1 簡(jiǎn)介
基于Python
中諸如matplotlib
等功能豐富、自由度極高的繪圖庫(kù),我們可以完成各種極富藝術(shù)感的可視化作品,關(guān)于這一點(diǎn)我在系列文章在模仿中精進(jìn)數(shù)據(jù)可視化中已經(jīng)帶大家學(xué)習(xí)過(guò)很多案例了。
而今天我要給大家介紹的這個(gè)Python
庫(kù)prettymaps
非常的有趣,基于它,我們只需要簡(jiǎn)單的代碼就可以對(duì)地球上給定坐標(biāo)和范圍的任意地區(qū)進(jìn)行地圖可視化。
2 利用prettymaps快速制作海報(bào)級(jí)地圖
遺憾的是,prettymaps
暫時(shí)還不能通過(guò)pip
或conda
直接進(jìn)行安裝,但可以利用pip
配合git
從源碼倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行安裝,對(duì)于國(guó)內(nèi)的用戶(hù)來(lái)說(shuō),可以使用下面的語(yǔ)句從github
的鏡像地址快速安裝:
pipinstallgit+https://hub.fastgit.org/marceloprates/prettymaps.git
安裝完成后,如果下面的語(yǔ)句執(zhí)行無(wú)誤,那么恭喜你已經(jīng)安裝完成:
fromprettymapsimport*
2.1 prettymaps的幾種使用方式
prettymaps
無(wú)需用戶(hù)自行準(zhǔn)備數(shù)據(jù),會(huì)根據(jù)用戶(hù)設(shè)定的坐標(biāo)和范圍大小來(lái)自動(dòng)從OpenStreetMap
上獲取相應(yīng)范圍內(nèi)的矢量數(shù)據(jù)作為繪圖素材,主要有以下幾種使用方式:
2.1.1 圓形模式
prettymaps
中最簡(jiǎn)單的繪圖模式為「圓形模式」,我們只需要傳入中心點(diǎn)經(jīng)緯度坐標(biāo),以及半徑范圍(單位:米)即可,下面的例子來(lái)自官方示例程序,我將其地點(diǎn)換成以上海外灘為中心向外2500米范圍:
fromprettymapsimport*
frommatplotlibimportpyplotasplt
#創(chuàng)建圖床
fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,12),constrained_layout=True)
layers=plot(
(31.23346,121.492154),#圓心坐標(biāo),格式:(緯度, 經(jīng)度)
radius=2500,#半徑
ax=ax,#綁定圖床
layers={
'perimeter':{},#控制繪圖模式,{}即相當(dāng)于圓形繪圖模式
#下面的參數(shù)用于定義從OsmStreetMap選擇獲取的矢量圖層要素,不了解的無(wú)需改動(dòng)照搬即可
'streets':{
'custom_filter':'["highway"~"motorway|trunk|primary|secondary|tertiary|residential|service|unclassified|pedestrian|footway"]',
'width':{
'motorway':5,
'trunk':5,
'primary':4.5,
'secondary':4,
'tertiary':3.5,
'residential':3,
'service':2,
'unclassified':2,
'pedestrian':2,
'footway':1,
}
},
'building':{'tags':{'building':True,'landuse':'construction'},'union':False},
'water':{'tags':{'natural':['water','bay']}},
'green':{'tags':{'landuse':'grass','natural':['island','wood'],'leisure':'park'}},
'forest':{'tags':{'landuse':'forest'}},
'parking':{'tags':{'amenity':'parking','highway':'pedestrian','man_made':'pier'}}
},
#下面的參數(shù)用于定義OpenStreetMap中不同矢量圖層的樣式,嫌麻煩的直接照抄下面的官方示例即可
drawing_kwargs={
'background':{'fc':'#F2F4CB','ec':'#dadbc1','hatch':'ooo...','zorder':-1},
'perimeter':{'fc':'#F2F4CB','ec':'#dadbc1','lw':0,'hatch':'ooo...','zorder':0},
'green':{'fc':'#D0F1BF','ec':'#2F3737','lw':1,'zorder':1},
'forest':{'fc':'#64B96A','ec':'#2F3737','lw':1,'zorder':1},
'water':{'fc':'#a1e3ff','ec':'#2F3737','hatch':'ooo...','hatch_c':'#85c9e6','lw':1,'zorder':2},
