百萬獵人兵臨城下，向魔法護(hù)盾發(fā)起猛烈沖擊，卻無法將擁有99級(jí)神力的護(hù)盾撼動(dòng)分毫。

這是科幻電影《頭號(hào)玩家》里的一幕。電影里，不僅“綠洲”被視為元宇宙未來理想形態(tài)，“魔法護(hù)盾”也迅速跨界出圈，在企業(yè)數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域引發(fā)關(guān)注。這是因?yàn)殡S著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，數(shù)據(jù)要素在受到企業(yè)重視的同時(shí)，全球超80%的IT決策者認(rèn)為現(xiàn)有數(shù)據(jù)保護(hù)方案無法滿足未來業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，保護(hù)好數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。

日前，在由存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟主辦的“元宇宙存儲(chǔ)研究與實(shí)踐”開放計(jì)算技術(shù)沙龍上，來自中科大、華中大、鄭州大學(xué)、建信金科以及浪潮存儲(chǔ)的“產(chǎn)學(xué)研用”各界專家匯聚一堂，在關(guān)注元宇宙存儲(chǔ)發(fā)展的同時(shí)，還共同就糾刪碼優(yōu)化、細(xì)粒度感知等數(shù)據(jù)保護(hù)話題展開討論。本次沙龍是場景共同體戰(zhàn)略的承襲和實(shí)踐，浪潮信息存儲(chǔ)產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝曾提出，面向?qū)映霾桓F的新應(yīng)用、新場景，攜手產(chǎn)業(yè)鏈伙伴推進(jìn)“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略，以六種模式加速企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)保護(hù)

懸在頭頂?shù)倪_(dá)摩克里斯之劍

數(shù)字虛擬人需要收集的高達(dá)百倍甚至千倍的數(shù)據(jù)、VR頭顯從4K升級(jí)到視網(wǎng)膜級(jí)需提升10倍數(shù)據(jù)傳輸量、飛行模擬器采集的數(shù)據(jù)量超2PB。

以元宇宙為代表的新應(yīng)用帶來數(shù)據(jù)規(guī)模十倍、百倍激增，快速增長的多模態(tài)數(shù)據(jù)增加了企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)的難度。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)現(xiàn)在管理的數(shù)據(jù)量是五年前的十倍以上，全球82%、中國88%的IT決策者擔(dān)心現(xiàn)有數(shù)據(jù)保護(hù)方案無法滿足未來業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

這些擔(dān)憂源自企業(yè)的現(xiàn)實(shí)困境，根據(jù)對全球1000名決策者的調(diào)研，全球30%的受訪者在過去一年中經(jīng)歷過數(shù)據(jù)丟失，45%遭遇過計(jì)劃外的系統(tǒng)停機(jī)。另據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，在過去12個(gè)月，全球超過三分之一的組織遭遇過勒索軟件攻擊或入侵，導(dǎo)致系統(tǒng)或數(shù)據(jù)無法訪問。數(shù)據(jù)保護(hù)，已然成為擺在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面前的一大挑戰(zhàn)。本次沙龍，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)許胤龍教授以及浪潮存儲(chǔ)技術(shù)專家共同給出了答案。

數(shù)據(jù)容錯(cuò)

業(yè)界兩種技術(shù)流派之爭

“數(shù)據(jù)容錯(cuò)，業(yè)界通常有兩種辦法，一種是多副本，另一種是糾刪碼”，許胤龍教授表示。多副本訪問性能高、故障修復(fù)快，但存儲(chǔ)開銷比較大（燒錢、占地），令企業(yè)直呼吃不消；糾刪碼開銷小（花小錢、辦大事），一般存儲(chǔ)空間比RAID 1鏡像小，在數(shù)據(jù)爆炸式增長的趨勢下更受市場歡迎，企業(yè)用腳投票紛紛選擇了糾刪碼。

時(shí)下人氣攀升的糾刪碼，究竟是什么呢？ 所謂糾刪碼（Erasure Coding），是一種數(shù)據(jù)保護(hù)方法，它將數(shù)據(jù)分割成片段，把冗余數(shù)據(jù)塊擴(kuò)展、編碼，并將其存儲(chǔ)在不同位置，比如硬盤、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)或其他物理位置。

“糾刪碼，可以簡單理解成對原始數(shù)據(jù)做線性組合”，許胤龍教授表示。比如 （2+2）糾刪碼，就是A、B兩個(gè)數(shù)據(jù)可以做A+B和A+2B的線性組合，能容任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)錯(cuò)，當(dāng)恢復(fù)數(shù)據(jù)的時(shí)候直接解方程就行。一般情況下，業(yè)界常用的是（k，m）-MDS碼，把k個(gè)數(shù)據(jù)編碼成m個(gè)校驗(yàn)數(shù)據(jù)，k+m個(gè)數(shù)據(jù)塊形成一個(gè)條帶，最多可以容許m個(gè)塊同時(shí)故障。工業(yè)界常見的m一般是2或3，數(shù)據(jù)規(guī)模較大的話，可以把m設(shè)為4~6。

