無論你是否注意到，醫(yī)療人工智能已悄然進入你的生活，在未來，它都將成為每個人的貼身物品，成為維護你健康的專家。

作者|劉廣

隨著人口日益老齡化，以及慢性病發(fā)病率快速上升，“慢病防控”已成為實現(xiàn)“健康中國”戰(zhàn)略目標的重中之重。

慢性病，也稱非傳染性疾病（NCDs），主要有心腦血管疾病、癌癥、糖尿病、慢性呼吸系統(tǒng)疾病等。根據(jù)國家衛(wèi)健委數(shù)據(jù)，中國非傳染性疾病導致的死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的88%，造成的疾病負擔占疾病總負擔的70%以上。

與急性疾病或不治之癥不同，慢性病需要進行長期、常規(guī)及科學的管理。如若能在早期識別慢性病，可以及時進行治療，從而減緩或阻止疾病進展，避免對社會和家庭造成沉重的負擔。

傳統(tǒng)上，慢性病及其相關并發(fā)癥要經過醫(yī)生綜合問診、體檢和多種輔助檢查結果才能確診。然而，中國經驗豐富的醫(yī)生數(shù)量有限，且地域分布不勻，造成了大量的慢性病早期檢測和管理的需求未被滿足。

慢病發(fā)病率逐年升高，而醫(yī)療資源有限，專業(yè)醫(yī)生培養(yǎng)周期長。面對這一突出的供求失衡矛盾，視網膜AI成為了突破口。

港交所近日消息，全球視網膜影像人工智能領域先行者和領軍者鷹瞳科技通過聆訊，擇日將正式啟動招股并主板掛牌上市。“醫(yī)療AI第一股”落定，二級市場資本注入后，視網膜AI或將在慢病防控上大展身手。

時間拉回至今年8月，鷹瞳科技與北京大學臨床研究所合作的一項重磅研究成果在國際知名期刊Science Bulletin雜志（2020年影響因子：11.78，中科院SCI一區(qū)）在線發(fā)表。

該研究使用超過40萬人的健康數(shù)據(jù)開發(fā)了一個基于眼底照片的人工智能算法模型，可估算個體未來10年發(fā)生缺血性心腦血管病（Ischemic cardiovascular diseases，ICVD）發(fā)病風險。

隨著這一預測工具開發(fā)成功，未來在醫(yī)療機構中只要安裝一臺便捷的眼底自動照相設備，即可在1分鐘內輕松評估受檢者未來10年發(fā)生心腦血管的風險，無創(chuàng)且方便、快速、普惠。

一張眼底照片，為何能看出潛在的疾病風險？這還要從早已寫入醫(yī)學教材的理論說起。

視網膜是人體中唯一能以無創(chuàng)方式直接觀測到血管和神經的部位。通俗來講，眼睛不僅僅是心靈的窗口，也是全身健康的窗口，暗藏著人體健康的密碼。透過視網膜圖像，不僅可以識別視網膜黃斑變性、病理性近視、視網膜脫落等眼底疾病，也能診斷糖尿病、高血壓、心腦血管病等全身性疾病。

只不過這一早已達成專家共識的理論并未普及應用。一個令人遺憾的事實是，目前我國眼科醫(yī)生僅4.48萬人，其中能看眼底的更是只有三五千人，且大多數(shù)集中在三甲醫(yī)院和一二線城市。

即便是在三甲醫(yī)院，內分泌、心血管等科室的醫(yī)生想要診斷糖尿病視網膜病變、高血壓視網膜病變，也需求助于眼科專家，這不僅影響診斷效率，患者需往返于不同科室，還使得眼科醫(yī)生工作量的陡增，疲于應付。

鷹瞳科技的人工智能視網膜輔助診斷系統(tǒng)，便是為解決這一困境提供了方案。

具體來看，醫(yī)學影像AI診斷主要依托的是深度學習技術。先是依據(jù)臨床診斷路徑，利用深度學習技術，將大量臨床影像數(shù)據(jù)和診斷經驗輸入人工智能模型，使神經網絡進行深度學習訓練。訓練完成后，再基于收斂后的算法模型，進行智能推理，輸出個性化的診療判斷結果。

