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如何構建整車級的安全能力機制

華為智能汽車解決方案 ? 來源:華為智能汽車解決方案 ? 作者:華為智能汽車解決 ? 2021-12-30 15:45 ? 次閱讀

以“聚享生態 合創未來”為主題的2021華為智能汽車解決方案線上生態論壇于12月21日召開。在本次生態論壇上,華為智能汽車解決方案BU智能車控領域總經理蔡建永發表“分層解耦,合作共贏,繁榮智能汽車生態”的主題演講。

華為智能汽車解決方案BU 智能車控領域總經理蔡建永

以下是演講全文

尊敬的各位朋友們,女士們,先生們,大家好!

我是華為智能汽車解決方案BU智能車控領域總經理蔡建永。首先非常感謝大家撥冗參加2021華為智能汽車解決方案生態論壇。

智能汽車健康的可持續的發展離不開產業界各位朋友們的共同努力,開放協同、合作共贏是智能汽車產業最大做強的基礎,最近幾年在面向智能汽車的轉型上也呈現出“百花齊放”的景象,有多種不同的方向、不同的演進策略、不同的開發模式。但到底哪一種代表了未來呢?帶著這樣一個問題,我今天想和大家探討的主題是“分層解耦 合作共贏,繁榮智能汽車生態”,希望通過華為自身在計算與通信領域,生態構建上的探索與實踐,拋磚引玉,為各位產業伙伴提供參考。

中國有句老話,叫“他山之石可以攻玉”,ICT產業在過去的半個世紀以來,以信息技術為依托,以新應用模式、新商務模式為核心競爭力,以社會化和行業化服務為價值目標的新興產業滲透到了人類活動的各個領域,持續推動和引領社會與經濟的快速發展,已成長為“第四產業”。

我們所熟知的電腦、手機、互聯網、移動網絡等均是這個領域的典型代表,他們典型的特征是跟隨ICT產業大致經歷了三個階段,即功能驅動、性能驅動、智能化與個性驅動,以電腦和手機為例,電腦先后經歷了大型一體機、小型一體機、微型機三個階段。

第一階段:電路以電子管晶體管為主,一臺電腦一個倉庫那么大,軟件主要以批處理為主,軟硬件高度捆綁;

第二階段:集成電路的發展,大幅度減小了電腦體積,進入小型一體機時代,但也有雙開門冰箱那么大,這個時代操作系統以U8NIX為主,軟硬件開始分離,軟件開發開始形成平臺化的概念;

第三階段:是大規模集成化電路的發展,使得電腦的體積進一步縮小,形成了我們現在看到的臺式機、筆記本、平板電腦的形態,這個階段軟硬件接口高度標準化、生態化、貨架化,用戶可根據自身的需求進行DIY,滿足用戶的個性化需求。

那么手機也經歷了從大哥大、彩屏、智能機的三個時代,大哥大時代各廠家各自為政軟硬件接口高度私有化;彩屏機時代,硬件接口開始標準化、統一化,手機廠家把競爭的重心轉向了軟件,這個階段操作系統百花齊放,基本上大一點的手機廠家都有自己的操作系統;在智能機時代,我們看到因為標準、生態的分裂導致大多數OS的競爭力不足,最后統一到了iOSAndroid,在這個階段OS API、應用生態、硬件接口逐步統一,軟件可跨平臺開發、運行,產業分工合理,效率得到了大幅度的提升。

那么智能汽車產業處于哪個階段?主機廠未來想走向哪個階段?

我們可以從ICT產業的發展中借鑒到什么經驗教訓呢?在過去幾十年的發展中,競爭一直是驅動汽車復雜度持續提升的關鍵驅動力,這一趨勢將延續到智能汽車時代,并將在千人千面的個性化發展潮流中演繹到極致,這兩個因素將持續驅動智能汽車配置更豐富,選擇更多,組合更復雜,駕乘體驗更佳,但同時也給汽車產業引入了四大挑戰:

第一個挑戰:配置上面臨三個十倍增長,即智能硬件組合增加十倍以上,智能外設數量及類型增加十倍以上,智能軟件類型及代碼規模增加十倍以上,如何管理好軟硬組合的復雜度,平衡好競爭力、質量、成本和端到端的效率?這是第一個挑戰。

第二個挑戰:體驗上面臨三個需求增長,第一是用戶體驗需求持續增加,基礎情景保守估計也將超過1000種以上;第二 用戶體驗預期不斷上升,智能終端的使用體驗 使用習慣在快速向智能汽車延伸,比如OTA;第三 OEM為實現良好口碑傳播,需構建差異化的體驗來保障用戶粘性,如何在保障車規質量的同時滿足日益增長的體驗需求?這是第二個挑戰。

第三個挑戰:監管與法規方面,首先,智能網聯汽車的攻擊面多,其次是漏洞隨代碼規模呈十倍及百倍的指數增長,如何構建整車級的安全能力機制,確保智能汽車讓監管機構和社會真正放心?

