2021年12月10，由電子發(fā)燒友網(wǎng)主辦的2021年第八屆中國IoT大會在深圳如期舉行。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是從連接到傳感再到平臺，從軟件再到硬件，從架構(gòu)、IP到芯片再到終端的大生態(tài)的協(xié)同運轉(zhuǎn)。2021年必然是5G和WiFi6等技術(shù)應(yīng)用全面落地的重要一年。本次會議邀請到思必馳、高通、百度、Qorvo、微容科技、芯海科技、康祺科技、芯來科技、銳成芯微、RT-Thread、U-Blox等公司以及專家進行精彩分享、聚道論劍。會議精彩紛呈，也讓眾多來賓享受了一場來自IoT行業(yè)的知識盛宴。

會議上，電子發(fā)燒友總經(jīng)理張迎輝做了開幕致辭。張迎輝提到，“中國IoT大會”從2014年開始舉行第一屆，到今年已經(jīng)是第八屆，全程見證了中國IoT產(chǎn)業(yè)在技術(shù)和市場發(fā)展的歷程，本屆IoT大會的主題是“建生態(tài)、共發(fā)展”。

他說，去年的主題是“新基建、智物聯(lián)”，去年行業(yè)中以新基建和智能物聯(lián)尋找更好的落地機會，今年則是更好地建生態(tài)，謀求更廣泛的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與突破方向。如何建IoT的生態(tài)，我想今天的峰會演講一定能告訴大家答案。

他還表示，2021年是疫情經(jīng)濟發(fā)展的第二年，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，與電子半導體行業(yè)的發(fā)展同呼吸共命運。疫情經(jīng)濟雖然對很多行業(yè)的打擊很大，例如芯片缺貨。但也造就了很多的產(chǎn)業(yè)增值機會，帶動與促進了IOT的剛需爆發(fā)，促進了技術(shù)進步。

來自思必馳、高通、百度公司的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)專家，在與會期間分享了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和市場的最新動向。

思必馳：IoT場景下的智能語音交互技術(shù)應(yīng)用

為了能夠讓設(shè)備更智能，更懂得用戶的真實需求，就需要設(shè)計一套優(yōu)秀的交互系統(tǒng)。思必馳IoT產(chǎn)品總經(jīng)理任毫亮帶來了《IoT場景下的智能語音交互技術(shù)應(yīng)用》的主題分享，暢談智能語音的交互技術(shù)如何應(yīng)在相應(yīng)場景中。

思必馳公司于2008年成立，是一家專注于語音技術(shù)及其方案輸出的語音平臺公司，擁有全鏈路云的技術(shù)，目前在研究新一代人機對話時已擁有自己一套的DUI系統(tǒng)。同時，思必馳還擁有人工智能芯片技術(shù)，也能為車聯(lián)網(wǎng)及其他IoT場景的客戶提供語音相關(guān)方案的支持。

任毫亮表示，語音技術(shù)分為幾個部分，包括語音的感知、語言的認知、垂直領(lǐng)域的決策以及反饋對應(yīng)決策的結(jié)果。思必馳針對全鏈路的語音技術(shù)做了一個人機對話系統(tǒng)，可以針對不同場景做出不同的方案。

眾所周知，人工智能技術(shù)通常依靠數(shù)據(jù)采集以及訓練來提升，思必馳基于海量聲學機器文本來提供對話訓練。在前端設(shè)備會涉及到語音的算法技術(shù)，如降噪、前端的回音消除、本地語音識別等，從終端到云端并且到做決策對應(yīng)的垂直領(lǐng)域服務(wù)，思必馳可以做全鏈路的支持。

專利方面，思必馳擁有700多項知識產(chǎn)權(quán)，其中有100余項是發(fā)明專利，軟著有200多項，基本專注于語音領(lǐng)域。并且思必馳的DUI已經(jīng)打通了80余家智能家居平臺，實現(xiàn)了全物智能和互聯(lián)互通。

針對家具領(lǐng)域，思必馳可以將這些服務(wù)平臺落地到具體的產(chǎn)品類型當中，小到傳感器、開關(guān)、燈具，達到空調(diào)、電視、冰箱。

