IDC數據顯示： 2024年，中國人工智能軟件及使用市場范圍將到達127.5億美元，2018-2024年復合增加率達39%。

人工智能在新基建背景下茁壯成長。“智能+”也成為最近兩會提案中的熱門議題。越來越多的企業追求數智化轉型，讓人工智能使用市場高速增長。語音識別在智能語音交互鏈路中扮演著重要角色，語音識別在越來越多場景中得到應用，但同樣存在一些問題。

對大眾而言，貼合應用場景的語音交互才具備價值。

“一二陽性是什么意思？”

——“ER陽性是什么意思？”

“鄧麗萍 是全國人民代表大會常務委員會委員”

——“鄧力平是全國人民代表大會常務委員會委員”

如上述，專業術語、地名、人名等特殊指代用詞往往影響著對話效果，同樣，環境噪音、方言口音、中英混雜、語速等因素都會對對話效果產生不良影響。通用場景的語音識別性能顯然無法滿足業務的多樣化需求。

對企業而言，擁有數據標注和模型訓練的能力，掌握自主權，既可實現語音識別的定制化服務，提升識別效果，又可縮短交付鏈路和環節，加速語音技術的落地。此外，對金融、政府、司法、安防等機構而言，掌握數據標注和模型訓練權限，既可以優化語音識別效果，也可以極大的保證數據安全。

思必馳作為專業的對話式人工智能平臺型企業，賦能行業升級，此次重磅出擊，推出思必馳DUI標注訓練一體化平臺。

思必馳DUI標注訓練一體化平臺是集成語音標注、模型自訓練、識別測試、服務部署和團隊管理于一體的一站式產品，提供數據標注-模型優化-測試評估-服務部署完整鏈路語音識別自主優化能力，支持私有化部署，協助企業在短期內實現識別效果“不可用->可用”的提升，實現快速更新響應，持續提升場景識別效果，賦能傳統業務AI化轉型升級。

01一低一高，規模化定制

當下，語音交互追求準確性和人性化。

思必馳DUI標注訓練一體化平臺的模型自訓練功能，能大幅度提升識別準確率，尤其是在復雜場景下，可對錯字、漏字、多字、發音不準、方言口音、專業術語等問題進行糾正和引導。據已有項目統計，經過模型自訓練后，應用場景中的語音識別準確率相對提升40%。

思必馳DUI標注訓練一體化平臺通過“降低 AI 使用門檻”+“高效訓練”+“規模化定制”為用戶降本增效。

降低AI 使用門檻。普通業務人員均可訓練模型，縮短開發周期也減輕企業的人力成本投入。思必馳DUI標注訓練一體化平臺通過融合算法模型、訓練能力、數據、經驗知識，提供一鍵式的模型訓練、發布與部署，含最佳的訓練參數配置，并且，從研究到落地，平臺提供測試工具量化展示模型訓練結果，直觀的進行分析評估讓識別率效果“近在眼前”。

訓練模式更高效。基于思必馳的新技術，思必馳DUI標注訓練一體化平臺擁有高效訓練模式，最快可在分鐘級內完成模型訓練，個別詞匯通過熱詞模型訓練方式可秒級熱更新。

平臺的普適性滿足規模化定制的需求。只需簡單的修改配置和收集真實場景的數據，思必馳DUI標注訓練一體化平臺即可應用在政府、金融、醫療、交通、零售、電商等領域，并根據不同行業場景打造垂直領域模型，貼合大規模、可定制的大工業生產階段的需求。

思必馳DUI標注訓練一體化平臺支持Web界面和API兩種接入方式，可配套集成于客戶業務系統，滿足不同類型的客戶需求。“解耦合”的靈活模塊輸出，能夠讓企業級用戶針對特定場景進行高可用和規模化定制，完成自主優化。

02算法是引擎，數據是燃油

大數據積累讓模型更專業

一直以來，思必馳深耕智能終端產品市場及新行業場景，積累了豐富數據資源。使用思必馳DUI標注訓練一體化平臺，用戶可以基于幾萬甚至更多小時數據訓練出的基礎模型，融合真實場景的業務數據，進行更深度的訓練，打造垂直領域的專用模型。同時，思必馳會定期對基礎模型進行更新和優化，使用平臺的用戶，可以按需將模型更新到最新版。

私有化部署讓數據更安全

思必馳DUI標注訓練一體化平臺支持私有化部署和本地化部署，用戶在數據不出庫的情況下進行原始數據標注，完成模型訓練，提升識別準確率。用戶可在自建機房中存儲數據，無需將數據傳輸至外部環境，完美解決敏感數據無法即時可用的問題，確保數據安全。

如今，傳統的通用AI服務已經很難滿足業務場景需求，AI正在向賦能用戶擁有自主學習能力轉變。基于思必馳在語音交互領域數十年的積累和經驗，思必馳DUI標注訓練一體化平臺，通過平臺化的方式開放智能語音算法能力，將優質的語音技術、海量數據資源和開發自主權交給企業，讓產品的智能化升級如虎添翼。