糾刪碼

跑得如絲般順滑并非易事

糾刪碼“花小錢、辦大事”的優(yōu)勢雖然非常明顯，但要在超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心內(nèi)或者是跨數(shù)據(jù)中心使用糾刪碼做數(shù)據(jù)保護(hù)，卻需要過五關(guān)闖六將，絕非易事。

第一關(guān)

同一數(shù)據(jù)中心內(nèi)，數(shù)據(jù)恢復(fù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)間占比超90%，糾刪碼“龜速”難題如何破。

糾刪碼能夠降低存儲(chǔ)成本、提高容錯(cuò)能力，但糾刪碼最大的問題是在數(shù)據(jù)丟失之后，數(shù)據(jù)恢復(fù)過程需要從其他地方讀取大量數(shù)據(jù)，故障修復(fù)堪稱龜速。通過對糾刪碼“從存活節(jié)點(diǎn)讀取數(shù)據(jù)、傳輸、在備份節(jié)點(diǎn)解碼、傳輸、在替代節(jié)點(diǎn)寫入”的整個(gè)流程做分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸占整個(gè)數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間的比例超90%，如何優(yōu)化數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間呢？

首先，數(shù)據(jù)分批恢復(fù)。在實(shí)際系統(tǒng)里面，數(shù)據(jù)塊是隨機(jī)的分布到不同的節(jié)點(diǎn)里，隨機(jī)數(shù)據(jù)分布從統(tǒng)計(jì)概率的角度來說，是能達(dá)到負(fù)載均衡的。但一般來說，在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的時(shí)候，一般來說因?yàn)橄到y(tǒng)IO、內(nèi)存、CPU資源也有限，同時(shí)系統(tǒng)還要支撐前臺(tái)的應(yīng)用綜合各方面，所以修復(fù)一般都會(huì)是分批進(jìn)行?！拔覀冏鲞^實(shí)驗(yàn)，分批比不分批大概要快15%左右”，許教授表示。

△清華、港中大、普渡、中科大紛紛開展糾刪碼優(yōu)化研究

其次，可以利用二部圖和網(wǎng)絡(luò)流圖的辦法，使得從不同的節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行恢復(fù)的時(shí)候，不同節(jié)點(diǎn)上讀數(shù)據(jù)量是均衡的，寫數(shù)據(jù)量也是均衡的，并且每一個(gè)節(jié)點(diǎn)承擔(dān)的恢復(fù)任務(wù)也是均衡的。清華、港中大、普渡、中科大等頂級(jí)高校均對糾刪碼技術(shù)進(jìn)行了研究，經(jīng)過優(yōu)化中科大SelectiveEC技術(shù)能夠在90%以上的情況下都實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，相比HDFS大約50%的負(fù)載均衡水平，中科大的負(fù)載均衡水平能高出70%以上，恢復(fù)速度提升30%以上。同時(shí)Selective EC比HDFS有更少的毛刺、更短的長尾、更短的任務(wù)生命周期。

△糾刪碼優(yōu)化結(jié)果

“我們很認(rèn)同許教授的觀點(diǎn)，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)糾刪的負(fù)載均衡，浪潮存儲(chǔ)一直在技術(shù)上不斷打磨和創(chuàng)新”，浪潮信息分布式存儲(chǔ)架構(gòu)師張立強(qiáng)表示。

浪潮分布式存儲(chǔ)AS13000突破軟硬件協(xié)同寬條帶糾刪技術(shù)，融合多元算力，解決數(shù)據(jù)高冗余比糾刪的計(jì)算性能、資源消耗、容量、可靠性等指標(biāo)難以兼顧的問題。舉個(gè)例子，浪潮存儲(chǔ)創(chuàng)新研制了糾刪碼FPGA加速卡，設(shè)計(jì)可重構(gòu)最小硬件邏輯單元，實(shí)現(xiàn)編解碼復(fù)用、全糾刪比支持，實(shí)現(xiàn)寬條帶糾刪的CPU計(jì)算卸載。在32+6糾刪比配置下，浪潮存儲(chǔ)能夠?qū)?a target="_blank">處理器平臺(tái)的CPU占用率降低90%，性能提升390%，這就如同將汽車行駛的速度提升到了復(fù)興號(hào)的水平。其實(shí)浪潮分布式存儲(chǔ)在高校領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，目前已經(jīng)在中科大、清華、北大、復(fù)旦、浙大、中山大學(xué)等國內(nèi)頂級(jí)高校實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴?，支撐科研智慧應(yīng)用平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行，以數(shù)據(jù)之力助力科研取得豐碩成果。

