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Linkis簡介

Linkis 在上層應用程序和底層引擎之間構建了一層計算中間件。通過使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等標準接口，上層應用可以方便地連接訪問MySQL/Spark /Hive/Presto/ Flink 等底層引擎，同時實現變量、腳本、函數和資源文件等用戶資源的跨上層應用互通。作為計算中間件，Linkis 提供了強大的連通、復用、編排、擴展和治理管控能力。通過計算中間件將應用層和引擎層解耦，簡化了復雜的網絡調用關系，降低了整體復雜度，同時節約了整體開發和維護成本。Linkis 自2019年開源發布以來，已累計積累了700多家試驗企業和1000+沙盒試驗用戶，涉及金融、電信、制造、互聯網等多個行業。許多公司已經將Linkis 作為大數據平臺底層計算存儲引擎的統一入口，和計算請求/任務的治理管控利器。

核心特點

豐富的底層計算存儲引擎支持目前支持的計算存儲引擎：Spark、Hive、Python、Presto、ElasticSearch、MLSQL、TiSpark、JDBC和Shell等。正在支持中的計算存儲引擎：Flink、Impala等。支持的腳本語言：SparkSQL， HiveQL， Python， Shell， Pyspark， R， Scala 和JDBC 等。

強大的計算治理能力基于Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud Gateway等服務，Linkis能夠提供基于多級標簽的跨集群/跨IDC 細粒度路由、負載均衡、多租戶、流量控制、資源控制和編排策略（如雙活、主備等）支持能力。全棧計算存儲引擎架構支持能夠接收、執行和管理針對各種計算存儲引擎的任務和請求，包括離線批量任務、交互式查詢任務、實時流式任務和存儲型任務；資源管理能力。ResourceManager 不僅具備 Linkis0.X 對 Yarn 和 Linkis EngineManager 的資源管理能力，還將提供基于標簽的多級資源分配和回收能力，讓 ResourceManager 具備跨集群、跨計算資源類型的強大資源管理能力。

統一上下文服務為每個計算任務生成context id，跨用戶、系統、計算引擎的關聯管理用戶和系統資源文件（JAR、ZIP、Properties等），結果集，參數變量，函數等，一處設置，處處自動引用；

統一物料系統和用戶級物料管理，可分享和流轉，跨用戶、系統共享物料。

架構概要

Linkis 基于微服務架構開發，其服務可以分為3類：計算治理服務、公共增強服務和微服務治理服務。

計算治理服務，支持計算任務/請求處理流程的3個主要階段：提交-》準備-》執行;

公共增強服務，包括上下文服務、物料管理服務及數據源服務等;

微服務治理服務，包括定制化的Spring Cloud Gateway、Eureka、Open Feign。OK，看到這里你發現什么了沒？如果你聽說過Zepplin。你可能知道我在說什么，Linkis的出現完全可以替代掉Zepplin，成為做數據平臺/中臺的利器！期望Linkis在未來的一段時間內，盡快補齊缺失的部分，比如對Flink最新版本的支持，逐步完善自己的應用生態圈！
責任編輯：haq