“我聊的每一個人都表示對云感興趣，所以我覺得現在的問題在于什么時候上云，而不在于上不上云這件事。”

—Cadence 云業務開發VP （DAC 2019）

去年9月在DAC（Design Automation Conference）大會之后，我們制作了一個全球半導體行業上云格局一覽圖，然后得出了兩個結論：1. 整個半導體產業鏈核心角色：EDA廠商/ Foundry/Fabless無一缺席，都已經開始上云的步伐；2. 全球各大云廠商不僅積極擁抱半導體產業，甚至自己主導設計開發芯片，在產業鏈中扮演雙重角色。 如果說去年我們的判斷是全球半導體行業對云的接受度已經在跨越鴻溝的邊緣，那上周ICCAD中國集成電路設計業2020年會結束后，我們認為國內半導體企業也已經跟上了節奏。

跟2019年相比：

今年有了幾家云廠商的身影出現，關于芯片設計EDA上云趨勢和落地實踐給出了各自的答卷；

也有像恩智浦這樣的公司分享了仿真上云經驗，并且在今年全球疫情的現狀下，正在考慮純云模式來滿足遠程協同需求。

我們去年根據DAC會議Design on Cloud圓桌討論整理了十個上云實踐問題的過來人解答，有興趣可以去回顧一下：

1. 上云的模式是什么？

2. 最開始，為什么選擇上云？

3. 上云的挑戰主要有哪些？

4. 你覺得EDA供應商準備好上云了嗎？

5. 上云的缺點是什么?

6. 對于芯片設計，云廠商已經準備好了嗎？

7. 在云上，一切都需要付錢。怎么控制云上的成本？

8. 你覺得在云上設計安全嗎？

9. 目前為止，上云的成果是什么？

10. 對后來的上云實踐者有什么建議？

今年我們升個級，來個——

EDA云平臺49問

1.EDA云平臺能夠解決什么問題？

適配EDA工具使用需求。

大規模算力自動化智能調度。

海量多云資源提供彈性算力支持。

總之，讓研發人員更專心做設計，幫助IT人員更好地管理資源滿足復雜企業場景需求，最終縮短項目周期，提高公司競爭力。 2.云上虛擬機的性能可以嗎?相當，并可以更好。 兩方面原因： 1、云上的硬件更新快； 2、云上虛擬化性能逐步接近裸機。 3.各個云之間的虛擬機性能有差異嗎？有。我們可以為用戶提供專業建議。 4.支持哪些云？國內外主流云廠商我們都支持。 5.多云有什么好處？不會被某一家云廠商鎖定，資源可用性更高。 多云可以最大限度利用不同云廠商的不同優勢，比如資源類型，比如產品價格，比如地域選擇。 6.GPU資源也有嗎？云廠商上有的資源我們都可以支持。 7.云上用的機型是超線程的？還是物理核的？大多數云廠商支持開啟關閉超線程。 8.你們和超算有什么區別？云和超算有什么區別？看這篇國內超算發展近40年，終于遇到了一個像樣的對手9.你們和云廠商有什么區別？我們是從應用出發，為應用定義的云平臺。 而云廠商主要在IaaS層，距離用戶的實際應用還有非常長的距離。 在云的基礎架構和應用之間，需要借助應用優化、多云環境支持等方式來滿足用戶需求。

10.我直接和云廠商合作是不是就行了？參考答案9。 我們已經對接了眾多主流云廠商的API，可以用統一的方式方法完成自動化部署，簡化用戶使用云資源的方式，降低學習成本，幫助用戶高效地用好云。 11.你們跟云管理平臺有什么不同？我們更貼近應用，在云管平臺之上。 具體可查看靈魂畫師，在線科普多云平臺/CMP云管平臺/中間件/虛擬化/容器是個啥12.支持哪些EDA工具？支持主流EDA廠商工具，比如Innovus、Spectre、HSPICE、OPC Proteus、Calibre、VCS、Xcelium、Redhawk、PT 、StarRC 、Tmax2 、Skipper、ALPS等等。 13.EDA應用優化指的是什么？根據特定用戶需求自定義EDA Flow，規范化EDA作業流程，加速EDA多任務的調度。 用戶在云端可選擇的機型有幾百種，配置、價格差異極大，我們能根據用戶的EDA應用需求推薦最適配的資源。 14.EDA應用在云上能正常跑嗎？能。15.License在云上能正常用嗎？ 能。EDA云實證Vol.1：從30天到17小時，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？EDA云實證Vol.4：國內最大規模OPC上云，5000核并行，效率提升53倍16.云上的EDA應用怎么部署？是不是每個軟件CAD都要去配置？我們協助用戶完成云上EDA應用自動化配置，一次配置，以后自動啟用。 17.腳本每日都有變動，云上要增加工作量？工作腳本如何更新？可以延續之前的使用方式，也可以使用我們提供的方式自動化完成腳本更新。 18.云上EDA無縫銜接怎么做到的？云上用戶體驗無差異。 19.你們的自動化部署有什么好處？關于我們在云端部署自動化模式VS傳統手動模式間的巨大差異可查看：從30天到17小時，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？

20.支持哪些調度器？我們支持Slurm/LSF/SGE/PBS。億萬打工人的夢：16萬個CPU隨你用里，我們基于這四家主流調度器：LSF/SGE/Slurm/PBS以及它們的9個演化版本進行了梳理和盤點。 21.開源的調度器你們怎么提供商業支持？我們是開源Slurm調度器的代碼貢獻者，特別是跟云相關的功能點。 我們提供Slurm配置/優化/調試/應用對接的最佳實踐。 22.你們就是個調度器嗎？調度器是我們平臺的一個重要組件。

