近日,昇思MindSpore團(tuán)隊(duì)與昌平實(shí)驗(yàn)室、北京大學(xué)生物醫(yī)學(xué)前沿創(chuàng)新中心(BIOPIC)和化學(xué)與分子工程學(xué)院、深圳灣實(shí)驗(yàn)室高毅勤教授課題組聯(lián)合推出基于AlphaFold2算法的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)推理工具。
該工具首次提供了基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)的解決方案,并且端到端性能優(yōu)于原版AlphaFold2 2-3倍。相關(guān)模型代碼將依托于華為全場(chǎng)景AI框架昇思MindSpore進(jìn)行開(kāi)源、并將定期擴(kuò)展與維護(hù),旨在為全球產(chǎn)、學(xué)、研界領(lǐng)域伙伴提供優(yōu)質(zhì)的昇騰AI軟硬件解決方案。
蛋白質(zhì)在分子生物學(xué)的中心法則中具有十分重要的地位,在各種生命過(guò)程中不可或缺。傳統(tǒng)的藥物設(shè)計(jì)一般要通過(guò)大批量篩選,尋找易與目標(biāo)蛋白質(zhì)分子緊密結(jié)合、易合成且沒(méi)有毒副作用的化合物來(lái)完成,因此研發(fā)周期長(zhǎng)、費(fèi)用高,而在了解蛋白質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)后可減少尋找藥物的盲目性,從而縮短研發(fā)周期并降低成本。
因此,準(zhǔn)確、快速的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)不僅可以在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域幫助科學(xué)家快速獲得或驗(yàn)證關(guān)鍵蛋白結(jié)構(gòu),促進(jìn)人們對(duì)重要生命過(guò)程中分子機(jī)理的理解,而且在醫(yī)療健康和生物工程領(lǐng)域也能作為有力的工具,引發(fā)藥物靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、功能蛋白設(shè)計(jì)(如抗體和人工酶)以及大分子(蛋白)或小分子藥物高通量虛擬篩選的革命。
傳統(tǒng)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方法一直存在計(jì)算精度不足的缺陷,直至2020年谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)基于AlphaFold2利用計(jì)算機(jī)高效準(zhǔn)確獲取蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)取得CASP14比賽(全球蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)比賽)中蛋白質(zhì)3D結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的榜首,才讓這一缺陷得到彌補(bǔ)。蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具精度可與實(shí)驗(yàn)方法相媲美,這一成就被Nature等雜志喻為“前所未有的進(jìn)步”。
本次北大高毅勤課題組成功推出基于昇騰AI的蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具,大大降低了廣大生物醫(yī)療實(shí)驗(yàn)工作者的使用門(mén)檻,也將為生物蛋白質(zhì)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究與應(yīng)用工作提供助力。
該工具依托昇思MindSpore,可對(duì)氨基酸序列長(zhǎng)度2000+的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析,能覆蓋約99%以上的蛋白序列。同時(shí),借助異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)CANN(Compute Architecture for Neural Network)釋放昇騰AI處理器的澎湃算力,通過(guò)軟硬件協(xié)同優(yōu)化大大提高了蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)的計(jì)算效率。參考DeepMind于2021年7月份開(kāi)源的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型AlphaFold2,本次開(kāi)源的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)推理工具模型部分與其相同,在多序列比對(duì)階段,采用了MMseqs2進(jìn)行序列檢索,相比于原版算法端到端運(yùn)算速度有2-3倍的提升。
針對(duì)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)及折疊問(wèn)題,聯(lián)合團(tuán)隊(duì)未來(lái)還會(huì)發(fā)布創(chuàng)新的全棧(算法+軟件+硬件)自主創(chuàng)新技術(shù),同時(shí)也會(huì)牽手更多的學(xué)術(shù)科研界合作伙伴,期望能夠在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域上共同探索和進(jìn)步,助力醫(yī)學(xué)、生物科學(xué)等領(lǐng)域的發(fā)展,促進(jìn)國(guó)內(nèi)相關(guān)基礎(chǔ)研究的發(fā)展。
代碼開(kāi)源路徑:
https://gitee.com/mindspore/mindscience/tree/master/MindSPONGE/mindsponge/fold
昇思MindSpore開(kāi)源地址:
Gitee:https://gitee.com/mindspore/mindspore
Github:https://github.com/mindspore-ai/mindspore
編輯:jq
-
計(jì)算機(jī)
+關(guān)注
關(guān)注
19文章
7626瀏覽量
90118 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
34115瀏覽量
275222 -
昇騰
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
154瀏覽量
6873
原文標(biāo)題:昇思MindSpore蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具發(fā)布
文章出處:【微信號(hào):gh_3a181fa836b6,微信公眾號(hào):華為計(jì)算】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
創(chuàng)思遠(yuǎn)達(dá)與昇騰合作推動(dòng)AI PC應(yīng)用創(chuàng)新
2025邊緣AI預(yù)測(cè):昇騰310B邊緣將占工業(yè)推理市場(chǎng)35%的三大動(dòng)因

華為依托昇騰AI打造蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具
Evo 2 AI模型可通過(guò)NVIDIA BioNeMo平臺(tái)使用
昇騰推理服務(wù)器+DeepSeek大模型 技術(shù)培訓(xùn)在圖為科技成功舉辦

DeepSeek V3昇思MindSpore版本上線開(kāi)源社區(qū)

差示掃描量熱儀在食品行業(yè)的應(yīng)用

AI先驅(qū)榮獲諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)
迅龍軟件受邀參加華為昇思人工智能框架峰會(huì),展示昇思X香橙派的創(chuàng)新AI案例

昇思MindSpore預(yù)測(cè)2024年中國(guó)AI框架市場(chǎng)份額將達(dá)30%
AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感
AI實(shí)火!諾貝爾又把化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給AI大模型
差示掃描量熱儀測(cè)試蛋白質(zhì)的應(yīng)用案例

創(chuàng)客中國(guó)AIGC專(zhuān)題賽冠軍天鶩科技:AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)引領(lǐng)者

評(píng)論