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工業(yè)數據采集面臨的痛點 工業(yè)智能網關的優(yōu)勢

溫海龍 ? 來源:物聯網通訊行者 ? 作者:物聯網通訊行者 ? 2022-06-10 13:53 ? 次閱讀

數字化轉型已成為制造業(yè)發(fā)展的必由之路,要提高生產制造水平,就需要提高對生產運營各環(huán)節(jié)數據的采集、處理和利用效率。當前的工業(yè)數據采集仍存在種種不足,現可以利用具有強大設備接入能力、通信協議轉換能力、數據通信能力、聯動控制能力的工業(yè)智能網關,助力工業(yè)制造向數字化、智慧化升級。

工業(yè)數據采集面臨的痛點:

1、數據的格式、標準和接口不盡相同,存在數據孤島現象。

2、傳統(tǒng)人工采集、分別采集、層層匯總的模式,使得數據采集環(huán)節(jié)多、流程長,導致數據存在滯后,數據之間難以挖掘邏輯和價值

3、設備類型多、數據多樣,包含設備狀態(tài)數據、生產過程數據、安全數據、檢測數據及經營管理數據等

工業(yè)智能網關的優(yōu)勢:

1、例如BMG5100工業(yè)智能網關,支持兼容豐富的行業(yè)通信協議,包括Modbus、TCP、MQTT 、JSON、 HTTP等,方便工業(yè)設備快捷對接。一站式實現數據標準化規(guī)約傳輸,加強信息集成,打通生產各環(huán)境各類型數據的壁壘,融合所有數據資產

2、智能網關支持4G/5G/網口/串口通信,可滿足各種場景條件下的數據實時高效傳輸,基于快速更新、實時變化的數據,通過可視化展現,構建出高精度的實時廠區(qū)模型,建立更直觀的系統(tǒng)管理。

3、智能網關搭載強大工業(yè)級處理器,內置邊緣計算能力,可對設備和生產裝置進行實時運行狀態(tài)、安全狀態(tài)、生產狀態(tài)的監(jiān)控、分析和實時預警,強化對系統(tǒng)整體的感知,提高管控效率。

審核編輯:湯梓紅

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