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匹敵7nm GPU,燧原科技第二代云端AI推理卡發(fā)布,落地服務器、身份識別、車路協同等應用

21克888 ? 來源:電子發(fā)燒友網 ? 作者:黃晶晶 ? 2021-12-09 13:12 ? 次閱讀

數據算力需求的日益增長帶動了AI芯片行業(yè)的興起,作為中國AI芯片的中堅力量,燧原科技聚焦于AI訓練與推理不斷推出芯片以及加速卡產品。12月7日,燧原科技重磅發(fā)布第二代云端人工智能推理加速卡“云燧i20”,這是時隔僅五個月,繼今年7月發(fā)布云端人工智能訓練加速卡“云燧T20”之后,燧原科技又推出的全新一代針對云端推理場景的AI加速產品。

燧原科技CEO趙立東和COO張亞林發(fā)布第二代云端AI推理產品


燧原科技CEO趙立東在發(fā)布會上表示,我們的第1代訓練和推理產品已經在國家重點實驗室、互聯網、智慧城市、智慧金融等幾大方向上實現了突破,已產生了過億的訂單和收入。在這個過程中,我們也通過多種業(yè)務模式和產學研結合,建立了強大的朋友圈和生態(tài)圈。隨著第2代訓練和推理兩條產品線逐步量產,以及軟件生態(tài)的不斷優(yōu)化和完善,業(yè)務的加速落地和規(guī)?;从媱澲鸩綄崿F。未來,我們除了繼續(xù)大力拓展上述的幾個業(yè)務方向之外,還會在高性能計算,交通和能源等領域投入資源,拓展商機。


從2017年到2023年,整個AI云端市場訓練和推理產品比例在發(fā)生變化,推理產品比例在慢慢變高。基于這樣的AI市場趨勢,燧原科技COO張亞林表示,燧原科技也在做產品線拓展,AI的業(yè)務從傳統的單一的機器視覺、聲音、文字,還有決策、推薦等方向性的算法,已經變成多場景、多應用的落地,廣泛分布在用戶日常生活中。

12nm工藝打造的新一代“邃思”AI推理芯片


第二代云端推理加速卡云燧i20,基于新一代“邃思”AI推理芯片,它采用第二代高性能計算核心和數據引擎,由12nm工藝打造,通過架構升級,大大提高了單位面積的晶體管效率,從而實現了與目前業(yè)內7nm GPU相匹敵的計算能力。不僅如此,基于12nm成熟工藝帶來的成本優(yōu)勢,使得云燧i20在相同性能表現下更具性價比優(yōu)勢。并且供應鏈體系更加穩(wěn)定成熟,客戶的業(yè)務需求可以得到及時滿足。

燧原科技發(fā)布全新一代“邃思”云端AI推理芯片


具體來看,邃思推理芯片的計算架構具備全AI的算力空間,其中單精度FP32達到了32 TFLOPS,以及單精度張量TF32,達到了128 TFLOPS,它同樣具備半精度BF16/FP16的算力,達到128 TFLOPS。最重要的在推理方面,提升整個整數精度INT8,達到256TOPS。也就是,從FP32到INT8,包含中間精度TF32、BF16、FP16五個精度構成了全AI算力空間,滿足各種各樣推理的客戶需求。

邃思推理芯片用16位算力做到32位的精度效果。如何做到的?它具備TF32張量單精度,擁有4倍于FP32的算力,但是在整個模型上擁有99%的精度一致性。于是,就可以用4倍的FP32算力達到99%FP32的算力精度,這也是中國第一顆TF32的推理芯片。

邃思推理芯片的數據架構,擁有完全自研的SVS (Sparse Value Segment ) 數據壓縮格式。它能夠進行獨立的分層壓縮和硬件自動循環(huán)解壓,使得所有的數據,特別是稀疏數據在傳輸過程之中,能夠節(jié)省帶寬和功耗。它支持硬件指令預取的操作,使得指令的預取、數據的傳輸和計算可以同時進行。進行并行的數據廣播,使得同樣的數據可以廣播到多個處理器上進行并行執(zhí)行。同時,它具有很強的動態(tài)功耗控制,讓整個數據傳輸的動態(tài)功耗變得非常的有效。

在存儲方面,燧原科技依然采用了業(yè)內最領先的HBM2E,由2顆HBM2E構建,單芯片容量達到16GB,最大帶寬達到819GB/s,在整個封裝上,依然采用2.5D的高級封裝,整合了五顆芯片,它的整個封裝尺寸達到了55毫米乘以55毫米。大芯片加上兩顆HBM2E存儲的護航,構建了計算加存儲的互促,使得AI的推理在帶寬、存儲容量和算力上能夠進行極致的發(fā)揮。

