全球半導體巨頭迎來龐大的競爭壓力，他們最大的客戶，正一個個開始自制芯片，以后可以用在云端運算與人工智能的芯片。

全球芯片設計與制造市場，長期以來都由英特爾（Intel）、超微（AMD）及英偉達（Nvidia）等傳統(tǒng)半導體大廠所把持。如今從蘋果到亞馬遜、微軟及Google等科技大咖，都正前仆后繼跨入這塊領域，以尋求更高性能與低成本的產品，改變市場生態(tài)。

這些傳統(tǒng)芯片大廠勢必得打造更專業(yè)的芯片，才能留住這些大客戶，保住市場地位。

圖片說明：亞馬遜本月推出一款號稱能提高演算速度的AI芯片，并早已為云端運算服務（AWS）自制CPU。

疫情加速云端運算崛起，原因是企業(yè)普遍云計算，在遠距離辦公期間，亞馬遜、微軟、Google的云端業(yè)務，都強勁成長。企業(yè)客戶也更加需要分析從產品與消費者身上收集而來的數(shù)據(jù)，帶動云計算相關的信息分析AI工具需求。

這些新崛起的云端巨頭規(guī)模之龐大，對傳統(tǒng)芯片制造廠造成威脅。半導體業(yè)者過去設計的高性能芯片，多半是作為通用的用途，讓客戶去適應和最大程度地利用這些芯片。如今這些大型客戶，已經有能力自主進行更優(yōu)化的設計。

英特爾在1990年代的規(guī)模，遠超過所有客戶，但現(xiàn)在客戶的規(guī)模，已經比供應商更大了，因此他們能以更多資金與技術自行生產零組件。

舉例來說，美國市值最大的芯片大廠英偉達，市值也不過3200億美元，但亞馬遜、微軟及谷歌公司的市值，都已經突破1萬億美元大關。

自制芯片之所以成為風潮，部分也歸功于臺積電等芯片代工制造商崛起，使得科技巨頭不須斥資幾十億美元打造芯片工廠；這項改變也讓芯片設計大廠安謀（ARM）受惠。

亞馬遜、Google及微軟遍布全球的資料中心，預測各有數(shù)百萬臺服務器，除了自用，還可以出租給上百萬家云端運算的客戶；因此在啟動或冷卻芯片時，能否縮短時間和提高性能，就算只有微小的進展，都值得一試。

臉書也正試圖研發(fā)自家芯片。

微軟正自行研發(fā)Arm架構的處理器，未來將用于云端服務Azure的服務器，及針對消費市場及企業(yè)端使用的Surface系列機種。

其他電子大廠都在致力于芯片自主，蘋果今年宣布，將Mac、iMac等產品的處理器，將慢慢從Intel x86架構處理器開始轉換為Arm架構設計，而近期也推出第一款M1處理器，明年預期還會接續(xù)推出更多規(guī)格的處理器。

蘋果在芯片方面，之前“拋棄”了英特爾，現(xiàn)在又“拋棄”了高通。

自研芯片對于蘋果來說，不僅可以起到產品差異化定位的作用，還能更加符合蘋果自身的產品功能和性能。iPhone、iPad、Apple Watch、AirPods等產品中也全都采用的蘋果自研芯片。

蘋果此舉，也會促使微軟擴大Arm架構處理器應用設備發(fā)展，并且通過打造自制處理器，推動此類自家產品增長。