同時,功能安全和網絡安全,正從單一要素向多要素耦合轉變,傳統的單一功能安全、預期功能安全、網絡安全設計已經無法解決因多要素耦合帶來的安全隱患。如何保證智能汽車真正令消費者、令OEM放心?這是第四個挑戰。

我們看到盡管我們面臨這么多挑戰,要解決這些挑戰需要巨大的投入,但智能汽車自身存在的大量的定制化和私有化接口,這種低效、浪費的傳統開發模式卻還在持續,我們可以看到軟件定制化將帶來大量的接口適配、驅動適配、反復標定、通信矩陣的反復調整等重復性勞動,端到端的軟件開發效率低,人力資源浪費嚴重,在傳統功能車時代,這種模式可以基本維持,但隨著整車智能化加快,智能軟件將呈現指數級的增長,軟件開發模式的轉型勢在必行,硬件的定制化導致的結果是硬件的頻繁定制、線束的定制、重復的DV/PV的驗證、認證的重復投入等。端到端管理復雜度和成本居高不下,頻繁的產線調整導致產能浪費,型號的切換導致備件庫存總量的線性增加等。

要解決如上所述的產業挑戰,智能汽車需回歸汽車服務于人的初心,需要一個面向智能汽車的可持續進化的架構,在設計理念上應以人為本,圍繞著用戶體驗和OEM商業成功的持續創新,要具備“四可”關鍵特征:

第一:軟件可升級,軟件可跨車型、跨平臺、跨車企重用,支持快速開發 持續發布;

第二:硬件可伸縮,硬件可擴展、可更換,傳感器等外設可即插即用;

第三:安全可保證,構建整車級數字安全與縱深防御系統,支持Fail Operational;

最后一個是商業可持續,讓車成為可持續保值增值平臺,全生命周期投資回報最優。

為了實現上述智能汽車可持續進化架構的目標,需行業更加緊密地協作,通過發揮中國標準化規模供應優勢,減少產業碎片化、低效的重復投入和成本投入,基于此,華為積極參與產業聯盟,在各界伙伴識別面向智能汽車演進過程的共性問題和挑戰,探索解決方案。

2020年12月份,我們加入中國汽車工業協會SDV工作組,目標是協同整車廠 零部件企業推動智能汽車軟硬件接口標準化,降低智能汽車研發復雜度,加速智能汽車發展進程,與上下游各企業一起做大做強中國智能汽車產業鏈。

SDV工作組基于軟件定義汽車軟硬解耦的分層架構,提倡產業合理分工,基于統一標準化API,各企業發揮各自優勢,聚焦各自領域產品創新與研發。

SDV工作組目前有70多家成員單位加入,覆蓋了20家整車廠、50多家上下游企業,包括國內外零部件供應商、汽車應用軟件開發公司、基礎平臺提供商、汽車工程公司等。大家圍繞SDV工作組工作目標,經過一年多的共同努力,已經發布了軟件定義汽車原子服務API和設備抽象API,包括車身控制、熱管理API正式稿1.0,運動控制、能量管理、底盤域、動力域征求意見稿。

API參考的制定過程遵循開放協同原則,通過規范的API定義、評審、決策和發布流程,充分匯聚產業智慧與經驗,整車廠、零部件供應商、行業組織、平臺供應商、軟件公司等多方單位,通過不同渠道深度參與API定義,通過SDV工作組發布的API經過行業充分討論,并按需迭代更新,從而確保API好用和易用。

從2021年4月份SDV工作組第一次全體會議至今,工作組已經組織了兩場全員交流會,總結了近五十條FAQ、三十多場的分組定義討論會,吸納130以上的線下評審意見,并且已有十個多伙伴真正參與到API參考實現和集成驗證中來。通過SDV工作組的不斷努力,整個API定義流程正在持續規范,各項API定義工作也有序展開。

華為將繼續協同SDV工作組成員單位圍繞分層解耦架構完善SDV API規范,2021年Q2發布了車身域和熱管理域原子服務設備抽象API征求意見稿,Q3正式發布了這兩個領域的版本;2021年10月份已發布能量管理、運動控制的原子服務以及動力域和底盤域的設備抽象征求意見稿,目前正在組織工作組成員單位研討和評審,2022年Q1將正式發布這幾個領域的API;2022年Q2計劃發布智能服務1.0的版本,包括圖像識別服務、感知服務、定位服務、配套發布各類傳感器設備抽象API,如攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等。并針對高階車身域功能,配套發布2.0版本,如電動門、零重力座椅、隨動大燈等。

2022年Q4我們將持續更新已有發布的各域能力,推出2.0版本,比如懸架控制、無線充電、車車充電、進氣格柵控制等。中汽協SDV工作組協同行業組織和企業單位旨在共建、共享、共創統一的整車級API,確保有序推進,迭代更新 持續發布。

《論語·衛靈公》中提到:“工欲善其事 必先利其器”,我們打造了一款可視化的API設計與管理工具,希望可以幫助行業匯聚起大家的智慧和力量,來共建高質量的API接口,來繁榮智能汽車的生態,這款工具具有可視化、輕量化和智能化的特點:

第一:查閱API時,設備抽象、原子服務都可以全量、全版本的展現API接口文檔,也可以輕松查閱和生成。

第二:修改API時,可以拖拽式操作,圖形化展示,簡易高效,同時可以兼容AUTOSAR標準的不同版本。

第三:API版本可追溯,工具可以智能化地進行API版本的追蹤與對比,一鍵查看API的所有差異點,使得在使用這些API的所有的整車廠和零部件廠家能夠方便地追溯API的差異。

以上是我今天與大家分享的內容,非常感謝大家對華為一直以來的信任和支持,期待未來與各界朋友在軟件定義汽車領域有更多創新合作,不斷為客戶提供極智的出行體驗,謝謝大家。

原文標題:華為蔡建永:分層解耦,合作共贏,繁榮智能汽車生態

文章出處:【微信公眾號:華為智能汽車解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:彭菁
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