云燧i20加速卡性能顯著提升


比上一代云燧i10相比,云燧i20在浮點32位、浮點16位、整點8位的算力,以及存儲帶寬,存儲類型等方面都有巨大提升。云燧i20單精度FP32峰值算力達到32 TFLOPS,單精度張量TF32峰值算力達到128 TFLOPS,整型INT8峰值算力達到256 TOPS。對比第一代推理產品,云燧i20將浮點算力提升到1.8倍,整型算力提升到3.6倍。

燧原科技發(fā)布第二代人工智能推理加速卡“云燧i20”




和業(yè)內主流的GPU的次旗艦相比,云燧i20的浮點16位的算力、INT8的算力,都是其2倍,內存帶寬是2.65倍。

基準測試部分,在業(yè)內的主流模型中以友商的GPU次旗艦為baseline,從圖像分類、識別到目標檢測到圖像分割到圖像超分等整個模型來看,云燧i20是友商的GPU次旗艦的2.5到3.7倍不等。



一個例子是,針對bert文本場景分析,每一個白色的框是一段文本,通過邃思推理芯片DTU和GPU的實時渲染和處理,分析出每一段文字的情感,這個情感用彩色框標注為各種情緒。運時顯示,DTU整個分析速度明顯加快,彩色的框出現的比率明顯增高,頻率也越來越快。同時,DTU的實時性能是GPU的2.5倍以上,而實時的延時DTU只有GPU的不到一半。

軟件生態(tài)升級,搭建訓推一體化


此次,在軟件支持層面,升級后的“馭算TopsRider”軟件棧,在性能、開發(fā)效率和模型覆蓋面上得到大幅提升。通過引入通用高層圖優(yōu)化和大規(guī)模算子融合技術,充分釋放了大容量片內存儲和高帶寬存儲的利用率,將模型平均性能提升3.5倍,硬件算力利用率平均提升2倍;通過升級的編程模型以及算子自動分片、自動生成技術,自定義算子開發(fā)效率翻倍,模型遷移成本大大降低;此外,馭算增強了對動態(tài)性的支持,使云燧i20在檢測、語音識別、語義理解等場景更具競爭力。

張亞林表示,T20和i20組合的訓推一體化系統日臻完善,在TopsRider軟件系統里,從高層的圖優(yōu)化到中間的算子庫再到中間的編程模型,最后到底層的Runtime,四個階段中分別統一了整個訓練和推理引擎,使得用一套結構可以支持所有訓練和推理軟件棧,通過統一的表達,統一的訓練推理的算子編程模型和Runtime,訓練和推理棧進行了深度融合和充分泛化,在運用訓推一體化時更高效、精密和兼容。

同時,我們支持Lazy、Graph、Eager、Trace mode四種圖執(zhí)行模式,這四種模式涵蓋了廣泛的框架和圖執(zhí)行,它能適配各種各樣的訓練和推理的場景。通過今天i20和i20相關匹配的DTU2.5和TopsRider2.5的發(fā)布,燧原科技已經擁有第二代全系統、全自主的技術棧。

云燧i20已量產應用


目前,已經有不少合作伙伴推出了基于燧原科技i20板卡的服務器產品,包括浪潮、華三和超威等等,產品涵蓋4U到2U的服務器,搭配16張DTU的卡到2到4張DTU的卡,

比如,浪潮標準的4U服務器配置了16張i20板卡,以及2CPU,通過16張i20板卡,4U服務器能夠提供非常高的算力密度。



浪潮信息副總裁劉軍表示:“燧原科技是國產人工智能計算芯片的領軍企業(yè),浪潮信息與燧原科技通過元腦生態(tài)聯合創(chuàng)新,在AI整機系統、AI算力優(yōu)化、場景方案落地等多方面深入合作。此次云燧i20的發(fā)布,標志著燧原從訓練到推理全面進入2.0時代,這也是國產AI算力發(fā)展的里程碑。我們期待和燧原一起緊密合作,共同推進中國人工智能產業(yè)的快速發(fā)展?!?br />
此外,在身份證識別、人像卡通化、人體姿態(tài)檢測、車路協同等應用場景,燧原云燧推理卡和相關識別技術的搭配,實現快速、精準的智能效果。





燧原科技以其國產AI算力產品為核心,以商業(yè)生態(tài)和科研生態(tài)為支撐,實現燧原科技的云端AI推理產品在互聯網、金融、政務等多家客戶的商業(yè)落地,并獲得認可。在第一代訓練和推理產品產生了過億的訂單和收入之后,相信第二代產品將加速向更多領域進行滲透。根據規(guī)劃,面向訓練和推理的下一代產品T30/T31,i30已經在研發(fā)中,三年完成兩代產品迭代,隨著燧原科技產品和技術路線圖延伸,將有更多驚喜的產品和技術的展露。

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