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BMS算法設計之電池SOC的介紹(一)

電子設計 ? 來源:電子設計 ? 作者:電子設計 ? 2020-12-25 20:02 ? 次閱讀

大家好!今天給大家?guī)淼氖恰?/span>BMS 算法設計】系列文章的第一篇。本期主要介紹的是電池SOC的基本常識,后續(xù)會給大家介紹各種SOC的估算方法及其優(yōu)劣勢的對比,讓我們一起來學習吧!

電池的SOC通常被定義為當前的容量Q(t)和其標稱容量的Qn比率,這也是表明電池中可以存儲的最大的電量。公式如下:

SOC(t)=Q(t)/Qn

精確的SOC 估算能夠反映一些重要的信息,比如電池的性能、電池的剩余壽命等,這些信息最終都會導致對電池的功率和能量的有效管理和利用。此外,SOC估算可以用來調節(jié)由于電池的過放和過沖而導致電池的壽命降低、爆炸或者起火,加速老化和電池電芯結構的永久性破壞。因此,準確的SOC指示對于用戶的便捷性和確保電池的效率、安全性和壽命非常重要。一個精確的SOC估算是我們對于消除熱失控導致的失效和調節(jié)電芯均衡的基本考慮點。

大多數(shù)的SOC估算技術需要非常精確的測量數(shù)據(jù),無論是電池的化學成分(電解液的類型)、它的運行的條件,還是是電芯的變量(電壓、電流)等,因此僅僅適用于在實驗室而不是真實的應用中。此外,給定的SOC估算方法比其他的方法更適合或者適用于特定的應用。因此,電池的SOC不是一個可以直接測量出來的狀態(tài),而是通過一些可用的參數(shù)(電壓、當前電流或者表面溫度等)估算出來的。

作為當前最先進的、最靈活的電池技術,鋰離子電池(Lithium ion battery)展示出了其高容量、高能量密度、低自放電率、長壽命和更多次的充放電循環(huán)、更低的運行和維護的需求等與其他標準類型的電池(鉛酸、鎘鎳等)相比更多的優(yōu)勢。然而,過放和過充都會導致鋰離子電池電芯的永久性的損壞,嚴重的可能會起火,甚至爆炸。所以,準確的對電池SOC進行估算可以防止電池被頻繁的充放電,從而節(jié)省電池的使用壽命。

在各種電力系統(tǒng)的應用中,比如儲能系統(tǒng)(Battery Energy Storage Systems- BESS)和電動車(Electric Vehicles- EV),估算和控制SOC都是十分重要的。當談到可再生能源在配電網(wǎng)中的高滲透時,BESS也就成了解決可再生能源間歇性問題的一個潛在的解決方案。但BESS系統(tǒng)的運行容易受到不平衡的負載動態(tài)、電動汽車充電應用和單相分布式發(fā)電等動態(tài)干擾的影響。因此,如若開發(fā)一個包含這些動態(tài)方面和涉及諸如建模、仿真、控制方案開發(fā)和標準測試程序等方面的BESS,需要一個足夠的電池模型來模擬真實的電池特性。

最常使用的電池模型是等效電路電池模型(Equivalent Circuit battery Models- ECM)和電化學電池模型(Electrochemical battery models)。ECMs與復雜的電化學模型相比更靈活和方便計算,因為電化學模型需要考慮電池的化學過程和降解過程,這個是需要數(shù)學方程(time-variant spatial partial differential equations- 時變空間偏微分方程)來支持的。我們最常用的一種電化學模型是SPM(Single Particle Model- 單粒子模型),該模型設計了反推方式的PDE (Partial Differential Equations- 偏微分方程)狀態(tài)估算器。但是由于SPM 模型捕獲的電芯動態(tài)較少,并且此方法需要較高的計算成本和時間,因此,我們這里只考慮ECM 模型。通常來說,ECM 模型包括電阻模型(Rint Model)、一階RC模型(Thevenin Model)、阻容模型(the RC model)、PNGV 模型(Partnership for a New Generation of Vehicles)和二階RC 模型(the improved Thevenin Model)。在這些ECM 中,二階RC 模型由極化電容器組成,以表示瞬態(tài)行為的響應。

為了精確的估算SOC,電池模型必須能夠準確地表示出靜態(tài)和動態(tài)兩方面的反應。隨著電池模型的精度增加,相應的計算計算成本和時間也會增加。因此,關于模型精度和計算效率的折中選擇,二階RC 模型的優(yōu)勢就顯現(xiàn)出來了。本篇中提到的其他模型都有很高的計算效率但是精度會差很多。在二階RC 模型中,一個電壓源代表電池的OCV(Open Circuit Voltage- 開路電壓)。因此,想要獲得一個精確的電池模型,采用一個合適的SOC 估算方法就十分必要了。我們要綜合考慮SOC 估算方法的精度和復雜性。

SOC 的估算算法通常在BMS(Battery Management System- 電池管理系統(tǒng))中運行,并根據(jù)單體電芯的電壓、溫度、SOC 和SOH 的狀態(tài)來調節(jié)電池組中的能量。BMS 的主要功能是為電池系統(tǒng)維持一個安全的運行環(huán)境,并且保護電池系統(tǒng)免于損壞。盡管電池SOC 估算是BMS 的一個關鍵功能,但是由于電池里面非線性復雜的電化學過程,它的精度和在線估算仍然是一個挑戰(zhàn)。

以上就是本期對電池SOC 基本常識的介紹,下期開始,將陸續(xù)為大家?guī)韨鹘y(tǒng)和改進的SOC 估算方法的介紹。我們下期再見啦!

審核編輯:符乾江


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