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號稱“地表最強”自動泊車,激光雷達真能帶來這么大提升?

海明觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:李誠 ? 2022-03-09 07:56 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網報道(文/李誠)倒車入庫、側方停車是無數(shù)新手司機的噩夢,在汽車智能化的普及之下,自動泊車這一“黑科技”開始進入大家的視野。在未來20年乃至30年中自動駕駛仍未車企主要的發(fā)展方向,而自動泊車相當于低速的自動駕駛,技術難度與自動駕駛相比較為容易,因此自動泊車功能也是實現(xiàn)自動駕駛的必經之路。

圖源:小鵬

其實,自動泊車功能發(fā)展至今已有30余年,自動泊車功能也由最初的半自動向全自動轉變。隨著汽車保有量增加,車位間隔減小,停車難已成為社會現(xiàn)存的一大痛點。在車企大力發(fā)展自動駕駛的同時,也在將這一痛點轉化為賣點,開始在大量車型中引入自動泊車功能。

自動泊車是一項看著“雞肋”實則“真香”的功能,小編通過咨詢身邊使用自動泊車功能的朋友得知,目前的自動泊車技術已經相對成熟,并且成功率也相對較高,對新手車主來說是一項非常友好的功能。

處于國內造車新勢力第一梯隊的小鵬在去年就通過OTA在線升級,成功將自動泊車功能(VPA)導入小鵬汽車中,并在今年2月,小鵬再次對自動泊車功能進行了升級,開放了跨樓層自動泊車功能(VPA-L),自動泊車記憶距離也由最初的1公里延長至2公里。

小鵬VPA實現(xiàn)原理

小鵬自動泊車功能的首批覆蓋車型為具備XPILOT 3.0系統(tǒng)的小鵬P7智享版和鵬翼板,該功能的實現(xiàn)不需要額外的硬件支持,也無需對原有的停車場進行改造,僅需通過OTA和車身自帶的傳感器即可實現(xiàn)。

小鵬第一個版本的VPA是通過記憶路線實現(xiàn),最大記憶路線長度為1000m,可同時記憶100個停車場,應用場景覆蓋了地下停車場、大型商場等,但唯一的不足在跨層停車的應用場景中無法使用此功能。在啟用該功能前,需要用戶以低速的行駛狀態(tài)沿著泊車路線行駛一圈,讓自動駕駛系統(tǒng)記錄下行車路線和停車位,再通過采集到的信息合成停車場環(huán)境地圖。在VPA啟用后,可根據(jù)用戶設定的路線結合此前生成的地圖以及車輛位置信息,將車輛平穩(wěn)的泊入車位。在整個過程中車輛會進入自動駕駛狀態(tài),能夠自行避讓行人、車輛、自動轉彎、繞開障礙物

小鵬VPA實現(xiàn)的軟硬件支持

可能有人會好奇,在大多數(shù)地下停車場中沒有網絡信號、沒有GPS信號,小鵬VPA是如何實現(xiàn)環(huán)境識別與精準定位的。據(jù)介紹,小鵬VPA的精準車輛定位與環(huán)境識別是用不到GPS和網絡信號的,功能的實現(xiàn)全部歸功于小鵬P7車型中集成的14個攝像頭、多個雷達傳感器以及IMU慣性導航系統(tǒng)。

雖然車輛集成了超過30個傳感器,但在VPA中的主力輸出主要來自于14個攝像頭構成的外部視覺感知系統(tǒng),其中包括4個前視攝像頭、5個增強感知攝像頭和4個環(huán)視攝像頭。此前就有小鵬P7車主做過一項測試,將車身的所有攝像頭進行遮擋后啟用自動泊車功能,通過測試發(fā)現(xiàn),車輛中控屏無法顯示車身周圍環(huán)境信息,車輛也無法完成自動泊車操作,由此可以推斷小鵬的自動泊車功能還以以視覺感知為主。

既然小鵬VPA是以視覺感知作為主力,那超聲波雷達和毫米波雷達的作用是什么?在地下車庫中車輛密度較大、墻壁、柱子、金屬干擾物較多,毫米波雷達所測量的結果不具備參考價值,這也是自動駕駛車輛采用多種組合式雷達的原因之一。而超聲波雷達可以作為車輛在自動泊車過程中障礙物檢測的參考。

在精準定位方面,主要靠的還是IMU慣性導航系統(tǒng),通過慣性推導能夠精確地判斷車輛的當前位置,并作出位置錯誤信息的校正。通過深挖小鵬的供應鏈發(fā)現(xiàn),小鵬P7所采用的IMU慣性導航系統(tǒng)是基于瑞士供應商推出的u-blox F9高精度定位模塊實現(xiàn)的。u-blox F9可滿足厘米級的定位應用,在該模塊內部集成了一個高精度的慣性測量單元,以及復雜的內置推算算法,通過算法的融合能夠對車輛的慣性數(shù)據(jù)進行分析,并做出及時的校正,能夠滿足城市復雜環(huán)境的應用。同時u-blox F9模塊內部還集成了GNSS定位模塊,如果能夠接收到衛(wèi)星信號,車輛的定位精度將會進一步的提高。

VPA-L的L升級在了哪?


VPA-L是針對軟件系統(tǒng)為 XPilot 3.5,且已經配置激光雷達的車型,而這個L代表的就是激光雷達Lidar的意思。從目前小鵬所有車型中激光雷達的使用情況來看,該功能只能在小鵬P5車型上實現(xiàn)。激光雷達具有檢測精度高的特性,能夠彌補攝像頭在視覺感知層面的盲區(qū),以及毫米波雷達在復雜環(huán)境中不準的問題,進一步提升自動駕駛系統(tǒng)對車輛周圍環(huán)境的感知精度,實現(xiàn)應用場景的全覆蓋。

由于硬件能力的限制,此前小鵬P7的VPA功能只能實現(xiàn)在平面的應用場景中使用,而小鵬P5 VPA-L功能通過激光雷達的加持,填補了VPA無法實現(xiàn)跨樓層停車的空缺,同時VPA-L的記憶里程也由此前的1公里增加至了2公里。

結語

小鵬由VPA升級到VPA-L是小鵬在自動駕駛領域前進的一大步,同時VPA-L也是小鵬的首個激光雷達落地應用。雖然在本次升級中小鵬的NGP依然還未調用激光雷達,但VPA-L性能的提升,足以驗證激光雷達在汽車自動駕駛領域并非噱頭。

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