機器人可以應用于送包裹、清理環(huán)境、貨物整理、自動駕駛、生活輔助等等場景。機器人確實已經從科幻轉為當前的科學現實。我們能夠讓機器人更加有能力，更加的有智能。

互聯網性能的顛覆速度每隔6年就會發(fā)生變化。

工廠機器人的數量也是每隔5年就會翻一番。

十二大機器人技術趨勢

1、軟體機器人

軟體機器人的身體結構利用軟硅膠制造的，增強其適應性，能夠適應不同的未知環(huán)境。

基于肌肉運作的原理，機器人更加敏捷，能過更快速地完成某些特定任務。除了軟硅膠，我們還可以用水或是空氣去驅動軟體的結構。

同理，我們也可以去創(chuàng)造機器魚。

一本新的期刊《軟體機器人》期刊已經出來兩年了。

2、Manipopulatetion ：靈活操作

靈活的抓取、搬運操作。

機器人有非常柔性的結構，可以抓取雞蛋、紙條。它可以自由地應對各種不確定因素。

我們還可以通過嵌入一些簡單的傳感器，來讓機器人擁有辨別實際物體的能力。

3、語言交流

如果機器人能過簡單說一句“幫幫我，我卡住了”，這也能解決問題，但目前它還辦不到。除此之外，如果機器人還可以自省，根據自己的數據計算出新的決策行動，從而避免這個故障。

4、云端大數據幫助學習

我們知道，機器人也需要學習。我們需要把抽象度提高，使得收集的數據能夠達到較高階的程度，降低儲存壓力和計算量。

從數據流當中提取數據，進行抽象處理，并歸納出有意義的信息。

同樣一個例子：我們利用Coresete的方法，通過對視頻的分析得出數據集數，電影畫面里面16500幀，我們只需要用1152個Coresete數據點就可以展開分析。

5、多機器人系統(tǒng)

機器人必須要能夠互相的交流、協(xié)調，才能夠知道要在什么時候配合同伴執(zhí)行任務。這是個挑戰(zhàn)。它們需要了解自己的任務，又要知道整個集體任務的情況。

6、按需制造（柔性制造）

我們的目標是，讓一個機器人可以通過3d打印機直接打印出來

7、大眾化

讓所有人都能夠設計自己的機器人。而與此同時，機器人事實上具有非常廣泛的用途，可以滲透到我們生活中的方方面面。比如，可以利用微型機器人來給人類提供胃部治療。

8、提早學習機器人

讓學生提早開始進行機器人學習，用編程工具創(chuàng)造出各種各樣的機器人。

9、學術界與工業(yè)界的合作競爭

我們現在面對的是一個前所未有的計算機行業(yè)變革。我們需要有學術界有前瞻性或是異想天開的想法，也需要工業(yè)界的配合來把這些想法做成產品。與此同時，政府也應該參與其中，提出正確的執(zhí)行方案，讓機器人能夠真正發(fā)揮作用。

10、自動駕駛

我們只能在簡單的環(huán)境當中駕駛，以真正駕駛環(huán)境中還有很多的障礙需要克服。

11、商業(yè)投資和創(chuàng)業(yè)

近年來，機器人領域發(fā)生了大規(guī)模的投資。

12、中國的革新性

中國確確實實要在機器人方面引領變革。未來的工廠會有更多的機器人跟工人并肩工作，未來機器人會比現在的更加先進。

近些年中國的智能服務機器人行業(yè)發(fā)展迅猛，人工智能、機器視覺等技術得到了很大的進步，但在核心零部件芯片、傳感器、減速器以及一些其它零部件，ABB、庫卡等國外廠商在核心零部件領域占據先發(fā)優(yōu)勢。中國國內企業(yè)新松、地平線、寒武紀等，在激光雷達傳感器、AI芯片等新興技術領域也正在尋求突破。

中國機器人銷售額總體呈逐年增長態(tài)勢，2019年中國機器人銷售額近608億元，主要以工業(yè)機器人為主，工業(yè)機器人比重達66%。2019年中國工業(yè)機器人市場規(guī)模近401億元。

原文標題：世界機器人領域12個前沿技術趨勢

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責任編輯：haq