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對(duì)于人工智能系統(tǒng)制造虛假文件,從而隱藏有價(jià)值的信息的分析

jf_f8pIz0xS ? 來(lái)源:賢集網(wǎng) ? 作者:繞波特   ? 2021-03-04 16:58 ? 次閱讀
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第二次世界大戰(zhàn)期間,英國(guó)情報(bào)人員在尸體上植入了虛假文件,以欺騙納粹德國(guó)為對(duì)希臘的進(jìn)攻做準(zhǔn)備。

間諜活動(dòng)中的“金絲雀陷阱”技術(shù)散布了多種版本的虛假文件以掩蓋秘密。金絲雀陷阱可以用來(lái)嗅探信息泄漏,或者像第二次世界大戰(zhàn)一樣,造成分散注意力的信息,從而隱藏有價(jià)值的信息。

WE-FORGE是達(dá)特茅斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系設(shè)計(jì)的一種新的數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng),它使用人工智能在金絲雀陷阱概念的基礎(chǔ)上構(gòu)建。該系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建虛假文件以保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),例如藥物設(shè)計(jì)和軍事技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)安全,技術(shù)和社會(huì)學(xué)杰出教授,安全技術(shù)與技術(shù)研究所所長(zhǎng)VS Subrahmanian說(shuō):“該系統(tǒng)所產(chǎn)生的文檔與原始文檔足夠相似,但看起來(lái)很合理,而與真實(shí)文檔卻足夠不同。”

網(wǎng)絡(luò)安全專家已經(jīng)在使用金絲雀陷阱,“蜜文件”和外語(yǔ)翻譯來(lái)創(chuàng)建誘騙潛在攻擊者的誘餌。WE-FORGE通過(guò)使用自然語(yǔ)言處理來(lái)自動(dòng)生成多個(gè)可信且不正確的偽造文件,從而對(duì)這些技術(shù)進(jìn)行了改進(jìn)。該系統(tǒng)還插入了一個(gè)隨機(jī)元素,以防止對(duì)手輕易識(shí)別真實(shí)文檔。

WE-FORGE可用于創(chuàng)建任何技術(shù)設(shè)計(jì)文檔的大量偽造版本。當(dāng)對(duì)手入侵系統(tǒng)時(shí),他們面臨著艱巨的任務(wù),要弄清許多相似文件中的哪一個(gè)是真實(shí)的。

蘇布拉曼尼安說(shuō):“使用這種技術(shù),我們迫使對(duì)手浪費(fèi)時(shí)間和精力來(lái)確定正確的文件。即使他們這樣做了,他們也可能對(duì)自己的正確性不抱有信心。”

創(chuàng)建虛假的技術(shù)文檔同樣令人生畏。根據(jù)研究團(tuán)隊(duì)的說(shuō)法,一項(xiàng)專利可以包含1,000多個(gè)概念,最多可以替換20個(gè)。WE-FORGE最終可能考慮在單個(gè)技術(shù)文檔中可能需要替換的所有概念的數(shù)百萬(wàn)種可能性。

Subrahmanian說(shuō):“惡意行為者現(xiàn)在正在竊取知識(shí)產(chǎn)權(quán),并免費(fèi)獲得知識(shí)產(chǎn)權(quán)。” “這個(gè)系統(tǒng)增加了竊賊在竊取政府或行業(yè)機(jī)密時(shí)的成本。”

WE-FORGE算法的工作原理是計(jì)算文檔中概念之間的相似度,然后分析每個(gè)單詞與文檔之間的相關(guān)性。然后,系統(tǒng)將概念分類到“箱”中,并為每個(gè)組計(jì)算可行的候選者。

“ WE-FORGE也可以從原始文檔的作者那里得到意見(jiàn),”參與該項(xiàng)目的達(dá)特茅斯大學(xué)研究生Dongdong Chen說(shuō)。“人與機(jī)器的聰明才智相結(jié)合會(huì)進(jìn)一步增加知識(shí)產(chǎn)權(quán)盜賊的成本。”

作為研究的一部分,研究小組偽造了一系列計(jì)算機(jī)科學(xué)和化學(xué)專利,并請(qǐng)知識(shí)淵博的專家小組決定哪些文件是真實(shí)的。

根據(jù)發(fā)表在ACM Transactions on Management Information Systems上的研究報(bào)告,WE-FORGE系統(tǒng)能夠“始終如一地為每個(gè)任務(wù)生成高度可信的偽造文檔”。與其他工具不同,WE-FORGE專門偽造技術(shù)信息,而不僅僅是隱藏諸如密碼之類的簡(jiǎn)單信息。

WE-FORGE消除了創(chuàng)建與特定技術(shù)相關(guān)的概念指南的耗時(shí)需求,從而對(duì)系統(tǒng)的早期版本(稱為FORGE)進(jìn)行了改進(jìn)。WE-FORGE還確保假貨之間存在更大的差異,并遵循一種改進(jìn)的技術(shù)來(lái)選擇要替換的概念及其替換物。

Almas Abdibayev,Deepti Poluru Guarini和Haipeng Chen都在達(dá)特茅斯大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系為這項(xiàng)研究做出了貢獻(xiàn)。
編輯:lyn

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