每家公司都有自己的設(shè)計(jì)方法和流程，如何將所有流程搬到云上，以及如何實(shí)現(xiàn)云上各個(gè)流程的無縫對(duì)接，實(shí)施過程會(huì)遇到許多挑戰(zhàn)。

正因?yàn)檫@些挑戰(zhàn)，目前EDA上云雖然趨勢(shì)明顯，但進(jìn)展有限，前兩大阻礙隨著時(shí)間的推移，無疑會(huì)得到緩解，而全流程上云還是得整個(gè)EDA產(chǎn)業(yè)共同推進(jìn)才有可能實(shí)現(xiàn)。

EDA、云與AI

在普及云端設(shè)計(jì)與開發(fā)的過程中，AI/ML工程師們已經(jīng)有了比較成熟的生態(tài)，他們運(yùn)用不同的實(shí)例來完成訓(xùn)練和推理工作，而無需擔(dān)心本地的算力問題。如今在EDA也開始走向AI/ML驅(qū)動(dòng)，云技術(shù)將彌足彈性計(jì)算資源的需求。

林俊雄表示，EDA應(yīng)用AI/ML是必然趨勢(shì)，AI/ML主要通過大量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，讓算法更優(yōu)化，從而達(dá)到更高的PPA值。同時(shí)云技術(shù)也讓AI/ML擁有日益指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和資源去學(xué)習(xí)，從而也提升了EDA工具的性能，例如在布局布線，OPC等。

結(jié)語

從以上討論可以看出，EDA上云已經(jīng)是大勢(shì)所趨，這種趨勢(shì)不僅開始在EDA巨頭、國(guó)內(nèi)的EDA大廠上顯現(xiàn)，就連EDA初創(chuàng)公司也是如此，他們一開始就會(huì)面向云端開發(fā)，甚至是構(gòu)建云原生的EDA工具，這也是EDA未來十年必將經(jīng)歷的創(chuàng)新。

原文標(biāo)題：EDA上云的需求與挑戰(zhàn)

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