遵循這一路徑，鷹瞳科技通過深度學習數(shù)百萬張視網膜照片，再由全球數(shù)百位醫(yī)學專家交叉標注，研發(fā)出了準確率堪比人類醫(yī)學專家的人工智能視網膜輔助診斷系統(tǒng)；繼而通過對視網膜影像進行圖像分割、特征提取、定量分析和對比分析，實現(xiàn)了對心血管風險、腦中風風險、神經系統(tǒng)疾病風險、慢性病風險、腫瘤風險等多種健康風險的評估。

鷹瞳科技招股書顯示，在視網膜AI領域，主要的市場參與者包括IBM、谷歌和百度等大型科技公司及Digital Diagnostics和Eyenuk等健康科技初創(chuàng)企業(yè)。鷹瞳科技于2020年8月拿到國家藥監(jiān)局首張視網膜AI輔助診斷醫(yī)療器械三類證，據(jù)估算，2020年其在中國人工智能視網膜醫(yī)學影像市場的市占率達60%以上。

大小企業(yè)入局，鷹瞳科技何以成為行業(yè)龍頭？這要從鷹瞳科技一早便建立的行業(yè)壁壘說起。

先來看看技術層面。人工智能的三要素包括數(shù)據(jù)、算力、算法。

數(shù)據(jù)方面，即便是人工智能，也有孰能生巧之說，數(shù)據(jù)量越大越豐富，神經網絡就越能掌握規(guī)律。鷹瞳科技招股書顯示，其數(shù)據(jù)庫包含真實世界用戶視網膜影像和相對應的370萬多模態(tài)數(shù)據(jù)，由資深醫(yī)學專家標注及按疾病和病變處理。不僅如此，鷹瞳科技的數(shù)據(jù)庫還廣泛涵蓋了年齡、性別、人口統(tǒng)計學、疾病、商業(yè)渠道及醫(yī)療器械類型，有助于持續(xù)開發(fā)及優(yōu)化算法以精確識別慢性病相關癥狀。

數(shù)據(jù)之于人工智能，就像是食材之于美味佳肴。鷹瞳科技數(shù)據(jù)庫無論在數(shù)據(jù)數(shù)量上，還是在人工標注數(shù)據(jù)數(shù)量上，又或者是在數(shù)據(jù)的質量上，都具有明顯優(yōu)勢。隨著產品在真實世界的大規(guī)模應用，數(shù)據(jù)領先優(yōu)勢也將持續(xù)擴大，從而形成飛輪效應。

算力之于人工智能，則如同廚房灶臺之于美味佳肴，是一種基礎設施的支撐。

除了拿三類證的人工智能醫(yī)療器械軟件（SaMD），鷹瞳科技還自主研發(fā)便攜眼底相機，以提供軟硬件一體的解決方案，是業(yè)內為數(shù)不多的能將硬件、軟件、算法及服務集為一體的解決方案提供商。

鷹瞳科技首席醫(yī)學官陳羽中博士表示，由于在真實世界積累的豐富應用經驗，鷹瞳科技自研的便攜硬件設備充分考慮到了邊遠鄉(xiāng)村的網速不佳、供電不足等問題，不僅能脫機使用，也是少有的插上充電寶就能使用的眼底相機。

有了食材和灶臺，現(xiàn)在唯獨缺少廚師，最后來看看人工智能的“廚師”——算法。

根據(jù)不同的應用場景，鷹瞳科技研發(fā)出不同的產品。截至目前，其算法模型已能夠自動評估包括糖尿病、高血壓、心腦血管疾病、貧血、失明等在內的55種健康風險。

