前兩篇文章中，我們介紹了FJSP問題，并梳理了一遍HA算法。這一篇文章對小編實現(xiàn)的（很亂很爛的）代碼進行簡單解讀。

往期回顧：

種群進化＋鄰域搜索的混合算法（GA＋TS）求解作業(yè)車間調(diào)度問題（JSP）－算法介紹

混合算法（GA＋TS）求解作業(yè)車間調(diào)度問題（JSP）－禁忌搜索部分

代碼下載請關(guān)注公眾號，后臺回復【FJSPHA】即可，不包括【】

代碼框架

代碼分為5個包，第一部分Data為用到的各類結(jié)構(gòu)，第二部分GA為GA部分＋第一個TS，第三部分主函數(shù)，第四、五部分是兩個TS。

算例放置在input文件夾中，這里準備了Mk系列算例，Kacem系列算例和論文中的簡單算例test．txt。

Main

算例輸入：

Main中還有一個輸出為CSV的函數(shù)，需要一個jar包，已經(jīng)放在下載鏈接里了，不需要的同學也可以刪除。

Data

一堆亂七八糟的結(jié)構(gòu)。這里簡單講一下Solution類和Graph類。

Solution類中包含多個print函數(shù)，比較重要的包括繪制甘特圖以及check解是否合法。

operationMatrix是解的主題，存放某個工件的某道工序的開始、結(jié)束時間，所在加工機器。

Graph類表示析取圖。nodeList是每臺機器上的node。其中起始點、終止點我單獨提取出來設(shè)置了兩個類。Graph中還包含了獲取critical path的DFS和update starting time ＆ end time的Bellman算法。

GA

MyHybridAlgorithm類是GA的主函數(shù)。小編在實現(xiàn)的時候進行了多種測試，比如迭代的noImprove次數(shù)達到limit時進行擾動：

選擇哪種Tabu：

讀者在閱讀的時候請自己注意。

算法相關(guān)的參數(shù)我都做了初始化，請自行查找修改：

交叉、變異等操作包含在ChromosomeOperation類中，計算適應度的函數(shù)在CaculateFitness類中，TabuSearch1類是基于編碼的tabu，這里都不多展示了。

NeighbourSearch

這個包包含的是基于析取圖的tabu。NeighbourAlgorithms類相當于Main，包含解轉(zhuǎn)化為圖的函數(shù)：

TabuSearch2類為tabu主函數(shù)。NeighbourGraph類存放析取圖鄰域搜索產(chǎn)生的解。

DeleteNeighbourGraph類為析取圖中暫時去掉某個點后的情況，PM、PJ、SM、SJ代表precede、succeed、machine、job四條邊對應的點，deleteNode為刪去的點。

其中還有findLandR位置的二分查找函數(shù)，insert時的估值函數(shù)：

NeighbourSearch2

這個包為第三個基于甘特圖的tabu。

RTS類為tabu的主函數(shù)。解通過：ArrayList＜ArrayList＜Operation＞＞ 的形式表示。

replan函數(shù)中包含了在甘特圖上進行swap操作后更新解的方法，有詳細注釋：

總結(jié)

到這里已經(jīng)大致梳理了一遍代碼，但其中還有很多細節(jié)沒有講到，包括很多東西實現(xiàn)的不好，歡迎隨時和我交流。

由于是自己研究時寫的代碼，其中很多東西會比較亂，但是代碼中做了很多注解，仔細閱讀應該能看得懂的！

下載的壓縮包里包括我學習過程中看過的大部分文獻，包括主要參考的文獻，大家可以進一步閱讀研究。