23.你們說的智能調度是什么？我們是基于用戶策略的雙層智能調度。 上層調度程序支持靈活的用戶策略： -基于位置 -基于性能 -基于成本 -基于團隊/組織目標…… 下層調度程序滿足應用要求： -基于Slurm/LSF/SGE/PBS的工作任務 -基于容器的K8S工作任務… 智能調度用戶策略詳情看這個：生信云實證Vol.3：提速2920倍！用AutoDockVina對接2800萬個分子

24.為什么要Auto-Scale自動伸縮？省錢，省心。 我們的Auto-Scale功能自動監控用戶提交的任務數量和資源的需求，動態按需地開啟和關閉所需算力資源，在不夠的時候，還能根據不同的用戶策略，自動化調度本區域及其他區域的目標類型或相似類型實例資源。所有操作都是自動化完成，無需用戶干預。劃個重點，這里的關機對于成本的節約極其有幫助。

25.數據怎么做到云上、線下同步？我們有專門的數據傳輸工具，提高傳輸效率。支持全自動化數據上傳，可充分利用帶寬，幫助用戶快速上傳、下載海量數據。同時，利用fastone自主研發的分段上傳、高并發、斷點續傳等數據傳輸技術，優化海量數據的傳輸效率。 也支持VPN/專線接入。 26.很多PDK，就有幾十T，怎么到云上，而且需要持續更新？離線傳輸方式可以初始化傳輸大量數據。 很多PDK廠商也提供了在云上的訪問方式。 27.改變我們現在研發人員的使用習慣和體驗嗎？基本沒有改變。 我們支持桌面接入和SSH接入。 28.任務和集群的區別是什么？任務更適用于流程固定并且經常有運行需求的任務，全程圖形化界面。 集群相對于任務，屬于更高級的用法，用戶可以直接SSH到云上的集群使用，可以直接進行應用的開發和調試。使用方式和本地無差別。 29.我能直接創建云上HPC集群嗎？可以。 我們支持普通用戶模式和高級用戶模式。 高級用戶，比如本身對應用工作流的理解和編程能力超強，可以不用走普通用戶通過應用向導式提交的路徑，可以直接根據自己寫的腳本，通過Web瀏覽器選擇新建集群，然后按需動態地在云端創建HPC集群，包括權限，計算資源，存儲資源等。

30.怎么監控、管理任務與集群的運行情況？提交任務后，可以在監控界面中查看任務和集群運行情況。

31.支持混合云模式嗎？支持。 我們支持本地資源不足的時候，自動溢出到云上。 下圖是一個混合云模式架構圖。

32.增加一套云環境，對于IT管理會不會帶來額外的負擔？通過我們可以在不增加負擔的情況下對接多云，減少IT管理壓力。 我們易用的自動化管理平臺對IT人員來說很容易上手，對提升工作效率和資源利用率都有很大幫助。 33.如何云上保護我們的IP資產？可以延續公司原有的安全流程、工具，結合云上完整的審計、監控和權限管理功能。 我們有豐富的安全實踐。 34.云上云下的安全？安全是一個立體的概念，包括系統安全、應用安全、流程安全、數據安全等很多方面。 云的基礎架構和傳統IT架構在安全方面并沒有本質上的區別，依然是利用計算節點和存儲資源。很多人覺得這兩者之間存在差異，我們認為這取決于個人的認知。

35.支持純云模式嗎？支持，文末可以直接注冊免費試用。36.關于選擇哪種上云模式你們有什么建議？從我們接觸的企業看來，既有老牌企業從純本地逐漸過渡到本地+云的混合云模式的，也有初創公司直接從云端起步，逐漸添加本地機器，最后形成混合云模式的。 對于國內企業來說，混合云應該是各種企業類型最終能接受的完成形態，既保留有本地的私密性，也時刻享有云端的靈活性。 37.用云是不是很貴/便宜？企業上云是否便宜取決于具體應用場景，云的成本結構高度依賴于自動化和智能化的運營能力，效率的提升帶來TCO的降低才是計算云成本的正確思路。幫助CXO解惑上云成本的迷思，看這篇就夠了

38.你們有優化成本的方案嗎？三個層面： 從應用適配層面，我們會在多云里選擇最適合用戶應用場景的最具性價比資源； 從IT部署方面，通過自動化按需部署和資源實時監控管理進行成本優化； 從任務運行層面，我們根據用戶不同策略進行智能調度。當以成本優先策略為第一優先策略時，資源選擇以SPOT實例為主，并在滿足用戶成本要求的前提下使用OD按需實例來優化時間效率，相比時間優先策略，成本降幅最多可達67%-90%。 39.跨國團隊研發協同你們有解決方案嗎？跨國協同面臨的IT挑戰，一個是數據傳輸，一個是網絡質量。 我們有支持多本地的IT一體化落地案例。

再來幾個具體點兒的：40.HSPICE任務能否在云端運行？41.云端資源是否能適配HSPICE任務需求？42.fastone平臺能否有效解決目前業務問題？43.相比傳統手動模式，云端計算集群的自動化部署，有哪些好處？

44.OPC任務能否在云端有效運行？

45.fastone平臺能否滿足業務彈性資源需求，有效減少OPC運行時間？

46.License Server配置在本地和云端對計算性能/一致性/穩定性是否有影響？

47.fastone能否支持不同調度器SGE/Slurm？

48.使用不同調度器對計算性能/一致性/穩定性是否有影響？

49.fastone平臺的云端輸出計算結果是否與本地完全一致？

原文標題：ICCAD觀后感 | EDA云平臺49問

文章出處：【微信公眾號：芯片揭秘】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。

責任編輯：haq