從2020年到2021年，幾乎所有商業(yè)領域的組織都面臨著許多不可預見的挑戰(zhàn)。到目前為止，企業(yè)一直處于守勢，努力對勞動力轉移和經(jīng)濟狀況做出反應。然而，COVID-19卻被證明是一些企業(yè)加速其長期技術和數(shù)字化計劃的催化劑。

從2020年到2021年，企業(yè)幾乎在每個業(yè)務領域都面臨許多不可預見的挑戰(zhàn)，需要對不斷變化狀況做出正確的反應。然而，COVID-19卻被證明是推動企業(yè)發(fā)展的催化劑，一些人加快了他們的長期技術路線和數(shù)字化計劃的推進。

現(xiàn)在決策者采取積極主動的做法，以減輕當前和疫情過后的風險。這些長期的技術解決方案可用當今這個保持社交距離的時代，靈活的調整用途，以適應未來對效率和業(yè)務優(yōu)化的重新關注。

對于許多人來說，對優(yōu)化的重視可能不僅會受到疫情帶來的經(jīng)濟影響，還會隨著人工智能（AI）和機器學習（ML）等技術的日趨成熟和而日漸成熟。

結合當今最先進的計算機視覺功能，AI和ML已制造出智能攝像機，使企業(yè)能夠更輕松地實施和遵守新的健康與安全要求。配備有支持AI的智能視頻分析應用程序的智能攝像機還可以用于多種用例，這些用例將傳統(tǒng)的安全應用程序以及業(yè)務或運營優(yōu)化考慮在內。

隨著視頻分析應用程序變得越來越主流，為各種行業(yè)提供有價值的見解，因而2021年將是探索AI攝像機新應用領域的一年。

優(yōu)化農業(yè)生產(chǎn)的流程和產(chǎn)品質量

監(jiān)控和監(jiān)視技術通過提供一種經(jīng)濟高效的解決方案來監(jiān)控農作物、業(yè)務資產(chǎn)并優(yōu)化生產(chǎn)流程，從而為農業(yè)等行業(yè)提供有用的價值。隨著農業(yè)部門中的許多人尋求尋找新技術來幫助減少能源使用以及減輕現(xiàn)代農業(yè)給環(huán)境帶來的壓力，他們可以在智能監(jiān)控中尋找到一個這樣不同尋常的盟友。一些生態(tài)位農業(yè)組織已經(jīng)在實施AI解決方案，以監(jiān)測農作物的高峰產(chǎn)量新鮮度，以減少浪費并提高產(chǎn)品質量。

對于面臨霉菌，寄生蟲或其他昆蟲等環(huán)境威脅的用戶，智能監(jiān)視監(jiān)控可以幫助及早發(fā)現(xiàn)這些害蟲，并在損壞發(fā)生之前通知適當?shù)娜藛T。他們還可以監(jiān)視田野中的大量牲畜，以確保免受掠食者的傷害或確定動物是否受傷。

在其生長環(huán)境以及整個供應鏈中使用視頻監(jiān)控，對于大規(guī)模農業(yè)生產(chǎn)也很有價值。應用程序可以實時跟蹤和管理庫存，提高對高需求項目的了解，并可以更好地進行供應鏈計劃，從而進一步減少潛在的損耗。

制造和物流的有效監(jiān)控

隨著行業(yè)在全球范圍內的增長，運輸和物流領域出現(xiàn)了新的挑戰(zhàn)。隨著安全和運營需求的不斷變化，智能監(jiān)控提供了一種全新的方式來監(jiān)視和控制物流的物理方面，糾正了那些肉眼通常無法發(fā)現(xiàn)的，但又對整個客戶體驗產(chǎn)生了重大影響的問題。

視頻分析可以幫助物流服務提供商成功地將正確的產(chǎn)品交付到正確的地點，并在其原始狀態(tài)下交付客戶，這通常要求供應鏈既安全又高效。最新的攝像技術和智能軟件算法可以直接在攝像機上分析畫面——在裝貨碼頭檢測受損的包裹，然后將其裝上卡車運送。

當貨物進來時，智能相機還可以提醒駕駛員空著的卸貨區(qū)可用，或提醒設施人員可能進出車輛的障礙物或危險，這些可能會將計劃的交貨時間推遲。

為了監(jiān)控和檢測特定車輛，計算機視覺與視頻分析相結合，使安全攝像頭通過車牌識別簡化了門禁措施。配備這種技術的智能攝像頭可以識別進出卡車，確保只有經(jīng)過授權的車輛才能進入轉運點或倉庫。

加強工業(yè)環(huán)境中的監(jiān)管安全措施

智能監(jiān)視和人工智能應用可用于確保工業(yè)環(huán)境中遵守組織或監(jiān)管安全措施。物體檢測應用程序可以識別員工是否穿戴了適當?shù)陌踩b備，如口罩、安全帽或吊帶。與防止入室盜竊類似，裝有行為檢測裝置的攝像頭可以幫助在早期自動識別事故。例如，如果一名工人摔倒在地或被落下的物體擊中，系統(tǒng)會識別這是不尋常的行為，并立即報告。

除了員工安全之外，我們還可以使用該技術對機械和結構進行重要的預防性維護。攝像頭可以識別潛在的安全隱患，如電纜松動引起的火花、潛在的布線隱患，甚至可以檢測到原材料的缺陷。其他更微妙的變化，比如漸進結構調整/裂紋或增加振動，這些通過人眼需要幾個月甚至幾年才能發(fā)現(xiàn)。因此，利用智能攝像機來檢測機械惡化的跡象，如可能會對人或構成物理安全風險資產(chǎn)。

火災和煙霧的早期識別是工業(yè)決策者可以發(fā)現(xiàn)價值的另一個用例。傳統(tǒng)的火災報警器通常很難正確安裝在建筑物或室外空間，而且需要大量的維護。智能安全攝像頭可以部署在困難或難以到達的地區(qū)。當配備了火災探測應用程序時，它們可以比傳統(tǒng)的火災警報更早地觸發(fā)通知，并通過區(qū)分煙霧、霧或其他觸發(fā)誤報的物體來減少誤報。

通過數(shù)字化模擬環(huán)境，以及現(xiàn)場傳感器，決策者將獲得大量的數(shù)據(jù)進行分析，使他們優(yōu)化高度技術性的過程在不同的生產(chǎn)階段，以及確保員工工業(yè)資產(chǎn)和資源的安全。

展望智能監(jiān)控的未來

隨著這三個市場中自動化的興起，從倉庫中的智能貨架系統(tǒng)到自動駕駛卡車，針對安全威脅的目標檢測以及使用AI監(jiān)視農作物和牲畜，對計算機視覺和視頻的總體需求分析將會繼續(xù)增長。這就是為什么現(xiàn)在是許多行業(yè)的決策者檢查其當前基礎設施，并確定他們是否準備在可持續(xù)的、多用途的和長期的安全和業(yè)務優(yōu)化解決方案投資的最佳時機。

編輯：jq