無需在 AI 專業知識上投入巨資，即可加速 AI 模型開發。

借助 NVIDIA TAO 工具套件，您可以更快、更輕松地加速訓練，并快速創建高度準確、性能出眾的域特定 AI 模型。

什么是 NVIDIA TAO 工具套件

從頭開始創建 AI /機器學習模型會耗費大量時間和資金。遷移學習是一項熱門技術，用于將現有神經網絡模型中學到的功能提取到新模型。

NVIDIATAO 工具套件是一款基于 CLI 和 Jupyter Notebook 的 NVIDIA TAO 解決方案，此工具套件有助于降低 AI /深度學習框架的復雜性，支持您對高質量的 NVIDIA 預訓練 AI 模型進行調優，與從零開始訓練相比，僅需要更改一小部分的數據即可。

TAO 工具套件還可支持超過 100 種經 NVIDIA 優化的模型架構和主干的組合，例如 EfficientNet、YOLOv3/v4、RetinaNet、FasterRCNN、UNET 等。

NVIDIA TAO 工具套件特性

訓練更輕松：盡可能使用更少的編碼將先進的 AI 技術添加到您的應用，且無需 AI 框架專業知識。

AI 高度準確：借助專門構建的預訓練模型，消除障礙并提高網絡準確性

吞吐量提高：顯著降低部署成本并實現高推理吞吐量。

隨時隨地訓練：TAO 工具套件能夠在數據和計算所在的基礎設施上無縫運行。

適用于常見 AI 任務的預訓練模型

1、計算機視覺預訓練模型

您可以使用專為各種行業用例構建的 NVIDIA 預訓練模型快速啟動 AI 項目，加速從概念驗證 (PoC) 到生產的流程。AI 模型可輕松用于常見的計算機視覺用例，例如在擁擠區域統計和檢測人員、檢測和劃分車輛、在收費站檢測和識別車牌、停車管理、醫療健康機構患者心率監測等。

2、對話式 AI 預訓練模型

適用于對話式 AI 的 TAO 工具套件包括對自動語音識別 (ASR) 和自然語言處理 (NLP) 用例的支持?，F在，借助 NGC 中隨時可用的預訓練模型，您可以輕松設計個性化實時呼叫中心體驗、智能操作臺、高質量意圖識別服務、實體識別、情感分析等。

借助 NVIDIA AI Enterprise，隨時隨地部署 AI

TAO 工具套件如今已是 NVIDIAAI Enterprise 軟件套件不可或缺的一部分。它已得到 NVIDIA 的優化、認證和支持，因此每個組織都可以通過企業級幫助受益，從而排除技術問題并維持 AI 項目正常運行。

NVIDIA TAO 工具套件常見問題 Q&A

1、遷移學習工具包 (TLT) 與 TAO 工具套件有何關聯？

遷移學習工具包已改名為 TAO 工具套件。TLT 的所有功能和模型將繼續與 TAO 工具套件結合使用。

2、如何使用 TAO 工具套件開始進行訓練？是否提供可用的 Jupyter Notebook？

請參閱 TAO 工具套件入門頁面。

3、是否可以使用 TAO 工具套件在 Jetson 上進行訓練？

使用 TAO 工具套件進行訓練僅適用于 x86、NVIDIA GPU V100 等。使用 TAO 工具套件訓練的模型可以在任意 NVIDIA 平臺上部署。

4、如何獲取后續版本更新？

TAO 工具套件的后續版本包含自帶模型權重、Rest API、TensorBoard 可視化、新建預訓練模型等新功能。您可在注冊后獲取通知。

原文標題：DevZone | NVIDIA TAO 工具套件

文章出處：【微信公眾號：NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。