python匿名函數的使用
匿名函數(英語:anonymous function)是指一類無需定義標識符(函數名)的函數。通俗來說呢,就是它可以讓我們的函數,可以不需要函數名。
正常情況下,我們定義一個函數,使用的是 def
關鍵字,而當你學會使用匿名函數后,替代 def
的是 lambda
。
這邊使用def
和 lambda
分別舉個例子,你很快就能理解。
def mySum(x, y):
return x+y
mySum(2, 3)
# 5
(lambda x, y: x+y)(2, 4)
# 6
從上面的示例,我們可以看到匿名函數直接運行,省下了很多行的代碼,有沒有?
接下來,我們的仔細看一下它的用法
帶 if/else
>>>( lambda x, y: x if x < y else y )( 1, 2 )
1
嵌套函數
>>>( lambda x: ( lambda y: ( lambda z: x + y + z )( 1 ) )( 2 ) )( 3 )
6
遞歸函數
>>> func = lambda n:1 if n == 0 else n * func(n-1)
>>> func(5)
120
或者
>>> f = lambda func, n: 1 if n == 0 else n * func( func, n - 1 )
>>> f(f,4)
24
從以上示例來看,lambda 表達式和常規的函數相比,寫法比較怪異,可讀性相對較差。除了可以直接運行之外,好像并沒有其他較為突出的功能,為什么在今天我們要介紹它呢?
首先我們要知道 lambda 是一個表達式,而不是一個語句。正因為這個特點,我們可以在一些特殊的場景中去使用它。
審核編輯:符乾江
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
-
函數
+關注
關注
3文章
4371瀏覽量
64204 -
python
+關注
關注
56文章
4825瀏覽量
86192
發布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
使用Python實現xgboost教程
使用Python實現XGBoost模型通常涉及以下幾個步驟:數據準備、模型訓練、模型評估和模型預測。以下是一個詳細的教程,指導你如何在Python中使用XGBoost。 1. 安裝XGBoost
SUMIF函數與SUMIFS函數的區別
SUMIF函數和SUMIFS函數都是Excel中用于條件求和的函數,它們可以幫助用戶根據特定的條件對數據進行求和。盡管它們的基本功能相似,但在使用場景和功能上存在一些差異。以下是對這兩個函數
Python常用函數大全
在 Python 世界里,有一些寶藏函數和模塊,它們可以讓你編程更輕松、代碼更高效。這篇文章將帶你一一認識這些神器,讓你的開發生活瞬間輕松不少!
【每天學點AI】一個例子帶你了解Python裝飾器到底在干嘛!
進行“加料”呢?Python裝飾器提供了一個更為優雅的方式來增強現有函數的行為,并且不需要修改現有的函數代碼及調用方式。接下來通過一個案例來介紹一下裝飾器的原理和實

動態代理IP的匿名性和透明度,為主要考慮關鍵!
動態代理IP的匿名性和透明度是用戶選擇代理服務時需要考慮的關鍵因素。根據用戶的需求和場景,可以選擇不同匿名級別和透明度的代理服務來平衡隱私保護和網絡訪問的需求。

pytorch和python的關系是什么
在當今的人工智能領域,Python已經成為了最受歡迎的編程語言之一。Python的易學易用、豐富的庫和框架以及強大的社區支持,使其成為了數據科學、機器學習和深度學習等領域的首選語言。而在深度學習領域
Python建模算法與應用
Python作為一種功能強大、免費、開源且面向對象的編程語言,在科學計算、數學建模、數據分析等領域展現出了卓越的性能。其簡潔的語法、對動態輸入的支持以及解釋性語言的本質,使得Python在多個平臺
Python在AI中的應用實例
Python在人工智能(AI)領域的應用極為廣泛且深入,從基礎的數據處理、模型訓練到高級的應用部署,Python都扮演著至關重要的角色。以下將詳細探討Python在AI中的幾個關鍵應用實例,包括機器學習、深度學習、自然語言處理、
如何實現Python復制文件操作
Python 中有許多“開蓋即食”的模塊(比如 os,subprocess 和 shutil)以支持文件 I/O 操作。在這篇文章中,你將會看到一些用 Python 實現文件復制的特殊方法。下面我們開始學習這九種不同的方法來實現 Pyt
opencv-python和opencv一樣嗎
不一樣。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫,它提供了大量的圖像和視頻處理功能。OpenCV-Python
用pycharm進行python爬蟲的步驟
以下是使用PyCharm進行Python爬蟲的步驟: 安裝PyCharm和Python 首先,您需要安裝PyCharm和Python。PyCharm是一個流行的Python集成開發環境
如何使用Python進行神經網絡編程
神經網絡簡介 神經網絡是一種受人腦啟發的機器學習模型,由大量的節點(或稱為“神經元”)組成,這些節點在網絡中相互連接。每個節點可以接收輸入,對輸入進行加權求和,然后通過一個激活函數產生輸出
評論