針對IoT領(lǐng)域也有針對性的語音應(yīng)對技術(shù)，比如而集中，有單麥、雙麥、三麥、骨傳導等，思必馳技術(shù)輸出能夠針對不同的產(chǎn)品類型及芯片的處理能力，如可以提供多種狀態(tài)下的降噪方式。

在聲音采集上，可以做到5米以上識音的距離，識別率達到92%，喚醒率可以達到95%以上。同時也可以針對用戶的位置做一些聲源定位，比如偏差在5°左右，在一些音箱、多媒體播放里面可以做到多路的立體聲AEC降噪處理。在聲紋識別上，識別率可以達到95%。

人機對話中也可以識別普通話、方言，甚至可以進行無切換的混合識別。也能夠讓機器人實現(xiàn)連續(xù)的語音識別，讓人機交互更加智能。

而在實際的家具場景中經(jīng)常會碰到多個語音的識別，可能出現(xiàn)同時喚醒多個設(shè)備，針對這一場景，思必馳做了一套直面喚醒的解決方案，只有用戶朝向哪一個產(chǎn)品進行呼叫或喚醒的時候哪個產(chǎn)品就會進行響應(yīng)，朝向相同的情況下依靠距離判斷來做出響應(yīng)。

在人機對話上，更多的是在現(xiàn)有的一些產(chǎn)品上進行服務(wù)的增值，或是讓對應(yīng)的產(chǎn)品體驗感有更大的提升。通過新型的智能終端結(jié)合場景，思必馳會為更多用戶跨渠道服務(wù)，還能打通原有的體系，建立更多的數(shù)據(jù)。

通過數(shù)據(jù)的挖掘，可以提供更多的用戶服務(wù)，思必馳也將通過不同技術(shù)的迭代和努力，為未來的產(chǎn)品提供更好的技術(shù)服務(wù)及解決方案。

高通：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，需要上下游聯(lián)通共建生態(tài)

5G從2021開始，就成為了整個智慧行業(yè)的兩大推動引擎之一，特別在疫情的背景下，5G提供了高帶寬低延時的連接，以及AI所賦能的各種設(shè)備，促發(fā)整個行業(yè)對5G與AIoT互相結(jié)合的極大熱情。在此背景下，高通公司產(chǎn)品市場總監(jiān)李駿捷在2021第八屆中國IoT大會峰會上，分享了高通在5G和物聯(lián)網(wǎng)方面的思考和探索。

據(jù)李駿捷介紹，高通將物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域分為8大塊，包括工業(yè)自動化和機器人、家庭和企業(yè)級智能安全、智能顯示屏和音箱、農(nóng)業(yè)智能化、公共能源、智慧家居、智慧城市和數(shù)字化零售與物流。

與大眾的印象有所不同，高通不止有智能手機上的業(yè)務(wù)，其實無論是元宇宙還是物聯(lián)網(wǎng)，高通都已經(jīng)有多年的深耕。

據(jù)了解，高通將物聯(lián)網(wǎng)分為三個重點，在內(nèi)部被稱為CSS。李駿捷對此解釋道：第一個C代表連接，因為之前在互聯(lián)網(wǎng)是解決人與人之間的連接，而物聯(lián)網(wǎng)解決是物與物以及人與物之間的連接，所以連接是最基礎(chǔ)的一塊。

第二個S是指計算，計算可以被理解為AI，通過計算我們才能夠讓設(shè)備變得更智能，而不只是簡單的數(shù)字采集，它會自我判斷，不管在本地還是云端也好，總體而言不管它分布在什么地方，只要有計算，我們認為它就是一個智慧或者智能的體驗。

在解決連接與計算之后，安全是最核心的基石。不僅僅是數(shù)據(jù)的安全，更包括的是整個在傳輸過程中和處理過程中的安全。因為無論是人和企業(yè)，都會存在數(shù)據(jù)隱私問題，而對這個問題的擔憂必然會阻礙整個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

李駿捷認為，連接、計算、安全，組成了整個產(chǎn)業(yè)的三角形，只有這樣三角形存在，整個產(chǎn)業(yè)才會得到比較穩(wěn)定的發(fā)展。

