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OpenCV | Halcon | |
開發(fā)語言 | C++、C#(emgu)、Python、Ruby、MATLAB等語言 | C,C++,C#,Visual basic和Delphi等語言 |
應(yīng)用場合 | 側(cè)重計算機(jī)視覺領(lǐng)域,側(cè)重研究領(lǐng)域 | 側(cè)重機(jī)器視覺領(lǐng)域,側(cè)重應(yīng)用領(lǐng)域 |
費(fèi)用 | 免費(fèi) | 收費(fèi) |
開放性及版本更新速度 | 開源(可看底層源碼),版本和功能更新慢 | 商業(yè)軟件(底層代碼封裝),版本和功能更新快 |
對使用者的門檻 | 偏科研,有難度,有深度,完全從底層開發(fā),對使用者門檻高,開發(fā)效率低,開發(fā)慢 | 偏工程應(yīng)用,使用封裝好的功能函數(shù),對使用者門檻低,開發(fā)效率高,開發(fā)快 |
資料及技術(shù)支持 | 資料少。遇到問題,難以獲得技術(shù)支持 | 資料多。遇到問題,可以及時、有效的獲得技術(shù)支持 |
Halcon提供的每一年都有升級,在升級的過程中算子的速度更快能達(dá)到匯編級別的加速度,對比opencv在總體的算子性能領(lǐng)先程序在五到十年。與此同時Opencv在調(diào)試的過程中沒有Halcon方便,opencv的使用需要用戶有比較好的編程基礎(chǔ),并且圖像并不是實(shí)時能夠觀察調(diào)整。
Halcon:底層功能算法多,運(yùn)算性能快,開發(fā)需要一定軟件功底和圖像處理理論。快速學(xué)習(xí)的做法:研究實(shí)例、做實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。halcon不能提供相應(yīng)的界面編程需求,需要和vs來構(gòu)造界面,才能構(gòu)成一套完整軟件。
OpenCV
Opencv:計算機(jī)圖像方面的圖像庫,開源的,可以用于商用,在很多高校和科研機(jī)構(gòu)使用比較多,更多的人選擇它,是為了寫自己的算法,其調(diào)試不像Halcon那樣方便,其項(xiàng)目開發(fā)周期也比Halcon要長,所以在工業(yè)應(yīng)用上,還不是太多。
但是,如果你是搞算法的,并且項(xiàng)目周期長,公司不愿意購買/使用商業(yè)視覺軟件的,可以考慮Opencv;如果你的項(xiàng)目周期短,公司可以承受商業(yè)軟件的成本,選擇Halcon會是比較明智的選擇。
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原文標(biāo)題:兩大圖像處理庫Halcon和Opencv 的對比
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