人工智能改變了我們的生活和工作方式，主要的AI供應(yīng)商之一是圖形處理單元（GPU）市場領(lǐng)導(dǎo)者NVIDIA。開發(fā)人員使用其工具和基礎(chǔ)架構(gòu)來構(gòu)建支持AI的應(yīng)用程序。該公司提供的產(chǎn)品可簡化將AI集成到服務(wù)中的過程，這些服務(wù)包括語音識別，對話式AI，數(shù)據(jù)科學(xué)，機(jī)器人技術(shù)，推理等等。

NVIDIA工具已被AI開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家廣泛采用，但是將這些工具的使用擴(kuò)展到更廣泛的受眾范圍將需要簡化工具的訪問過程。如今，開發(fā)人員需要在一個(gè)平臺（例如AWS）上構(gòu)建，然后直接從NVIDIA訪問AI工具。

AWS與NVIDIA合作伙伴通過嵌入式AI簡化構(gòu)建應(yīng)用程序

最近，NVIDIA與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）通過在AWS Marketplace中提供NVIDIA店面，宣布了一項(xiàng)合作伙伴關(guān)系，旨在簡化將AI功能嵌入應(yīng)用程序的過程。總計(jì)，NVIDIA將免費(fèi)提供21種軟件工具，以幫助使用AWS的開發(fā)人員構(gòu)建GPU加速的AI應(yīng)用程序。這將在醫(yī)療保健，金融，零售，智慧城市等多個(gè)領(lǐng)域引起廣泛關(guān)注。

自2017年以來，NVIDIA一直通過其NVIDIA GPU優(yōu)化云（NGC）目錄以及AWS Marketplace上的一些單獨(dú)組件提供了GPU加速軟件。但是，這是Nvidia的整個(gè)產(chǎn)品組合首次進(jìn)入AWS Marketplace。NGC目錄將NVIDIA的GPU加速軟件工具集中在一起。它包含數(shù)百個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）框架和行業(yè)特定的軟件開發(fā)套件，數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員可以使用它們來構(gòu)建AI解決方案。

伙伴關(guān)系創(chuàng)建了“一站式商店”

NGC軟件經(jīng)過容器化和優(yōu)化，可在GPU云實(shí)例上運(yùn)行，例如Amazon EC2 P4d，該實(shí)例由NVIDIA最新的A100 Tensor Core GPU提供支持。開發(fā)人員可以通過現(xiàn)成的程序包獲得所需的一切，因此他們可以在混合云環(huán)境中運(yùn)行容器，并輕松地跨平臺移動(dòng)GPU加速的工作負(fù)載。

NVIDIA聲稱250，000名用戶已經(jīng)從NGC目錄中下載了超過100萬個(gè)AI容器，預(yù)訓(xùn)練的模型，應(yīng)用程序框架，Helm圖表和其他ML資源。一些最受歡迎的NVIDIA GPU加速AI軟件工具包括：

NVIDIA AI，一套框架和工具，例如MXNet和TensorFlow。

NVIDIA Clara Imaging，一個(gè)針對領(lǐng)域優(yōu)化的應(yīng)用程序框架，用于醫(yī)學(xué)成像中的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)和推理。

NVIDIA DeepStream SDK，一個(gè)用于在邊緣和任何云上部署的多平臺視頻分析框架。

NVIDIA HPC SDK，一套用于高性能計(jì)算的庫和軟件工具。

NVIDIA Isaac Sim ML培訓(xùn)，這是面向機(jī)器人ML工程師的工具包，這些機(jī)器人ML工程師生成合成圖像以訓(xùn)練對象檢測深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

NVIDIA Merlin，一個(gè)開放的beta框架，用于構(gòu)建大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)。

NVIDIA NeMo，一個(gè)用于構(gòu)建對話AI模型的開源Python工具包。

RAPIDS，一套開源數(shù)據(jù)科學(xué)軟件庫。

通過與AWS的合作，NVIDIA希望加快軟件發(fā)現(xiàn)的過程。只要NGC目錄中有更新，開發(fā)人員就可以一鍵訪問NVIDIA AI軟件的最新版本。開發(fā)人員的另一個(gè)好處是軟件部署更加簡單。開發(fā)人員將能夠在AWS控制臺內(nèi)的NVIDIA GPU實(shí)例上訂閱并開始運(yùn)行NGC軟件。他們還可以訪問NGC Helm圖表以進(jìn)行持續(xù)集成和開發(fā)。

隨著AI推動(dòng)高性能計(jì)算的突破，高級工具對于幫助組織可視化并與海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行交互是必不可少的。像NVIDIA和AWS這樣的聯(lián)盟可以消除部署GPU加速軟件的復(fù)雜性。現(xiàn)在，開發(fā)人員無需花時(shí)間搜索最新的框架和補(bǔ)丁，而是可以在一個(gè)地方訪問所有資源來構(gòu)建，培訓(xùn)和部署AI應(yīng)用。
責(zé)任編輯：YYX