醫療保健越來越依賴于跨職能和地理位置的復雜、分布式和安全的 IT 基礎架構來提供尖端的患者護理和醫學研究。這種持續的轉型為 IT 公司提供了許多機會，例如使用人工智能 （AI） 進行診斷和實施高性能數據中心系統以提高速度和效率。我最近在 Dell Technologies 虛擬峰會上的演講讓我有機會就 AMD EPYC（霄龍）處理器如何為醫療保健的未來做出貢獻，從研究、診斷和患者護理到醫院運營和管理。

英聯邦基金的一份報告顯示，大多數發達國家將大約 10% 的 GDP 投資于醫療保健。美國投資了近 18%，而我們的醫療保健部門是迄今為止我們最大的雇主。今天的醫療保健組織越來越依賴非常龐大、高度復雜的數據集，其中包括患者醫療記錄、索賠歷史、臨床數據、藥物指南、研究、臨床試驗信息等。傳統技術沒有預料到這種復雜程度，也不太適合收集、存儲和處理大量數據。

最近的創新正在幫助醫療保健提供者認識到數據分析和數據科學的潛力，并且越來越多地采用數據分析和數據科學。這包括 NoSQL 數據庫和處理大量非線性和非分層數據的“對象存儲”。其他技術（例如圖形數據庫）具有獨特的優勢，可以幫助研究人員發現新的疾病模式和診斷關系。

以下是 AMD EPYC 處理器如何使醫療保健行業受益的一些示例。

Nanoscale Molecular Dynamics （NAMD） 對大型生物分子系統進行高性能模擬，包括準備系統和分析，以及分析結果。AMD EPYC（霄龍）處理器可在裸機和云配置上運行 NAMD，提供卓越的性能。

基因組分析工具包 （GATK） 是一組分析高通量測序數據的工具，可以單獨使用或鏈接到工作流程中。戴爾計算機公司公布的結果*顯示，與第二代 AMD EPYC（霄龍）結果相比，第三代 AMD EPYC（霄龍）處理器提供了性能提升。

CP2K 是一種量子化學和固態物理應用程序，可在原子水平上模擬固態、液態、分子、周期、材料、晶體和生物系統。與在 Microsoft Azure? 實例上運行 CP2K 的第 2 代 AMD EPYC 處理器相比，第 3 代 AMD EPYC 處理器再次提供了堅實的性能提升。

GROMACS 是一個模塊化的動力學應用程序，可以模擬具有數百到數百萬個粒子的系統的牛頓運動方程。與競爭對手的數據中心處理器相比，第三代 AMD EPYC 處理器再次展示了行業領先的性能。

戴爾最近展示了使用九臺由 AMD EPYC 7702 處理器驅動的服務器和一個由 104，000，000 名患者組成的樣本 TigerGraph 數據集的概念驗證。該系統在 10 毫秒內檢索患者記錄，在 1.6 秒內找到提供者，并在 1 分鐘內跨 74 億條關系（或邊緣）找到兩個相似的患者。這些結果超出客戶預期 10 倍。在醫療保健運營中的圖形分析中閱讀所有相關信息。

醫療保健是一個受監管的市場，保護患者、機構和研究數據的重要性怎么強調都不為過。存在保護存儲和傳輸中的數據的解決方案。機密計算旨在在不犧牲性能的情況下保護正在使用的數據。AMD EPYC（霄龍）處理器通過安全加密虛擬化 （SEV） 技術支持機密計算。每個 EPYC 處理器中內置的 AMD 平臺安全功能有助于實現這種 SEV 功能。

許多行業正在從具有靈活環境的超融合和虛擬化基礎架構中獲益，這些環境可以適應不斷變化的需求，例如運行多個工作負載和按需擴展或縮減資源。由于監管和安全問題，醫療保健從傳統的孤立技術遷移的速度很慢；然而，AMD EPYC（霄龍）處理器內置的安全功能吸引了該領域，并鼓勵采用超融合和虛擬化。

一些醫療保健提供商正在采用虛擬桌面基礎架構 （VDI），它允許醫生和其他員工從任何設備訪問患者記錄，同時將所有計算和存儲保留在數據中心內。與競爭解決方案相比，精選 AMD EPYC（霄龍）處理器已被證明可提供高性能并在每個處理器上支持更多用戶。

AMD 和戴爾之間的合作繼續推動整個技術領域的創新。希望采用新技術的醫療保健提供商和企業可以依靠我們繼續提供他們所需的性能、安全創新和成本效益。

審核編輯：郭婷