雷達作為利用電磁波探測目標的電子設備，具有全天候、全天時工作的特點，已經滲透應用在人類生產生活的多個領域。其不僅是軍事上必不可少的電子設備，在民用市場也得到了廣泛應用。

根據工作波段不同，雷達能夠分為不同的類型，其中，毫米波雷達是工作在1~10毫米的電磁波波段的雷達，波長介于微波和厘米波之間。同厘米波雷達相比，毫米波雷達具有體積小、質量輕和空間分辨率高等特點；與紅外、激光等雷達相比，毫米波雷達穿透雨、雪、霧、煙、灰塵的能力更強。

現(xiàn)階段，智能交通、無人駕駛、無人機等是民用毫米波雷達最主要的應用領域，在智能交通領域，毫米波雷達能用于紅綠燈智能配時、多車道測速等；無人駕駛領域，高精度的毫米波雷達是實現(xiàn)障礙精準探測的關鍵；無人機領域，毫米波雷達能夠完善其測距、防撞功能。

由于具備優(yōu)異的性能和廣泛的應用場景，毫米波雷達具有更高的技術壁壘，國外廠商技術儲備深厚，在國內占據了較大市場份額。不過，近年來，隨著國產替代增強，國內也涌現(xiàn)出了一批專注毫米波雷達研發(fā)的企業(yè)。

其中，集萃感知是國內領先的AI毫米波雷達解決方案提供商。近日，億歐科創(chuàng)采訪了集萃感知研究所所長岳玉濤，與其交流了毫米波雷達市場現(xiàn)狀，以及集萃感知在這一領域的布局。

交叉背景帶來技術優(yōu)勢

在全球毫米波雷達市場，主要廠商包括博世、大陸、海拉、德爾福、富士通天、電裝等。2018年全球毫米波雷達市場出貨量前三分比為博世、大陸和海拉。

近年來，國內企業(yè)也在該領域抓緊布局：不僅有海康威視、華域汽車等上市企業(yè)積極投入研發(fā)，不少初創(chuàng)型企業(yè)也涌入了這一賽道。

根據華西證券研報《車載毫米波雷達解析：海外主導，國產替代空間較大》，毫米波雷達初創(chuàng)型企業(yè)根據創(chuàng)始團隊的背景可以分為不同類型，比如“海外博士派”包括森斯泰克、杭州智波；“科研院所派”包括行易道、隼眼科技；“實業(yè)轉型派”包括深圳安智杰、湖南納雷。

不同于以上幾類初創(chuàng)型公司，集萃感知是政府支持建設的研究所，以混合所有制企業(yè)方式市場化運營，集前沿技術創(chuàng)新與工程技術研發(fā)于一體。

雷達行業(yè)具有周期長、投入大、見效慢的特征。以軍用雷達為例，不僅需要投入巨額資金，并且從立項研發(fā)到最后批量列裝，周期可達十年左右量級。民用雷達雖相對來說往往無需達到軍用雷達的技術要求，但隨著人工智能等新技術引入，同樣需要長期的研發(fā)投入。

岳玉濤博士表示：“如果將這種產品級的研發(fā)方式直接放到企業(yè)中進行，將很可能導致投入和產出不成比例，企業(yè)將因此承受較大的資金壓力。集萃感知由政府進行投資，將更有機會結合新技術完成更底層創(chuàng)新的產業(yè)化工作。”

在人才方面，集萃感知團隊里既有在軍用雷達領域具有豐富實踐經驗的專家，也有在AI領域具備豐富經驗的人才。目前，核心團隊成員包括一名院士、六名國家與省市級高層次人才、十幾名博士。

岳玉濤表示：“軍用雷達背景資深專家和人工智能領域優(yōu)秀的技術骨干共同參與研發(fā)，能夠保證產品性能和各項指標達到最優(yōu)。”

從軍用雷達轉向民用雷達研發(fā)，面向不同的市場，需要滿足不同的需求。事實上，從軍用雷達到民用雷達，一個關鍵問題是降成本。

岳玉濤表示：“民用和軍用雷達的技術指標完全不一樣，比如軍用雷達，一個機載火控雷達探測距離可能是幾百公里，但在很多民用場景下，幾百米探測距離就足夠。對范圍要求沒那么高，意味著可以采用不同的系統(tǒng)架構，比如不需要支持大功率發(fā)射的器件。此外，在材料和工藝層面，也有很多新技術發(fā)揮的空間。我們過去有一個案例，因為材料和工藝的顛覆和改進，將一個新產品的成本降低到了原來的1%左右。”