第二關(guān)

跨數(shù)據(jù)中心場景，數(shù)據(jù)中心帶寬極其有限，如何“跨越萬水千山”做糾刪。

考慮到地震、山洪、火災(zāi)等災(zāi)害因素影響，大型企業(yè)往往會(huì)跨數(shù)據(jù)中心做數(shù)據(jù)保護(hù)。所謂跨數(shù)據(jù)中心，是指多個(gè)數(shù)據(jù)中心可能建在距離城區(qū)比較遠(yuǎn)的地方或者是不同的城區(qū)的地方，這時(shí)候跨數(shù)據(jù)中心的帶寬就會(huì)很寶貴，通常跟數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的帶寬相比，跨數(shù)據(jù)中心帶寬只有1/20。

△跨數(shù)據(jù)中心帶寬約為數(shù)據(jù)中心內(nèi)帶寬的1/20

RS碼部署方式在同一數(shù)據(jù)中心內(nèi)做糾刪是有優(yōu)勢的，但在跨數(shù)據(jù)中心環(huán)境下卻面臨挑戰(zhàn)。這是因?yàn)镽S碼是把一個(gè)條帶的數(shù)據(jù)均勻分布到不同數(shù)據(jù)中心去。假如現(xiàn)在有15個(gè)數(shù)據(jù)塊，把它編碼成12個(gè)校驗(yàn)塊，分散在三個(gè)數(shù)據(jù)中心，這時(shí)候只能容單個(gè)數(shù)據(jù)中心故障，存儲(chǔ)開銷大概是180%，如果出現(xiàn)單塊故障，需要跨數(shù)據(jù)中心訪問7個(gè)數(shù)據(jù)塊，需要的帶寬開銷比較多。

新型LRC（Locally Repairable Code）分組編碼方式，可以在存儲(chǔ)開銷和恢復(fù)性能之間做一個(gè)權(quán)衡。LRC（k，l，g）分組編碼有三個(gè)值，k表示數(shù)據(jù)塊，l代表局部校驗(yàn)塊，g是全局校驗(yàn)塊。LRC分組編碼通過讀取局部數(shù)據(jù)塊，減少重構(gòu)所需的數(shù)據(jù)量，從而提升數(shù)據(jù)修復(fù)性能。這就好比618購物，北京小伙買一箱牛奶，如何用最快的速度把貨物送到顧客手里呢，電商平臺(tái)會(huì)找到距離顧客比較近的天津或河北倉庫（類似l局部校驗(yàn)塊）進(jìn)行配送，盡量減少從西安或廣州（類似g全局校驗(yàn)塊）調(diào)貨的概率。

△LRC分組編碼技術(shù)優(yōu)化結(jié)果

按照新型部署方式，“在實(shí)際集群里面，我們實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)解碼的優(yōu)化，大概能把速度提升30%”，許胤龍教授表示。

“浪潮一直將可靠性視為存儲(chǔ)的生命線，在異地?cái)?shù)據(jù)保護(hù)方面做了諸多創(chuàng)新”，浪潮信息存儲(chǔ)研發(fā)部何營表示。

浪潮存儲(chǔ)不僅基于一套存儲(chǔ)架構(gòu)承載塊、文件、對象、大數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)服務(wù)，在WAN加速、快速重構(gòu)、透明故障切換等高級(jí)功能方面持續(xù)創(chuàng)新。以WAN廣域網(wǎng)加速技術(shù)為例，浪潮存儲(chǔ)通過數(shù)據(jù)流壓縮、固定塊切割和多數(shù)據(jù)流并發(fā)，將遠(yuǎn)程傳輸性能提升高達(dá)10倍、延時(shí)降低10倍，幫助海量數(shù)據(jù)異地遷徙和災(zāi)備。

小結(jié)

伴隨元宇宙、AI、大數(shù)據(jù)新技術(shù)、新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素。數(shù)據(jù)顯示，從2020年到2025年數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值將從7.9萬億提升至13萬億，是驅(qū)動(dòng)GDP增長的引擎。

“浪潮存儲(chǔ)是整體市場全球前四、分布式存儲(chǔ)銷量中國第一的存儲(chǔ)廠商，糾刪碼技術(shù)在浪潮大部分分布式存儲(chǔ)客戶中得到應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)構(gòu)筑了數(shù)據(jù)護(hù)盾”，浪潮信息首席架構(gòu)師葉毓睿表示。未來浪潮存儲(chǔ)將攜手產(chǎn)學(xué)研用各方力量，共建場景共同體驅(qū)動(dòng)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。