隨著制造過程中能源效率要求的不斷提高，更完善、安全和高效的工業自動化控制便成了首選。而工業控制不僅服務于半導體產業，也需要半導體產業的反哺。無論是工業機器人、機器視覺還是工業網絡部署，都離不開芯片產業的支撐。

與此同時，在5G商用后，傳統的工控通信已經無法滿足現代化工業的需求了，低延時、高覆蓋度、大帶寬等都是亟待突破的新需求，對無線通信或以太網都是如此。那么實現新背景下的工業自動化控制究竟需要哪些技術呢？

2021年6月23日，電子發燒友網舉辦了2021第五屆工業控制與通信技術研討會，邀請多位業內大咖，以“工業4.0下的自動化控制”為主題，助您洞悉從探究工業新時代下的技術趨勢。

弗艾泰克技術銷售工程師謝錦濤帶來了《邊緣計算上的AI：運用phyCORE-i.MX8M核心板實現機器學習的應用》的主題分享，主要介紹了PHYTEC以及核心板（SOM），還有如何運用phyCORE-i.MX8M核心板實現機器學習。

PHYTEC主要設計并生產核心板，同時還提供單板機、HMI操作系統、開發套件、BSP等。PHYTEC采用常見的嵌入式電子設備的通用電路并將其模塊化，比如板對板連接器，可以做到高集成度、高可靠性、方便替換等特點。PHYTEC制作的核心板易于集成，并支持長達15年以上的生命周期管理。

目前PHYTEC基于NXP平臺生產了許多核心板產品，如集成DSP、音頻視頻處理、集成低功耗機器學習NPU、適用于通用計算等的不同產品。

同時，弗艾泰克也開發了一款運用phyCORE-i.MX8M核心板實現機器學習的Demo產品，它具有MIPI CSI-2攝像頭接口、顯示能力和運行機器學習算法的處理性能，可以實現面部識別應用，找出最像哪位明星。這個Demo通過截取視頻流并使用經典的機器學習算法來檢測人臉，在人臉檢測完成后，使用深度機器學習算法分析并提取面部特征。

同時，PHYTEC采用NXP的i.MX 8M Plus系列研發出了相應的核心板，該系列CPU加入了神經處理單元（NPU），目前使用該核心板已經在許多場景中得到應用。

謝錦濤提到，基于PHYTEC提供的解決方案可以加速用戶的項目開發，在軟件層面上可以利用現有平臺進行開發，不論是底板設計還是其他方面，都可以PHYTEC來進行完成。在產品壽命上，使用PHYTEC可以實現高穩定性的15年以上的生命周期管理。