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亞馬遜云科技助力傳易短視頻社交平臺(tái)Vskit“紅遍非洲”

科訊視點(diǎn) ? 2021-08-03 10:10 ? 次閱讀
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早高峰的地鐵里刷一刷;睡前愜意躺在床上刷一刷;外賣(mài)小哥還在路上,焦急等待外賣(mài)時(shí)刷一刷。在短視頻巨大流量的背后,都少不了你我他手指滑動(dòng)的作用,中國(guó)的短視頻行業(yè)正在澎湃發(fā)展,也昂首闊步走向海外。

傳易集團(tuán)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“傳易”)是由全球智能終端產(chǎn)品及移動(dòng)增值服務(wù)提供商傳音控股集團(tuán)和中國(guó)著名的互聯(lián)網(wǎng)公司網(wǎng)易集團(tuán)共同創(chuàng)辦的合資公司。傳易旗下?lián)碛蟹侵?a target="_blank">知名的短視頻社交平臺(tái)Vskit,專(zhuān)注于非洲短視頻分發(fā)業(yè)務(wù),有“非洲抖音”之稱(chēng)。經(jīng)過(guò)3年多的發(fā)展,Vskit月活已超1,500萬(wàn),覆蓋非洲超過(guò)50多個(gè)國(guó)家,遍布非洲大陸,成為非洲地區(qū)最受歡迎的短視頻產(chǎn)品之一。

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伴隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,Vskit團(tuán)隊(duì)需要將更多精力投入到應(yīng)用服務(wù)創(chuàng)新和用戶體驗(yàn)優(yōu)化的核心議題上,但是需要面臨以下兩點(diǎn)的挑戰(zhàn)。

一方面,IT基礎(chǔ)設(shè)施需要以穩(wěn)定、低故障率和低成本的方式支持相關(guān)業(yè)務(wù)服務(wù)。運(yùn)維方面最大程度地降本增效,同時(shí)要求底層基礎(chǔ)資源具備足夠的彈性和靈活性,支持敏捷開(kāi)發(fā),充分降低開(kāi)發(fā)者相關(guān)的學(xué)習(xí)成本。

另一方面,短視頻個(gè)性化推薦技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新和用戶體驗(yàn)優(yōu)化是Vskit業(yè)務(wù)價(jià)值的核心。更高效、精準(zhǔn)的視頻推薦可以進(jìn)一步增強(qiáng)用戶黏性,提升使用體驗(yàn),同時(shí)也可以幫助Vskit提供更多優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,在非洲短視頻市場(chǎng)更具競(jìng)爭(zhēng)力。其中,大數(shù)據(jù)分析支持的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、AI/ML相關(guān)的推薦模型等業(yè)務(wù)場(chǎng)景是重中之重。Vskit需要建立開(kāi)發(fā)運(yùn)維一體化的自動(dòng)化交付流程,借助先進(jìn)的云原生應(yīng)用架構(gòu)無(wú)縫打通數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑,并要求基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)全面、高效地支持AI/ML應(yīng)用擴(kuò)展,以加速面向最終用戶的商業(yè)價(jià)值轉(zhuǎn)換。

Vskit從2018年開(kāi)始使用亞馬遜云平臺(tái),初期多采用比較基礎(chǔ)的服務(wù)。隨著對(duì)亞馬遜云科技了解的不斷深入,基礎(chǔ)架構(gòu)開(kāi)始從虛擬機(jī)為主的場(chǎng)景向大量托管的容器平臺(tái)演進(jìn)。目前,Vskit全部基礎(chǔ)架構(gòu)均已完成容器化改造,基于Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)實(shí)現(xiàn)。同時(shí),通過(guò)亞馬遜云平臺(tái)上的軟件開(kāi)發(fā)工具包和工具創(chuàng)建所有基礎(chǔ)設(shè)施,得益于IaC(Infrastructure as code),Vskit在內(nèi)部實(shí)踐DevOps方面獲得了相當(dāng)不錯(cuò)的效果。

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使用亞馬遜云服務(wù),Vskit真正意義上實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)平臺(tái)助推業(yè)務(wù)發(fā)展的“正向循環(huán)”,從靜態(tài)資源、動(dòng)態(tài)接口、產(chǎn)品打磨與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化,包括通過(guò)DevOps加速算法實(shí)踐落地等各方面觀察,Vskit均獲得了令人滿意的成效。

目前,Vskit基于亞馬遜云平臺(tái)每日接收約3億個(gè)請(qǐng)求,涵蓋日志收集、核心業(yè)務(wù)等各類(lèi)場(chǎng)景,原始數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)、清洗后的數(shù)據(jù)和中間表數(shù)據(jù)等日處理數(shù)據(jù)量已達(dá)TB級(jí)。未來(lái),Vskit將繼續(xù)探索轉(zhuǎn)碼技術(shù)算法等AI/ML重要應(yīng)用場(chǎng)景,為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的短視頻產(chǎn)品服務(wù)和更快速、穩(wěn)定的應(yīng)用訪問(wèn)體驗(yàn)。

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