強大的后盾加上具有交叉背景的技術團隊，集萃感知面向民用市場，能夠開發(fā)出兼具技術優(yōu)勢和性價比的產品。那么，具體來看，這些產品將如何賦能場景？

新基建催化智能交通需求

2020年3月4日，中共中央政治局常務委員會再次強調加快新型基礎設施建設進度，“新基建”主要包括5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網七大領域。在新基建浪潮下，中國智能交通產業(yè)發(fā)生巨大變革。

截至2020年9月，全國機動車保有量已達3.65億輛。2019年，在高德交通大數(shù)據監(jiān)測的360個城市中，有6%的城市通勤高峰受擁堵威脅，有65%的城市通勤處于緩行，僅有29%的城市通勤不受擁堵影響。逐漸復雜的道路交通環(huán)境促使我國智能交通管理向智能化、全面化、全時化發(fā)展。

要實現(xiàn)智能交通管理，道路和車輛數(shù)據收集是關鍵，毫米波雷達憑借其優(yōu)異的性能，能夠擔當此“重任”。

以紅綠燈信號優(yōu)化場景為例，通常路口紅綠燈變燈時間都為固定，但一天之中車流量大小并不固定，因此根據車流量大小實時配置紅綠燈時長，將有效提升交通運營效率。

岳玉濤博士表示：“要讓路口的紅綠燈配時達到最優(yōu)的交通效率，需要精確感知車的流量數(shù)據、平均速度、排隊長度等六類十幾項數(shù)據，只有收集的數(shù)據足夠準確全面，才能讓輸入的判斷算法更為有效地實時調整時間?！?br />
如何得相關數(shù)據？需要的便是感知設備。岳玉濤博士表示，目前常用的感知設備是攝像頭，但它只能收集其中一部分數(shù)據，其余的參數(shù)需要雷達和攝像頭相配合，才能讓交通配置做到智能化自適應。

目前，集萃感知的“多目標跟蹤智能交通雷達”已經在路口落地，該雷達采用基于深度學習的新算法，探測距離達410m，大大高于市面上同類型產品。

在智能交通領域，除了紅綠燈信號優(yōu)化這一個場景，未來還有許多可能性，比如和5G建設聯(lián)系起來，車端數(shù)據和路側數(shù)據實現(xiàn)完整打通；此外，在自動駕駛領域，未來要實現(xiàn)高水平的自動駕駛，也需要依賴路側和車端非常全面的感知來實現(xiàn)。

基于此，隨著原有客戶需求升級，集萃感知一方面將相應地進行產品迭代，另一方面也將進行新產品的研發(fā)。

未來，集萃感知將推出雷達視覺融合產品。岳玉濤介紹道：“攝像頭和雷達在收集數(shù)據方面各有優(yōu)勢：攝像頭分辨率很高，能夠準確識別車牌，雷達的魯棒性很強，在不同的天氣和光線條件下，對于速度和位置的探測非常精準。在雷達視覺融合產品中，我們會將這些優(yōu)勢打通，不管是探測的距離長度還是檢測精度上做到進一步提升，實現(xiàn)真正的全息感知?！?br />
除此之外，集萃感知的多車道測速雷達也已進入了市場驗證階段，該雷達主要用于測速執(zhí)法，一個雷達可以覆蓋一至三個車道，在技術參數(shù)上和價格上，相比于同類型產品具有優(yōu)勢。

除應用在智能交通領域的產品外，集萃感知還推出了超分辨三坐標目標探測雷達，它可以發(fā)現(xiàn)20公里范圍內的車輛，以及5公里范圍內的小型無人機或者行人，主要應用在機場、監(jiān)獄、電站、邊境等場所。

由于毫米波雷達產業(yè)在國內處于早期階段，這一時期容易出現(xiàn)無序競爭，比如拼低價等，這對于行業(yè)發(fā)展來說十分不利，因此集萃感知力求聯(lián)合行業(yè)上下游企業(yè)，共同構建行業(yè)生態(tài)。岳玉濤表示：“構建行業(yè)生態(tài)既能保障行業(yè)有序競爭和健康發(fā)展，也能夠保障我們所提供給客戶的價值是最優(yōu)的?！?br />
隨著產業(yè)鏈上下游生態(tài)愈加完善，國內毫米波雷達產業(yè)發(fā)展將愈加迅速。在新基建浪潮下，集萃感知將充分發(fā)揮其技術優(yōu)勢，兼顧產品性能和價格，一方面鞏固其原有產品線，另一方面積極開發(fā)新產品，在AI毫米波雷達領域進一步構建行業(yè)壁壘。

責任編輯：xj

原文標題：集萃感知岳玉濤：民用毫米波雷達產業(yè)，新技術交叉帶來新機遇

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