隨著工業物聯網領域面臨越來越多的挑戰，用于工業物聯網的DevOps正在幫助企業提高效率。

物聯網已經成為推動制造業發展的最新技術之一。它定義了與傳感器、應用程序和其他技術集成的各種設備，以便通過公共互聯網與其他系統通信和共享數據。

工業物聯網(IIoT)代表了物聯網在工業行業領域中的應用。通過利用機器到機器(M2M)連接、大數據、機器學習等新興技術，工業物聯網(IIoT)使工業行業的制造商在其生產過程中實現更高的性能和質量。

越來越多的制造商采用工業物聯網(IIoT)，因為這是他們更有效地擴大生產規模的強大武器。他們需要使用新興技術從戰略上產生積極成果，從而推動了這一轉變。

最初，工業物聯網(IIoT)提供了許多改善生產流程功能的方法。但是其好處并不只有這些，工業物聯網(IIoT)的優勢包括提高供應鏈效率，以設計有助于銷售增長的技術和模型。例如，制造商可以通過數字產品收集進一步優化產品的數據，他們可以利用這些見解來發現新的商機。

工業物聯網面臨的挑戰

采用DevOps，企業可以創建靈活的、自動化的基礎設施，其基礎設施具有處理大量動作和推動數據洞察力的能力。

構建軟件產品與構建硬件產品需要不同的過程，其面臨的挑戰也不同：

創建嵌入式軟件來管理設備。

提高利潤率，減少成本高昂的錯誤修復。

更快地利用新功能豐富現有產品的功能，或推出革命性的新產品。

通過自動部署啟用軟件擴展。

同步固件和軟件更新。

實施安全和警報標準，以防止數據泄漏。

實時存儲所有設備收集的數據。

工業物聯網的DevOps致力于開發使數據有用的應用程序。此外，它使開發人員能夠快速移動和迭代，并且實時交付更改。

為什么選擇用于工業物聯網的DevOps?

通過將開發和運營相結合，DevOps可以為制造商帶來很多好處，并且優化許多流程。而DevOps的文化支持這一點，DevOps文化是提高生產效率和可擴展性的一系列方法。

DevOps對工業物聯網能夠提供哪些幫助?

增加部署頻率。

提高代碼和應用程序質量。

加快新功能的上市。

將失敗的機會降到最低。

發生故障后恢復更快。

例如，當多個支持物聯網的設備被放置在不同的制造場所以跟蹤能源數據時，這些設備必須跟蹤包括能源支出在內的每個事件。這其中包括啟動機器、提高機器負載級別等。為了在工作日內發現這些活動，支持DevOps的基礎設施將自動擴大規模，然后在工作日結束后縮小規模，以最大限度地降低運行成本。

IBM公司研究員Michael Rowe撰寫了一篇文章，他以按小時計算的汽車共享服務car2go和航空發動機供應商Power公司為例，它們可以通過軟件來創造價值。他在文章中指出，客戶除了關注生產和鈑金設計之外，還通過監控燃油混合氣或操縱特性的軟件顯著改善用戶體驗。當觀察車輛的性能時，確定其體驗的算法和嵌入式代碼都不明顯。

DevOps如何增強物聯網?

為了在DevOps中取得成功，組織需要采取系統的方法。這意味著其內部部門需要進行變革。這其中包括運營和開發團隊、質量保證測試以及參與應用程序制作的其他部門。以下是用于工業物聯網的DevOps提高組織績效的一些方法：

(1)更好的溝通與協作

DevOps最大的好處之一就是加強團隊合作和組織內的互動。質量保證、運營和生產團隊之間的一致性遵循這樣一種策略，即所有團隊成員都與客戶合作，以創建滿足他們期望和需求的定制解決方案。

(2)更有效的測試

生產環境的作用可以通過應用程序測試來驗證。然后，DevOps團隊將尋找到依據，深入了解應用程序的功能，并做出相應的更改。隨著自動化和實現，這些流程成為常規步驟，允許進一步的部署、測試和增長。

(3)衡量分析和績效

通過在流程中推進研究，分析和成功跟蹤生命周期。DevOps無需等待收集生產之后的輸出數據來分析出現什么問題，而是采用可以提前預測質量和問題的特定分析模型。

制造商可以很容易地設置這些數據。當輸出參數更接近關鍵性能指標時，可以提高總體性能并改善客戶體驗。

(4)自動化

通過流程的自動化，制造商可以獲得擴展解決方案的能力，同時降低復雜性和成本。DevOps應該通過考慮操作方面來維護物聯網軟件，并通過正確定位來確保設備的最大效率。

(5)持續集成(CI )/持續交付(CD)

持續集成和持續開發提供了簡化的自動化開發過程。這可以通過構建、測試、集成、部署和其他自動化生產管道來加快部署。持續集成還有助于改善敏捷性和溝通能力。

(6)容器

不依賴無服務器架構的工業物聯網解決方案將虛擬化層與容器架構和業務流程管理器結合在一起。該模型基于使用微服務開發的在虛擬機上運行的一個或多個容器。這是企業團隊在計劃添加許多新特性和擴展時應該使用的策略。

在通常情況下，容器具有多個微服務，這些微服務會聚合在一起以構建軟件的功能。它們涉及使軟件能夠在各種平臺上運行所需的必需品，例如數據庫。隨著應用程序的擴展，這降低了在不同平臺上部署的復雜性。

(7)容器編排

隨著應用程序的擴展，容器架構也隨之擴展。這使得容器管理更加困難。Kubernetes是主流的容器編排工具，用于定義系統的所需狀態，并通過編排控制功能對其進行支持。

Kubernetes支持從故障中自動恢復，降低擴展復雜性并提高安全性。對于某些Kubernetes用戶來說，其他進一步支持業務流程的工具還包括OpenShift、DockerSwarm或Amazon EKS。

擁抱DevOps文化

DevOps不僅與工具鏈有關。首先要解決的一個障礙是DevOps文化，無論DevOps是作為生成的新實體還是由當前的開發和運營流程組合而成。不斷變化的DevOps文化必須依靠機會來提供更快、更高效的解決方案，并且能夠滿足市場需求。

DevOps文化的核心是敏捷方法，這些方法依賴于自主性和速度。但是，并非所有團隊都具有支持這種自治所需的專業知識。這就是DevOps文化不一定受到限制并且只包括工程師在內的原因。真正的DevOps策略需要開發商、運營商、公司所有者、客戶和合作伙伴之間的協作，使企業能夠開發和發布實現業務目標的快速而高質量的解決方案。

特別是在工業物聯網領域，DevOps可以提供更快的反饋，從而使團隊可以提高性能。根據收集到的有關設備使用的數據，生產團隊可以提出可優化設備使用的活動。這些活動可以包括通過根據實際使用情況確定痛點來改善維護工作、自動優化能耗參數，以及全面改善所有連接設備的行為。

這種DevOps文化轉變應該會改善客戶參與度，因為將根據每個客戶的需求對連接的設備進行優化。

結論

如今，以客戶為導向的按需心態使企業可以遵循敏捷方法，這是DevOps持續開發和交付的核心原則。而且，隨著企業繼續將技術與其客戶的戰略數字優先事項相結合，工業物聯網將成為業務增長的關鍵組成部分。行業廠商開始將DevOps視為工業物聯網的關鍵支柱，更好地理解如何構建和實施應用程序，以簡化物聯網設備的應用。

責任編輯：xj

原文標題：如何實現工業物聯網的DevOps?

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