'parking':{'fc':'#F2F4CB','ec':'#2F3737','lw':1,'zorder':3},
'streets':{'fc':'#2F3737','ec':'#475657','alpha':1,'lw':0,'zorder':3},
'building':{'palette':['#FFC857','#E9724C','#C5283D'],'ec':'#2F3737','lw':.5,'zorder':4},
},
osm_credit={'color':'#2F3737'}
)
#導(dǎo)出圖片文件
plt.savefig('上海外灘-圓形模式.png',dpi=500)
2.1.2 圓角矩形模式
除了上述的「圓形模式」之外,prettymaps
中還可以使用「圓角矩形模式」,同樣需要定義中心點(diǎn)坐標(biāo)和半徑,接著為參數(shù)layers
下的每個(gè)鍵值對(duì)添加鍵值對(duì){'circle': False, 'dilate': 圓角半徑}
即可,其中圓角半徑為數(shù)值型,這次我們換一個(gè)地方,以故宮為例,半徑選擇600米:
#創(chuàng)建圖床
fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,12),constrained_layout=True)
dilate=100
layers=plot(
(39.91645697864148,116.39077532493388),#圓心坐標(biāo),格式:(緯度, 經(jīng)度)
radius=600,#半徑
ax=ax,#綁定圖床
layers={
'perimeter':{'circle':False,'dilate':dilate},#控制繪圖模式,{}即相當(dāng)于圓形繪圖模式
#下面的參數(shù)用于定義從OsmStreetMap選擇獲取的矢量圖層要素,不了解的無(wú)需改動(dòng)照搬即可
'streets':{
'custom_filter':'["highway"~"motorway|trunk|primary|secondary|tertiary|residential|service|unclassified|pedestrian|footway"]',
'width':{
'motorway':5,
'trunk':5,
'primary':4.5,
'secondary':4,
'tertiary':3.5,
'residential':3,
'service':2,
'unclassified':2,
'pedestrian':2,
'footway':1,
},
'circle':False,'dilate':dilate
},
'building':{'tags':{'building':True,'landuse':'construction'},'union':False,'circle':False,'dilate':dilate},
'water':{'tags':{'natural':['water','bay']},'circle':False,'dilate':dilate},
'green':{'tags':{'landuse':'grass','natural':['island','wood'],'leisure':'park'},'circle':False,'dilate':dilate},
'forest':{'tags':{'landuse':'forest'},'circle':False,'dilate':dilate},
'parking':{'tags':{'amenity':'parking','highway':'pedestrian','man_made':'pier'},'circle':False,'dilate':dilate}
},
#下面的參數(shù)用于定義OpenStreetMap中不同矢量圖層的樣式,嫌麻煩的直接照抄下面的官方示例即可
drawing_kwargs={
'background':{'fc':'#F2F4CB','ec':'#dadbc1','hatch':'ooo...','zorder':-1},
'perimeter':{'fc':'#F2F4CB','ec':'#dadbc1','lw':0,'hatch':'ooo...','zorder':0},
'green':{'fc':'#D0F1BF','ec':'#2F3737','lw':1,'zorder':1},
'forest':{'fc':'#64B96A','ec':'#2F3737','lw':1,'zorder':1},
'water':{'fc':'#a1e3ff','ec':'#2F3737','hatch':'ooo...','hatch_c':'#85c9e6','lw':1,'zorder':2},
'parking':{'fc':'#F2F4CB','ec':'#2F3737','lw':1,'zorder':3},
'streets':{'fc':'#2F3737','ec':'#475657','alpha':1,'lw':0,'zorder':3},
'building':{'palette':['#FFC857','#E9724C','#C5283D'],'ec':'#2F3737','lw':.5,'zorder':4},
},
osm_credit={'color':'#2F3737'}
)
#導(dǎo)出圖片文件
plt.savefig('北京故宮-圓角矩形模式.png',dpi=500)
2.1.3 添加文字內(nèi)容
