2021年6月10日，《中華人民共和國數據安全法》正式表決通過，正式公布。本法自2021年9月1日起施行。

自2020年6月28日以來，《中華人民共和國數據安全法》（下稱“《數據安全法》”）經歷了三次審議與修改，確定將于2021年9月1日正式施行，標志我國在數據安全領域有法可依，為各行業數據安全提供監管依據。

按照總體國家安全觀的要求，《數據安全法》明確數據安全主管機構的監管職責，建立健全數據安全協同治理體系，提高數據安全保障能力，促進數據出境安全和自由流動，促進數據開發利用，保護個人、組織的合法權益，維護國家主權、安全和發展利益，讓數據安全有法可依、有章可循，為數字化經濟的安全健康發展提供了有力支撐。

值得一提的是，此次《數據安全法》重點強調，國家統籌發展和安全，堅持以數據開發利用和產業發展促進數據安全，以數據安全保障數據開發利用和產業發展。國家支持開發利用數據提升公共服務的智能化水平。

更有一大體現科技普惠性的亮點，加強了公共服務的要求：提供智能化公共服務，應當充分考慮老年人、殘疾人的需求，避免對老年人、殘疾人的日常生活造成障礙。同時更堅定重要數據的保護工作不可懈怠。

正如智能手機巨頭都開發了盲人模式，幫助視障人員自如使用智能手機，不與社會脫軌，智能化的加速也應該以普惠全民為基礎。考慮到老年人、殘疾人的多種不便，相較于語音、指紋等生物識別信息，人臉信息更為便捷可用。同時隨著iPhone系列手機、華為、OPPO、vivo等手機將人臉識別納入手機解鎖、支付等功能，消費者對于人臉識別技術有了更高的接受度。

為了實現更好地利用以及強效有力保護人臉信息，對于技術也提出更高的要求，三維視覺技術逐漸占據主流地位。

隨著社會智能化能力的提升，數據已經成為行業發展技術迭代的重要部分。尤其是隨著人工智能技術發展，人作為最終受眾，被全面“開發”，人臉、人體、指紋、靜脈、虹膜等任何能作為身份認證的生物信息都形成了蓬勃發展的產業。尤其是人臉識別技術，更是跟著二代身份證的替換實現了深度落地。

但是，結合當下實際案例而言，2D照片數據已經泛濫，且復制和批量修改成本極低，隱私泄漏相當嚴重，無法實現人臉隱私信息數據的保護。直接導致了大眾對于人臉識別技術的誤解與排斥，極大阻礙了技術發展的進程。因此，我們需要更安全更高效更準確的人臉識別技術，以人臉信息為入口，為個體提供能加智能化、無感化的安全體驗。

而3D數據由于采集門檻更高、沒有批量修改工具，仿制成本高、彩色+深度數據需匹配等特點，非常適合當作生物識別隱私數據，并加以保護。

的盧深視深耕3D視覺技術近六年，是少有的BCTC前后端全通過驗證的方案商。

的盧深視前端3D高精度結構光相機“青鸞”及3D人臉算法達到國家認證的金融支付增強級安全標準。“青鸞”相機搭配“DiluFAS 1.0.1”算法，檢測內容包括活體檢測、人臉識別圖像質量評估等，檢測結果均達到增強級標準，其中，二維/三維假體攻擊識別正確率高達99.995%，指標高于增強級標準（99.9%）一個數量級，更加有效地攔截多種角度、光線、距離、姿態及材質的二維圖像與三維頭模攻擊。

后端辨識方案“DiluFR 1.1.0”也獲得金融支付最高安全級別增強級認證，在1:N人臉辨識（人臉4萬比100萬）測試中，誤識率為萬分之一時的通過率大于98.3%，誤識率為十萬分之一時的通過率大于98%。

針對目前2D數據為主流的情況，的盧深視的3D技術可實現“向下”兼容。

的盧深視提出，基于聯合特征遷移和結構正則的特征兼容網絡，實現新舊模型模型平滑更新及新舊數據庫過渡索引升級，滿足多家算法特征可相互比對的需求。同時，新模型可直接復用舊模型特征，不用存原始圖像數據，從根源杜絕泄漏，更能保證隱私數據安全。

不僅如此，的盧深視的技術還能對原始圖片做不可逆轉換加密，使得后續數據傳輸、特征值提取與比對等環節都基于加密信息實現，有效保障隱私數據安全。

的盧深視為中國銀聯制定3D人臉相關標準，起草《中國銀聯刷臉付3D識別數據技術指南》，參與制定《中國銀聯人臉識別安全模組入網技術指引》，為中國人民銀行制定金融支付行業標準打好基礎。

還配合中國銀聯建立3D人臉辨識評測數據平臺，探索中國銀聯3D人臉數據庫技術體制，推動未來金融行業的3D測試標準。

產業上，的盧深視已經與移動支付頭部機構達成合作，讓多種移動支付手段都能在高度安全的把控下提升消費者使用感受，提升社會運行效率。

隨著《數據安全法》的出臺，我國在網絡與信息安全領域的法律法規體系得到了進一步的完善。而的盧深視也將持續推進高安全的3D技術賦能百業千家，讓機器標配的“眼睛”在第一線落實數據安全。