付健權(quán)：

華為云MVP，企業(yè)上云導(dǎo)師。軟通動(dòng)力售前解決方案經(jīng)理，為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)方面解決方案包括數(shù)據(jù)上云，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)分析，結(jié)果反饋整個(gè)流程。

“從來(lái)沒(méi)有想到自己會(huì)進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，因?yàn)楸救怂鶑氖碌墓ぷ饕约肮ぷ鹘?jīng)歷都是純工科，工作的地方也是非常傳統(tǒng)的制造業(yè)。”提起自己轉(zhuǎn)身互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，付建權(quán)用了四個(gè)字表達(dá)了自己的心情“艱難轉(zhuǎn)身”。

付建權(quán)從2011年參加工作到現(xiàn)在，具有6年制造業(yè)行業(yè)的背景，熟悉制造業(yè)產(chǎn)品全生命周期;具備非標(biāo)設(shè)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)、工藝CAPP智能制造工藝仿真經(jīng)驗(yàn)，包括應(yīng)用三維工藝仿真軟件進(jìn)行生產(chǎn)制造的過(guò)程三維動(dòng)畫制作。

眾里尋TA千百度

2018年3月，付建權(quán)的一個(gè)客戶是一名套管生產(chǎn)商，接觸中，客戶表示他們想通過(guò)對(duì)車間灌區(qū)歷史數(shù)據(jù)的分析，形成澆注的工藝模型;同目前現(xiàn)有工藝進(jìn)行對(duì)比，實(shí)現(xiàn)指導(dǎo)生產(chǎn)，優(yōu)化工藝，縮短生產(chǎn)周期的效果。同時(shí)，要對(duì)罐區(qū)采集的溫度真空度的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過(guò)算法建立罐區(qū)的工藝模型，對(duì)現(xiàn)有罐區(qū)工藝進(jìn)行指導(dǎo)生產(chǎn)，達(dá)到提高產(chǎn)能的目的。

付建權(quán)梳理出客戶的需求如下：通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，要求機(jī)器算法能夠準(zhǔn)確判斷出當(dāng)前罐子的狀態(tài)。并能夠根據(jù)當(dāng)前狀態(tài)能夠做出提醒，提醒操作工人下一步的操作步驟。同時(shí)，還要結(jié)合MES中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，判斷推薦工藝參數(shù)是否合理。基于這些，需給出最優(yōu)的工藝計(jì)劃。

當(dāng)時(shí)的付建權(quán)有點(diǎn)蒙圈，對(duì)于大數(shù)據(jù)他也只是略懂，完全不知應(yīng)從哪里下手，多處尋求解決方案也都是無(wú)果。

從機(jī)械工程到AI開(kāi)發(fā)的轉(zhuǎn)身

做機(jī)械工程的，骨子里都有著一股子不服輸?shù)膭艃骸Ｔ?8年4月份，付建權(quán)了解到華為云相關(guān)技術(shù)和解決方案，參加了“云聚沈陽(yáng) 數(shù)贏未來(lái)2018華為-沈陽(yáng)云產(chǎn)業(yè)高峰論壇暨‘?dāng)?shù)?智’沈陽(yáng)創(chuàng)新中心上線儀式”活動(dòng)。

整個(gè)活動(dòng)中，他關(guān)注和了解了很多華為云推出的新技術(shù)和解決方案。他認(rèn)為，華為云的技術(shù)可以幫助他把大數(shù)據(jù)與人工智能以及更多更實(shí)用的技術(shù)應(yīng)用到傳統(tǒng)的制造業(yè)身上。于是，付建權(quán)做了一個(gè)艱難的決定：轉(zhuǎn)身，擁抱新技術(shù)！

驀然回首，Ta在燈火闌珊處

可以想象的到，一個(gè)從未接觸互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的機(jī)械工程師上手的難度是多大。開(kāi)始學(xué)習(xí)時(shí)，付建權(quán)遇到最大的問(wèn)題就是專業(yè)術(shù)語(yǔ)、詞太多，每次學(xué)習(xí)都要一個(gè)個(gè)的查閱。不過(guò)，還好有華為云學(xué)院，從基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)到專業(yè)的技術(shù)課程都囊括。付建權(quán)在華為云學(xué)院從從基礎(chǔ)課程開(kāi)始到角色系列課程，一門門的自學(xué)。在學(xué)習(xí)完40+的課程，同時(shí)進(jìn)行中89+的課程學(xué)習(xí)，他表示只要云學(xué)院上有新的課程就會(huì)跟著學(xué)習(xí)，一點(diǎn)點(diǎn)的增長(zhǎng)自己的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備。

無(wú)意間，在專注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的付建權(quán)，看到華為云產(chǎn)品中有一個(gè)很有意境的產(chǎn)品 “ModelArts”。抱著好奇的心態(tài)，他點(diǎn)開(kāi)去瀏覽。這一看，就像是為付建權(quán)打開(kāi)了新世界大門一樣，他發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)真正從零就能上手的AI開(kāi)放平臺(tái)。從此，他就愛(ài)上了ModelArts這個(gè)產(chǎn)品，只要和ModelArts相關(guān)的課程一次不落的都參加了。

經(jīng)過(guò)自己的努力和鉆研，付建權(quán)發(fā)現(xiàn)可以利用ModelArts平臺(tái)上的功能給自己工作帶來(lái)很大的便利。他舉例到，如OCR可以解決制造業(yè)不同信息流轉(zhuǎn)，大量人工錄入的過(guò)程;圖像處理可以解決制造業(yè)質(zhì)量的檢測(cè)來(lái)客服AOI太高精度問(wèn)題，配料配比可以沉淀更多專家的經(jīng)驗(yàn)等。

隨著時(shí)間的推移，付建權(quán)在學(xué)習(xí)的過(guò)程中也漸漸有了感覺(jué)，他總結(jié)到，人工智能本身就是一門技術(shù)，它是多學(xué)科多技術(shù)的融合。人工智能必須要和行業(yè)的智慧與行業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)才能很好的落地。人工智能在行業(yè)落地需要的是真的走出第一步，要勇于走出第一步，不能等著所有的事物（算法、算力、數(shù)據(jù)等）都準(zhǔn)備好才去做，要用價(jià)值來(lái)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)。

回想起來(lái)，付建權(quán)的總結(jié)跟他自己的“轉(zhuǎn)身”如此相像，現(xiàn)在是一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代，如果想跟上時(shí)代的步伐，我們就必須做一個(gè)“復(fù)合型”人才，不能局限于一種技能。制造業(yè)都在+互聯(lián)網(wǎng)、+AI，尋求更多更廣的發(fā)展，我們更要接觸和學(xué)習(xí)新鮮事物。

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