有了這樣美觀(guān)大方的藝術(shù)地圖,我們還可以基于matplotlib
中自定義字體的方法,在地圖上添加標(biāo)注信息,仍然以上海外灘為例,我們利用外部的書(shū)法字體,在正中心繪制文字標(biāo)注信息:
importmatplotlib.font_managerasfm
#創(chuàng)建圖床
fig,ax=plt.subplots(figsize=(12,12),constrained_layout=True)
layers=plot(
(31.23346,121.492154),#圓心坐標(biāo),格式:(緯度, 經(jīng)度)
radius=2500,#半徑
ax=ax,#綁定圖床
layers={
'perimeter':{},#控制繪圖模式,{}即相當(dāng)于圓形繪圖模式
#下面的參數(shù)用于定義從OsmStreetMap選擇獲取的矢量圖層要素,不了解的無(wú)需改動(dòng)照搬即可
'streets':{
'custom_filter':'["highway"~"motorway|trunk|primary|secondary|tertiary|residential|service|unclassified|pedestrian|footway"]',
'width':{
'motorway':5,
'trunk':5,
'primary':4.5,
'secondary':4,
'tertiary':3.5,
'residential':3,
'service':2,
'unclassified':2,
'pedestrian':2,
'footway':1,
}
},
'building':{'tags':{'building':True,'landuse':'construction'},'union':False},
'water':{'tags':{'natural':['water','bay']}},
'green':{'tags':{'landuse':'grass','natural':['island','wood'],'leisure':'park'}},
'forest':{'tags':{'landuse':'forest'}},
'parking':{'tags':{'amenity':'parking','highway':'pedestrian','man_made':'pier'}}
},
#下面的參數(shù)用于定義OpenStreetMap中不同矢量圖層的樣式,嫌麻煩的直接照抄下面的官方示例即可
drawing_kwargs={
'background':{'fc':'#F2F4CB','ec':'#dadbc1','hatch':'ooo...','zorder':-1},
'perimeter':{'fc':'#F2F4CB','ec':'#dadbc1','lw':0,'hatch':'ooo...','zorder':0},
'green':{'fc':'#D0F1BF','ec':'#2F3737','lw':1,'zorder':1},
'forest':{'fc':'#64B96A','ec':'#2F3737','lw':1,'zorder':1},
'water':{'fc':'#a1e3ff','ec':'#2F3737','hatch':'ooo...','hatch_c':'#85c9e6','lw':1,'zorder':2},
'parking':{'fc':'#F2F4CB','ec':'#2F3737','lw':1,'zorder':3},
'streets':{'fc':'#2F3737','ec':'#475657','alpha':1,'lw':0,'zorder':3},
'building':{'palette':['#FFC857','#E9724C','#C5283D'],'ec':'#2F3737','lw':.5,'zorder':4},
},
osm_credit={'color':'#2F373700'}
)
#添加文字標(biāo)注
ax.text(
0.5,0.5,
'外灘,上海',
zorder=6,
ha='center',
va='center',
fontsize=120,
fontproperties=fm.FontProperties(fname='FZZJ-HLYHXSJW.TTF'),
transform=ax.transAxes
)
#導(dǎo)出圖片文件
plt.savefig('上海外灘-添加文字標(biāo)注.png',dpi=500)
你可以找到你關(guān)注地點(diǎn)的經(jīng)緯度坐標(biāo),盡情地繪制出各種藝術(shù)地圖作品,譬如下面這些地標(biāo):
-
代碼
+關(guān)注
關(guān)注
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python
+關(guān)注
關(guān)注
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原文標(biāo)題:用 Python 快速制作海報(bào)級(jí)地圖
文章出處:【微信號(hào):LinuxHub,微信公眾號(hào):Linux愛(ài)好者】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
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