對于終端設(shè)備中，連接、安全、計算同樣是其三個核心環(huán)節(jié)。連接一直以來是高通的傳統(tǒng)強項業(yè)務(wù)，從2G到5G，再到未來的6G高通公司都在里面做出了多年的技術(shù)積累和探索。而計算方面，高通從最小的計算單元，包括CPU、DPU、再到矩陣擴展單元，高通在不斷演進對計算能力和計算邊界的擴展。在安全方面，高通具備硬件的安全執(zhí)行環(huán)境，能全方位給客戶提供一個安全的保障。

最后，李駿捷表示，整個物聯(lián)網(wǎng)是一個生態(tài)，高通作為平臺提供商，提供了產(chǎn)品組合，我們叫CSS，提供了連接、計算、安全的一整套方案，甚至可以提供8年左右的生命周期的維護。“從行業(yè)的上游到下游聯(lián)通整個生態(tài)圈，只有所有人能夠聚合在一起，然后才能夠真正一起推動產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”

百度：飛槳端與邊緣 AI服務(wù)平臺

百度AI產(chǎn)品研發(fā)部經(jīng)理汪學軍在本次大會上帶來了他們的飛槳平臺，介紹了基于飛槳的AI應(yīng)用。飛槳是中國第一個自主化深度學習框架，目前已經(jīng)覆蓋2600所高校以及百萬開發(fā)者。從數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，到模型訓練平臺，再到端與邊緣服務(wù)，最后邊緣端硬件部署完成后開始運行，每一個落地環(huán)節(jié)飛槳都能完美覆蓋并滿足應(yīng)用者需求。 飛槳數(shù)據(jù)服務(wù)平臺EasyDate負責收集數(shù)據(jù)，再對數(shù)據(jù)進行標注，并對數(shù)據(jù)進行質(zhì)檢與清洗實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)。有了EasyDate的支持，可以大大縮減前期數(shù)據(jù)處理工作量。據(jù)汪總介紹，飛槳可以為使用者節(jié)省80%的時間與90%成本。

在完成數(shù)據(jù)收集后，模擬訓練平臺通過EasyDL與BML對數(shù)據(jù)進行建模，可以自動對數(shù)據(jù)進行零代碼高精度模型構(gòu)建。多種建模途徑和預置的模型開發(fā)極大地降低了建模難度。形成數(shù)據(jù)模型后，飛槳通過EasyEdge繼續(xù)對模型進行優(yōu)化，對模塊進行自動組合壓縮讓其適應(yīng)端側(cè)和邊緣側(cè)的計算能力。

EasyEdge除了對模型進行自動組合壓縮，還能對端云進行協(xié)同管理，實施邊緣控制。平臺還能自動對模型進行評測。EasyEdge具備的轉(zhuǎn)換功能可以在飛槳PaddlePaddle、TensorFlow、coffee等七種深度學習框架之間相互轉(zhuǎn)換，最大限度發(fā)揮每一個算法工程師自己獨有的技術(shù)站的優(yōu)勢，快速地編寫相關(guān)AI模型。

而在模型壓縮上，正如大家所知，每一個算力對應(yīng)的成本一般都是一個比較固定的值，運行一個模型它需要的算力越低，對應(yīng)的成本就會越低。模型壓縮能夠讓使用者用最小的成本實現(xiàn)它的相關(guān)功能。 前期的工作完成后，剩下的就是端邊的硬件部署。在硬件部署上百度帶來了度目與Edgeboard兩個系列。

度目包含了AI相機，安全生產(chǎn)分析盒以及AI BOX。Edgeboard則包含了學習套件，計算板卡與邊緣計算盒。百度通過全自研的智能硬件，將模型的生產(chǎn)、下發(fā)、運行和最終的場景形成一個方案閉環(huán)。度目系列作為一個標準化產(chǎn)品系列，使用者只需要注入不同模型就能實現(xiàn)軟件產(chǎn)品的功能定義。

而Edgeboard更像是開放式生態(tài)的硬件平臺，只提供硬件與最原始的AI能力，使用者只需要集成自己的系統(tǒng)與整機。兩個系列的合作與互補，形成了一個完整的解決方案。從軟件到硬件，百度飛槳將持續(xù)為AI應(yīng)用賦能。

原文標題：一文看趨勢：打通物聯(lián)網(wǎng)+AI的最后一公里

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