女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

OpenCV圖像處理如何進行梯度檢測

新機器視覺 ? 來源:Python機器學習與圖像處理 ? 作者:Python機器學習與圖 ? 2021-08-25 11:42 ? 次閱讀

梯度簡單來說就是求導,OpenCV 提供了三種不同的梯度濾波器,或者說高通濾波器: Sobel,Scharr 和 Laplacian。Sobel, Scharr 其實就是求一階或二階導數。

step1:加載圖片,轉成灰度圖

image = cv2.imread(“353.jpg”)gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

step2:用Sobel算子計算x,y方向上的梯度,之后在x方向上減去y方向上的梯度,通過這個減法,我們留下具有高水平梯度和低垂直梯度的圖像區域。

gradX = cv2.Sobel(gray, ddepth=cv2.cv.CV_32F, dx=1, dy=0, ksize=-1)gradY = cv2.Sobel(gray, ddepth=cv2.cv.CV_32F, dx=0, dy=1, ksize=-1)

# subtract the y-gradient from the x-gradientgradient = cv2.subtract(gradX, gradY)gradient = cv2.convertScaleAbs(gradient)

step3:去除圖像上的噪聲。首先使用低通濾潑器平滑圖像(9 x 9內核),這將有助于平滑圖像中的高頻噪聲。低通濾波器的目標是降低圖像的變化率。如將每個像素替換為該像素周圍像素的均值。這樣就可以平滑并替代那些強度變化明顯的區域。

然后,對模糊圖像二值化。梯度圖像中不大于90的任何像素都設置為0(黑色)。否則,像素設置為255(白色)

# blur and threshold the imageblurred = cv2.blur(gradient, (9, 9))(_, thresh) = cv2.threshold(blurred, 90, 255, cv2.THRESH_BINARY)

step4:在上圖中我們看到蜜蜂身體區域有很多黑色的空余,我們要用白色填充這些空余,使得后面的程序更容易識別昆蟲區域,這需要做一些形態學方面的操作。

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (25, 25))closed = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

step5:從上圖我們發現圖像上還有一些小的白色斑點,這會干擾之后的昆蟲輪廓的檢測,要把它們去掉。分別執行4次形態學腐蝕與膨脹。

# perform a series of erosions and dilationsclosed = cv2.erode(closed, None, iterations=4)closed = cv2.dilate(closed, None, iterations=4)

step6:找出昆蟲區域的輪廓。cv2.findContours()函數第一個參數是要檢索的圖片,必須是為二值圖,即黑白的(不是灰度圖),所以讀取的圖像要先轉成灰度的,再轉成二值圖,我們在第三步用cv2.threshold()函數已經得到了二值圖。第二個參數表示輪廓的檢索模式,有四種:

cv2.RETR_EXTERNAL表示只檢測外輪廓

cv2.RETR_LIST檢測的輪廓不建立等級關系

cv2.RETR_CCOMP建立兩個等級的輪廓,上面的一層為外邊界,里面的一層為內孔的邊界信息。如果內孔內還有一個連通物體,這個物體的邊界也在頂層。

cv2.RETR_TREE建立一個等級樹結構的輪廓。

第三個參數為輪廓的近似方法

cv2.CHAIN_APPROX_NONE存儲所有的輪廓點,相鄰的兩個點的像素位置差不超過1,即max(abs(x1-x2),abs(y2-y1))==1

cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE壓縮水平方向,垂直方向,對角線方向的元素,只保留該方向的終點坐標,例如一個矩形輪廓只需4個點來保存輪廓信息

cv2.findContours()函數返回兩個值,一個是輪廓本身,還有一個是每條輪廓對應的屬性。cv2.findContours()函數返回第一個值是list,list中每個元素都是圖像中的一個輪廓,用numpy中的ndarray表示。每一個ndarray里保存的是輪廓上的各個點的坐標。我們把list排序,點最多的那個輪廓就是我們要找的昆蟲的輪廓。

OpenCV中通過cv2.drawContours在圖像上繪制輪廓。

第一個參數是指明在哪幅圖像上繪制輪廓

第二個參數是輪廓本身,在Python中是一個list

第三個參數指定繪制輪廓list中的哪條輪廓,如果是-1,則繪制其中的所有輪廓

第四個參數是輪廓線條的顏色

第五個參數是輪廓線條的粗細

cv2.minAreaRect()函數:

主要求得包含點集最小面積的矩形,這個矩形是可以有偏轉角度的,可以與圖像的邊界不平行。

(cnts, _) = cv2.findContours(closed.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)c = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)[0]

# compute the rotated bounding box of the largest contourrect = cv2.minAreaRect(c)box = np.int0(cv2.cv.BoxPoints(rect))

# draw a bounding box arounded the detected barcode and display the imagecv2.drawContours(image, [box], -1, (0, 255, 0), 3)cv2.imshow(“Image”, image)cv2.imwrite(“contoursImage2.jpg”, image)cv2.waitKey(0)

step7:裁剪。box里保存的是綠色矩形區域四個頂點的坐標。我將按下圖紅色矩形所示裁剪昆蟲圖像。找出四個頂點的x,y坐標的最大最小值。新圖像的高=maxY-minY,寬=maxX-minX。