據(jù)招股書，鷹瞳科技的核心產品Airdoc-AIFUNDUS的優(yōu)勢包括：

1.中國首款獲國家藥監(jiān)局批準的第三類人工智能視網膜影像識別輔助診斷產品，其已完成產品測試、詳盡的技術審查及復雜的臨床試驗；

2.通過已刊發(fā)于頗有聲望的同行評審科學期刊上的20多篇論文，以及參加頗具影響力的人工智能學術會議展現(xiàn)了經過充分驗證的技術；

3.與多品牌及多型號眼底相機兼容，最大化市場；

4.可適用于更廣泛的人群，利用中國15個不同機構的數(shù)據(jù)進行訓練；

5.自動實時成像質量控制，由于產品包含自動質量控制功能，能通過多個獨立探測器來驗證視網膜區(qū)域、聚焦、色彩平衡及曝光。

鷹瞳科技Airdoc-AIFUNDUS臨床工作流程（圖片來源：招股書）

注冊證書是產品商業(yè)化的重要通行證。在產品注冊方面，鷹瞳科技對監(jiān)管要求及監(jiān)管發(fā)展與變化有深刻的理解，其參與制定了人工智能行業(yè)標準及人工智能SaMD國家標準，其中包含中國人工智能SaMD的首個分類指南草案。憑借行業(yè)經驗和對監(jiān)管規(guī)則的深刻理解，鷹瞳科技在遵循監(jiān)管規(guī)范，加快候選產品研發(fā)進度等方面也將更加得心應手。

如前文競爭格局一圖所示，鷹瞳科技是為數(shù)不多的將商業(yè)化渠道拓展至院外的頭部企業(yè)之一，其開發(fā)了多種商業(yè)化管道，遍布院內和院外。除了覆蓋醫(yī)院臨床科室、社區(qū)診所、體檢中心等醫(yī)療場景，鷹瞳科技還覆蓋了保險公司、視光中心、藥房等大健康場景，目前在400多家等級醫(yī)院、28個省份的多家知名保險公司、140多家體檢中心、950多家視光中心實現(xiàn)了應用。

鑒于跨國公司在進入中國時面臨的困難，能夠獲得國家藥監(jiān)局注冊證書的國內公司將有巨大增長潛力。鷹瞳科技作為這一領域的龍頭企業(yè)，將憑借先發(fā)優(yōu)勢，進一步擴大市場占有率。

無論你是否注意到，醫(yī)療人工智能已悄然進入你的生活，在未來，它都將成為每個人的貼身物品，成為維護你健康的專家。

視網膜是人體唯一可以直接觀察血管和神經的地方，是觀測全身健康的窗口。理論上來說，透過視網膜上血管和神經的病變，可以判斷200多種常見慢性病。其中就包括糖尿病、高血壓、中風、心梗、貧血、帕金森、癡呆、甲亢、艾滋病、白血病等等。

因此對于鷹瞳科技來說，糖尿病視網膜病變的單個適應癥獲批僅僅是視網膜影像AI的一大里程碑，未來每個單一疾病算法的研發(fā)問世，每個適應癥的獲批都將激活一片潛在市場。

在多病種的綜合診斷上，亦已獲得真實世界驗證。鷹瞳科技聯(lián)合廣州中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊等開展的“AI視網膜多病種輔助診斷系統(tǒng)”真實世界研究結果便證實，這個覆蓋糖尿病視網膜病變、高血壓性視網膜病變等14種視網膜異常的輔助診斷系統(tǒng)，在臨床真實世界驗證中表現(xiàn)出穩(wěn)健的疾病識別能力，準確率媲美醫(yī)學專家。該成果今年7月發(fā)表于國際頂級醫(yī)學期刊《柳葉刀·數(shù)字健康》。

鷹瞳科技創(chuàng)始人張大磊將視網膜影像AI比作新時代的一種“體溫計”，是一個工具，一套健康檢查的基礎設施。“中世紀的時候，醫(yī)生要摸額頭才知道病人是否發(fā)熱，后來有人發(fā)明了體溫計，工作就變得精準、標準化了，鷹瞳科技的產品就是新時代的‘體溫計’、‘顯微鏡’和‘聽診器’。”

未來，基于視網膜影像的人工智能篩查及健康風險評估系統(tǒng)或能像查血驗尿一樣，成為一項覆蓋全生命周期的基礎檢查，更加方便且無創(chuàng)。甚至隨著產品規(guī)模化生產，成本進一步降低后，飛入尋常百姓家，讓每個人都能自己精確掌握自己的健康狀況，及早發(fā)現(xiàn)潛在健康風險，遠離疾病和痛苦。

編輯：fqj