開為科技于 2016 年成立，是國內(nèi)領(lǐng)先的全渠道數(shù)字營銷公司，致力于通過獨立研發(fā)的數(shù)據(jù)營銷平臺 Kiwi One (包括 Kiwi OneDesk 全渠道營銷平臺、Kiwi OneIdea 創(chuàng)意內(nèi)容管理平臺、Kiwi Onehub&Data 數(shù)據(jù)采集與分析平臺、Kiwi Oneflow 機器學習平臺)為零售與快消品牌提供切實高效、一體化的數(shù)智營銷解決方案。

開為專注于用 AI、大數(shù)據(jù)和算法賦能智慧零售與全渠道營銷，服務過多家頭部零售與快消品牌，包括百威、可口可樂、瑪氏、寶潔、沃爾瑪、華潤萬家、物美多點等頭部企業(yè)，擁有雄厚的技術(shù)實力和豐富的運營經(jīng)驗。六年來，開為屢獲行業(yè)大獎，兩次獲得 CCFA 新銳企業(yè)獎，省人工智能新銳進步獎、CHINASHOP 數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷獎、還曾榮獲微信支付“零售類”智慧便利店優(yōu)秀案例大獎。

開為創(chuàng)始團隊曾任職于微軟、領(lǐng)英、蘇寧等名企，在零售與 AI 領(lǐng)域深耕多年，對于實體零售場景下營銷數(shù)字化困難的痛點有深刻的認識，因此研發(fā)了集成內(nèi)容、數(shù)據(jù)、營銷三位一體的全渠道數(shù)字營銷平臺—— Kiwi One。一方面通過引入或升級門店智能硬件設(shè)備，作為與消費者互動、影響消費者購買決策的終端，另一方面通過 Kiwi One 平臺利用 AI 和大數(shù)據(jù)算法進行精準營銷和數(shù)據(jù)采集，打通線上、線下的數(shù)據(jù)壁壘，從而解決實體零售數(shù)字化過程中存在的數(shù)據(jù)鏈條斷裂問題。

實體零售數(shù)據(jù)鏈條斷裂

線上線下數(shù)據(jù)壁壘難打通

數(shù)字化是近年來零售行業(yè)發(fā)展不可阻擋的趨勢，新冠肺炎在沖擊實體零售的同時也促使零售行業(yè)的數(shù)字化進程大大加快。對于零售行業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大難點在于渠道的碎片化。由于消費者分散在各個渠道，不僅用戶洞察和觸達非常低效，而且各渠道數(shù)據(jù)難以打通，整個數(shù)據(jù)鏈條完全是斷裂的。如何將線下消費場景的海量數(shù)據(jù)規(guī)模轉(zhuǎn)化為可利用的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、如何打破不同渠道和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島狀態(tài)、如何在深度挖掘消費者個性化信息同時提升效率，這是零售企業(yè)亟需思考和解決的問題。

而解決該問題的核心就在于統(tǒng)一各渠道的用戶 ID，通過 One ID 串聯(lián)各個數(shù)據(jù)孤島，從而掌握全域的數(shù)據(jù)和消費者畫像。開為在零售終端(設(shè)備端、媒體端、小程序等)獲取經(jīng)用戶授權(quán)的信息，并通過 ID Mapping 將不同 CRM 系統(tǒng)之間的用戶 ID 關(guān)聯(lián)起來，形成統(tǒng)一的用戶 ID 跟蹤體系。打通全域消費者數(shù)據(jù)后，開為再借助 lookalike 擴展、AIPL 用戶全生命周期分析等方式對消費人群形成精準定向，為客戶提供精準的個性化推薦廣告，形成千人千面的營銷效果。

場內(nèi)零售媒體終端不僅是個性化推薦和智能發(fā)券核銷的廣告媒體，還是一個數(shù)據(jù)生成和采集的平臺，能夠幫助企業(yè)獲取廣告效果量化數(shù)據(jù)(包括展示次數(shù)、互動次數(shù)等等)、核銷數(shù)據(jù)和消費者授權(quán)數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)的采集——利用——生成——采集的良性循環(huán)。

NVIDIA GPU 超強 AI 算力支持

助力線下零售數(shù)字化

零售行業(yè)供應鏈長、顧客接觸點多，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，普通的架構(gòu)根本無法支撐如此海量的數(shù)據(jù)規(guī)模。以開為場內(nèi)零售媒體終端為例，每家智慧零售門店內(nèi)的十多塊 AI 智能互動屏幕每天都在產(chǎn)生大量實時數(shù)據(jù)，包括顧客廣告互動行為、線下流量等數(shù)據(jù)，對于數(shù)據(jù)的處理必須要達到快、準、全。在得到豐富的數(shù)據(jù)后，還需要對視頻/圖片/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分類、回歸、時間序列等處理，同時要用到深度學習、機器學習技術(shù)對數(shù)據(jù)進行再次加工，計算出交易場景中所需的關(guān)鍵結(jié)果，這就需要花費長期、大量的研究投入不斷更新迭代算法和場景?；谝陨咸魬?zhàn)，開為選擇通過 NVIDIA A40, V100 來加速離線和實時計算場景。

NVIDIA GPU 的應用給開為的業(yè)務帶來巨大的支持和提升。在數(shù)據(jù)采集和處理方面，開為將 NVIDIA V100 以及 Rapids 運用于對 ETL (提取、轉(zhuǎn)換和加載)數(shù)據(jù)處理的工作負載中，提高 Kiwi Onehub (開為數(shù)據(jù)采集平臺)對數(shù)據(jù)的實時處理效率。在機器學習方面，NVIDIA GPU 的超強算力為開為提供了強大的 AI 算力支持。Oneflow 系統(tǒng)(開為機器學習平臺)在同一分布式集群上處理 AI 模型訓練任務，而無需將工作負載作為單獨流程在獨立的基礎(chǔ)架構(gòu)上運行，這樣就可以對整個數(shù)據(jù)科學的處理流程進行高性能數(shù)據(jù)分析，對從數(shù)據(jù)湖到模型訓練所涉及的數(shù)十、百 TB 的數(shù)據(jù)進行加速。

NVIDIA 聯(lián)手開為科技賦能智慧零售

推動零售企業(yè)新增長

開為智慧營銷解決方案以場內(nèi)數(shù)字媒體為精準營銷終端，并結(jié)合 Kiwi One 平臺(OneDesk+OneIdea+OneData & OneHub+OneFlow)賦能線下零售場景，通過零售媒體和 SaaS 的雙重支持打造“精準互動廣告+數(shù)據(jù)反饋+發(fā)券核銷”的一站式智慧營銷方案。

憑借 NVIDIA A40 強大的 AI 算力和 TensorRT 出色的性能，在幫助開為降低基礎(chǔ)設(shè)施成本的同時提高了數(shù)據(jù)處理和機器學習訓練的速度，最大限度地提升了工作效率，支撐著開為技術(shù)團隊對 Kiwi One 產(chǎn)品更多的迭代和探索。

開為以“必經(jīng)之路，必有開為”為目標，在全國零售場內(nèi)布置了兩萬五千多個點位資源，完全覆蓋重點一二線城市高消費群體。目前開為已經(jīng)和多家頭部零售與快消品牌達成合作，在距離線下消費決策最近的零售場內(nèi)幫助企業(yè)開展精準營銷、積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提升銷售轉(zhuǎn)化。

原文標題：助力零售轉(zhuǎn)型，NVIDIA 賦能開為科技全域數(shù)字化營銷

文章出處：【微信公眾號：NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯：湯梓紅