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APU為小型嵌入式設(shè)備配備強大的圖形功能

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:嵌入式計算設(shè)計 ? 作者:Dan Demers ? 2022-06-14 14:43 ? 次閱讀
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嵌入式 PC 正以前所未有的方式被推向卓越。這種壓力大部分是由來自消費市場及其大量計算設(shè)備的用戶需求產(chǎn)生的。今天,很難找到不需要更強大圖形功能的垂直市場。與此同時,對低功耗更小外形尺寸的推動迫使嵌入式 PC 跟上不斷縮小的電路板尺寸。許多年前,嵌入式計算的未來被定義為“越小越好”。現(xiàn)在,該目標(biāo)似乎已被重新定義為“更小,功能更多,更好”。

為了在嵌入式系統(tǒng)中實現(xiàn)高質(zhì)量視頻,設(shè)計人員傳統(tǒng)上需要以插件卡或模塊的形式集成基于外圍設(shè)備的圖形引擎。這增加了系統(tǒng)中的整體硬件組件數(shù)量,并經(jīng)常導(dǎo)致額外的外形尺寸和散熱問題。

今天,主要的芯片供應(yīng)商正在提供足夠強大的嵌入式圖形處理器來滿足多種應(yīng)用需求。一種這樣的處理器是加速處理單元 (APU),它將中央處理單元 (CPU) 和圖形處理單元 (GPU) 的功能組合到一個芯片中。

進程主要在標(biāo)準(zhǔn) CPU 上串行運行。在這些情況下,并行化只能發(fā)生在多處理器系統(tǒng)中,或者實際上是通過對相對較大的進程進行時間拼接控制來實現(xiàn)的。相反,使用 GPU,任務(wù)分布在許多小型且高度專業(yè)化的引擎上。這些引擎根據(jù)各自的任務(wù)相互鏈接,它們在每個時間步中并行管理這些任務(wù)。對于另一種類型的處理器,通用 GPU (GPGPU),各個處理器任務(wù)不是硬連線的,就像使用簡單 GPU 的頂點著色器單元一樣。相反,特定任務(wù)是可自由配置的,類似于一定范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)處理器。

AMD Fusion 這樣的 APU 憑借其靈活的并行處理單元將自己與標(biāo)準(zhǔn) GPU 區(qū)分開來。其 GPGPU 可用于計算密集型并行操作,并可顯著提高非圖形領(lǐng)域的性能。該 APU 不僅提供了強大的圖形引擎,還為開發(fā)人員提供了將其用于其他目的的自由。

Qseven 滿足圖形需求

在系統(tǒng)中實施最新的 APU 芯片時,最佳選擇通常是小型模塊。使用 AMD Fusion APU 的小型模塊的一個例子是 congatec 的 Qseven 模塊 conga-QAF。Qseven 標(biāo)準(zhǔn)是一種現(xiàn)成的、多供應(yīng)商的計算機模塊 (COM),它集成了普通 PC 的所有核心組件。它安裝在載板上,使設(shè)計人員能夠?qū)⑵?I/O 要求與其封裝要求相匹配。

Qseven 外形尺寸為 70 mm x 70 mm,采用高速 MXM 系統(tǒng)連接器,無論供應(yīng)商如何,該連接器都具有標(biāo)準(zhǔn)化的引腳排列。Qseven 規(guī)范為載板、Qseven 模塊和扁平散熱器組合定義了 13.9 mm 的超低總高度,當(dāng)使用最低高度的 MXM 連接器時。

除了提供緊湊的設(shè)計外,Qseven 模塊還允許設(shè)計人員應(yīng)對可能使用電池供電運行系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。為了從電池中獲得最長的正常運行時間,設(shè)計人員需要專注于保持系統(tǒng)總功耗盡可能低。如圖 2 中的框圖所示,在 congatec 的 conga-QAF 模塊上發(fā)現(xiàn)的 AMD G 系列 APU 的時鐘速度為 1.0 GHz,單核版本的熱設(shè)計功率 (TDP) 為 5.5 W,單核版本為 6.4 W雙核版本。任一型號都可使 Qseven 模塊低于 Qseven 模塊指定的 12 W 上限。

行動中的 APU

APU 和 Qseven 等模塊開始發(fā)揮主要作用的嵌入式市場領(lǐng)域之一是醫(yī)療設(shè)備。在消費市場的帶動下,顯卡核心效率在醫(yī)療器械市場穩(wěn)步提升。特別是,虛擬世界的 3D 表示已將顯卡的專業(yè)化提升到計算能力的最高并行度。由于圖形數(shù)據(jù)的多樣性,例如用于碰撞查詢的紋理計算、體積計算和 3D 建模,以及用于幾何計算的頂點著色器,這些功能不再牢固地投射在硬件中,而是可以自由編程。因此,現(xiàn)代圖形內(nèi)核提供了靈活且巨大的潛力。

醫(yī)療設(shè)備行業(yè)的一個具體示例是當(dāng)今便攜式 3D 超聲設(shè)備中的計算要求。與 x86 處理器的通用串行計算能力相比,使用專用處理內(nèi)核可以更高效、更快地處理來自傳感器、測量頭、收發(fā)器或攝像機的某些數(shù)據(jù)形式。使用 GPGPU,程序代碼是否虛擬生成或從外部源轉(zhuǎn)發(fā)無關(guān)緊要。因此,將 CPU 和 GPU 整合到 APU 中以創(chuàng)建更強大的團隊是有優(yōu)勢的。

如今,基于便攜式計算的設(shè)備,無論是用于醫(yī)療、自動化、物流還是信息亭系統(tǒng),都需要比以前的嵌入式技術(shù)提供的更高的圖形和計算性能。用戶可以通過更改模塊輕松升級他們的機器和設(shè)備,以實現(xiàn)未來的性能提升。這為便攜式設(shè)備帶來了新的可能性,特別是在成像技術(shù)和分析設(shè)備方面,APU 架構(gòu)可以充分利用并行處理的優(yōu)勢。此外,出色的計算能力與功耗比使電池供電的設(shè)備具有更高的性能。展望未來,越來越多的應(yīng)用程序?qū)⒉豢杀苊獾乩?APU 的未來發(fā)展

審核編輯:郭婷

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