Xs = [i[0] for i in box]Ys = [i[1] for i in box]x1 = min(Xs)x2 = max(Xs)y1 = min(Ys)y2 = max(Ys)hight = y2 - y1width = x2 - x1cropImg = image[y1:y1+hight, x1:x1+width]

責任編輯:haq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 濾波器
    +關注

    關注

    162

    文章

    8060

    瀏覽量

    180911
  • 圖像處理
    +關注

    關注

    27

    文章

    1324

    瀏覽量

    57674
  • OpenCV
    +關注

    關注

    32

    文章

    642

    瀏覽量

    42396

原文標題:圖像處理:梯度檢測&ROI目標裁剪

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    快速部署!米爾全志T527開發板的OpenCV行人檢測方案指南

    本文將介紹基于米爾電子MYD-LT527開發板(米爾基于全志T527開發板)的OpenCV行人檢測方案測試。摘自優秀創作者-小火苗 一、軟件環境安裝1.在全志T527開發板安裝OpenCV
    發表于 04-11 18:14

    使用OpenVINO?模型的OpenCV進行人臉檢測檢測到多張人臉時,伺服電機和步入器電機都發生移動是為什么?

    使用OpenVINO?模型的 OpenCV* 進行人臉檢測。 使用 cv2.矩形 函數,能夠獲取檢測到的面部的坐標。 檢測到多張人臉時,多
    發表于 03-07 06:35

    DLPC7540EVM是否支持自定義的圖像處理算法,以及如何進行算法的移植?

    是否支持自定義的圖像處理算法,以及如何進行算法的移植?
    發表于 02-17 08:25

    請問ADS8689 AGND和DGND如何進行處理

    請問ADS8689 AGND和DGND如何進行處理?是把AGND和DGND處理為同一個地,還是AGND和DGND通過0歐電阻進行連接?為什么?
    發表于 12-26 06:42

    AI模型部署邊緣設備的奇妙之旅:如何在邊緣端部署OpenCV

    、車輛和其他重要元素。 2 基礎知識 OpenCV 是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫,廣泛用于圖像處理、視頻捕捉、物體檢測等領域。一些常用操作及其目的: 讀取圖片 使用 cv2
    發表于 12-14 09:31

    OpenCV教程之OpenCV圖像閾值處理

    閾值的基本概念是為了簡化圖像進行分析。當我們將圖像轉換為灰度圖像時,必須記住灰度圖像仍然至少有255個值。閾值是將所有內容轉換為白色或黑色
    的頭像 發表于 11-16 10:16 ?549次閱讀
    <b class='flag-5'>OpenCV</b>教程之<b class='flag-5'>OpenCV</b><b class='flag-5'>圖像</b>閾值<b class='flag-5'>處理</b>

    如何用OpenCV的相機捕捉視頻進行人臉檢測--基于米爾NXP i.MX93開發板

    功能,首先要進行人臉檢測,判斷出圖片中人臉的位置,才能進行下一步的操作。 OpenCV人臉檢測方法 在O
    發表于 11-15 17:58

    基于 DSP5509 進行數字圖像處理中 Sobel 算子邊緣檢測的硬件連接電路圖

    以下是基于 DSP5509 進行數字圖像處理中 Sobel 算子邊緣檢測的硬件設計方案: 一、總體架構 圖像采集:使用合適的圖像傳感器,如
    發表于 09-25 15:25

    何進行IP檢測

    排查網絡連接問題,并及時的防范潛在的網絡攻擊。 那么,如何進行 IP 地址檢測呢?接下來我將進行圖示哦~ 使用操作系統自帶的工具 ① Windows 系統中,按win+R,輸入“ipconfig”命令。 ② Mac 系統中,則可
    的頭像 發表于 07-26 14:09 ?1071次閱讀
    如<b class='flag-5'>何進行</b>IP<b class='flag-5'>檢測</b>

    OpenCV圖像識別C++代碼

    安裝OpenCV庫 首先,您需要在您的計算機上安裝OpenCV庫。您可以從OpenCV官網下載預編譯的庫或從源代碼編譯。安裝完成后,確保將OpenCV的頭文件和庫文件添加到您的項目中。
    的頭像 發表于 07-16 10:42 ?3747次閱讀

    opencv圖像識別有什么算法

    OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫,提供了大量的圖像處理和計算機視覺相關的算法。以下是一些常見的Ope
    的頭像 發表于 07-16 10:40 ?1701次閱讀

    opencv-python和opencv一樣嗎

    不一樣。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一個開源的計算機視覺和機器學習軟件庫,它提供了大量的圖像和視頻處理功能。OpenCV
    的頭像 發表于 07-16 10:38 ?1906次閱讀

    opencv的主要功能有哪些

    OpenCV提供了豐富的圖像處理功能,包括圖像的讀取、顯示、保存、轉換等。此外,OpenCV還支持圖像
    的頭像 發表于 07-16 10:35 ?2546次閱讀

    圖像檢測與識別技術的關系

    檢測技術是指利用計算機視覺技術,對圖像中的特定目標進行定位和識別的過程。它通常包括圖像處理、特征提取、目標
    的頭像 發表于 07-03 14:43 ?985次閱讀

    esp32能不能直接跑opencv?有沒有在板子上面做圖像處理的庫?

    esp32能不能直接跑opencv,有沒有在板子上面做圖像處理的庫
    發表于 06-13 06:59