每個有信念感的內容生產者,都會成為細分賽道里的首席布道人。
美國人類學家格爾茨在提出內卷化概念時,他絕對意想不到,這個概念在2020年漸漸脫離原本的學術規范,達到“萬物皆可卷”的空前盛況。有學者認為,內卷化是一種規則范式在窮盡其生產力功能之后所呈現出的一種無差別吞噬或者沉沒效應。這種沉沒效應,正在科技與AI媒體內縱情肆虐。上行期里,這個市場野蠻生長,輕易就能嘗到大把紅利。如今的下行期,競爭白熱化、內容同質化,節奏越來越快,賽道越來越擁擠。一則新聞,百十家媒體蜂擁而至,千百位科技媒體人,重復造輪子。短視頻對用戶時間的搶奪更是對文字媒體的降維打擊。于用戶,內容選擇浩如煙海;于媒體,用戶忠誠度逐漸流失。
跳出內卷的紅海
卡爾·榮格有個“Shallow Work”(膚淺工作)的理論,是指那些通常不會為世界創造太多的新價值,而且容易復制的工作。而眼下,話題資源的稀缺性與千軍萬馬的追逐,正逐漸讓這個行業失衡。輪子,在日復一日地造著,不少泛科技媒體圈的從業者們,也在Shallow Work的末班車里一圈圈地打轉著。但一個媒體人真正的身家,不應該囿于這樣的追逐。這會讓身處其中的媒體人如浮萍般飄搖,難以扎下實力的根基,更難以構筑屬于自身的職業利器。有些卷讓人心有戚戚然,一呼百應,有些卷浪滔天下,埋葬著一聲聲無力的嘆息。所以,敢于脫離群體,直面殘酷局面的人,是真的勇敢。在這樣一個時代,要擺脫所謂“內卷”,需要發掘出一條新路。去把過去那些驅使我們的動力,以及那些衍生出了今天高度一體化的“所有人擠一個賽道”的活法重新審視一番,去重構科技媒體的范式。這條路在哪里?定位理論創始人艾·里斯認為,促進企業生存最有效的方法是收縮品牌的焦點,即“聚焦”。于個人,亦如此。
與其在泛科技與AI的圍墻里眼穿腸斷,不如穿越內卷焦慮,到產業科技里一較高下。大風起于青萍之末,浪成于微瀾之間。當下的產業科技媒體,正是這樣一片極具潛力的內容處女地。當你極具信息密度的文字,迸發出以一當千的力量感;當你參與到打造傳統科技媒體的權杖中、參與到傳統產業的新生與崛起里,你獲得的,是行業權威的認可,也是更廣闊的職業空間。何況,科技的革新,或者說時代的進步,本身就含有產業這一環。一個好的媒介應擔責任之一,也理應是連接產業與科技,翻攪出那些被隔閡掩埋的真理。
藍海里的「集體踏空」
然而,在傳統產業的這片藍海之上,多數科技媒體看似在對的方向上日夜兼程,實則經歷著一次次集體踏空。產業AI內容采寫的最大問題,便是“代入感”的缺失。消費品時代,To C狂歡,媒體人承載著記錄者和產品使用者的雙重身份,因此可從用戶視角,審視商業運作的規律。AI和數字化之年,To B當道,企業才是產品的直接購買者和應用者,因此占據產業鏈的C位,也成為產品價值的最佳發言人。媒體人與大眾,則以旁觀者的身份,加入內容記錄和內容消費的滾滾洪流。代入感,無從談起;產業棱角,難以窺探。拿什么寫?寫給誰看?能否觸達真實用戶?于用戶價值幾何?當一串四連擊墜落腦海時,我們才如夢初醒:我們的文字,不過在產品賣方的認知框架內流動。我們的媒介,根本無法將內容分發到目標用戶手里。缺失的“代入感”,畸形的行業認知,局限的媒介輻射范圍,讓多數產業AI報道,如隔靴搔癢、難向產業界下沉。
做正確的事
雷鋒網-掘金內容部,是國內最早從事“AI+傳統產業”報道的團隊。旗下的安防、醫療、金融、汽車,對應的平臺《AI掘金志》、《醫健AI掘金志》、《AI金融評論》、《新智駕》,其產業AI報道,深度滲透至全國各地公安、醫院、銀行、車企等傳統機構,并與上述數百家機構,建立起了戰略合作關系。做對的產業AI報道,和對的AI產品,形遠,但道相同。AI企業,早期過于聚焦智能本身,誤以為只要專于技術精度,就有傳統行業的用戶紛至沓來買單。這一錯覺,在AI媒體人身上也正在發生,我們總以為只要專于文章本身,就能引來傳統行業的用戶流連駐足。但事實并非如此。產業AI化的前提,是對客戶逐個做好“CEO工程”,需要在對傳統業務流程非常熟悉的情況下,完成信息化的改造,實現信息流通,隨后把業務流程中各個環節的數據,予以沉淀和清洗,才能通過數據分析,實現智能化。
原文標題:不要在科技媒體里「內卷」了
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