企業(yè)生成的數(shù)據(jù)中約有10％是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云外部創(chuàng)建和處理的。Gartner預(yù)測(cè)，到2022年，這一數(shù)字將達(dá)到75％。

云的存在席卷了整個(gè)世界，在此過(guò)程中，它證明了不僅僅是云計(jì)算。這仍然很重要，多年來(lái)，我們已經(jīng)看到SaaS應(yīng)用程序呈指數(shù)增長(zhǎng)。自從人工智能（AI）誕生以來(lái)，該行業(yè)正在從云模式轉(zhuǎn)變?yōu)樗^的“邊緣”。此外，隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）迷惑數(shù)字空間，邊緣計(jì)算正在獲得領(lǐng)域權(quán)威。業(yè)界專家已經(jīng)進(jìn)行了各種猜測(cè)，認(rèn)為邊緣計(jì)算將要淘汰云計(jì)算。好吧，簡(jiǎn)短的答案是：不。但是，更復(fù)雜的答案是，隨著數(shù)據(jù)緊縮和AI的迅速采用，云計(jì)算并非總是可行的選擇！

云計(jì)算與邊緣計(jì)算之間的差異

云計(jì)算基本上是使用遠(yuǎn)程服務(wù)器來(lái)管理，存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。它就像一個(gè)集中式架構(gòu)，可以隨時(shí)隨地進(jìn)行訪問(wèn)。在云計(jì)算中，數(shù)據(jù)被發(fā)送到云，并且與原始點(diǎn)相距很遠(yuǎn)。然后，云處理此操作，并在需要時(shí)由客戶從云中提取數(shù)據(jù)。由于這些數(shù)據(jù)處理單元位于離岸位置，因此在使用云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)時(shí)，經(jīng)常會(huì)影響數(shù)據(jù)的新鮮度，延遲和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性等問(wèn)題。

邊緣計(jì)算通常被稱為“內(nèi)部部署”。一種計(jì)算拓?fù)?，其中信息處理能力，?shù)據(jù)收集和傳遞被移近設(shè)備邊緣。代替在云或集中式數(shù)據(jù)中心中容納處理能力，數(shù)據(jù)處理發(fā)生在位于源附近或源附近的多個(gè)小型數(shù)據(jù)中心中。邊緣計(jì)算的主要目的是使數(shù)據(jù)盡可能接近實(shí)際設(shè)備，從而減少流量和延遲。

邊緣計(jì)算會(huì)取代云計(jì)算嗎？

根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)分析的估計(jì)，到2025年，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增長(zhǎng)預(yù)計(jì)將從2018年的70億增長(zhǎng)到220億。數(shù)據(jù)與這些連接設(shè)備的指數(shù)增長(zhǎng)密不可分。

企業(yè)之所以選擇邊緣優(yōu)勢(shì)而非云優(yōu)勢(shì)，是因?yàn)闇p少了延遲，邊緣優(yōu)勢(shì)更具成本效益。企業(yè)希望將處理和存儲(chǔ)移至應(yīng)用程序附近。當(dāng)可以在靠近設(shè)備的地方進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，它可以提高收集到的數(shù)據(jù)的可靠性，并確保在路由器，服務(wù)器和防火墻之間切換時(shí)信息不會(huì)延遲。而對(duì)于云，情況恰恰相反。數(shù)據(jù)被推送并存儲(chǔ)在云中，然后在需要時(shí)被拉回。這適用于圖像，視頻，音樂(lè)等，但是您認(rèn)為這也適用于制造單位中的實(shí)時(shí)場(chǎng)景或自動(dòng)駕駛汽車本身嗎？

邊緣計(jì)算的主要優(yōu)勢(shì)是速度。物聯(lián)網(wǎng)概念設(shè)想了對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)，例如無(wú)人駕駛或自動(dòng)駕駛汽車。為了確保在道路上的安全，自動(dòng)駕駛汽車需要收集和處理大量數(shù)據(jù)，例如遵守車道規(guī)則，在紅燈處停車，識(shí)別行人等。所有這些都要求汽車每毫秒實(shí)時(shí)處理大量數(shù)據(jù)。的旅程。由于需要快速處理如此多的車輛，因此這些汽車無(wú)法依賴云服務(wù)器，在云服務(wù)器上將數(shù)據(jù)上載到服務(wù)器中，進(jìn)行處理然后等待結(jié)果。云服務(wù)可能非?？欤粔蚩欤瑹o(wú)法實(shí)時(shí)響應(yīng)當(dāng)前的危險(xiǎn)。而邊緣計(jì)算可以實(shí)時(shí)完成所有這些工作。而不是使用云來(lái)進(jìn)行離岸處理，數(shù)據(jù)可以收集并存儲(chǔ)在云中。車輛制造商可以使用他們收集的數(shù)據(jù)來(lái)提供更平穩(wěn)，更安全的行駛。

同樣，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，有時(shí)需要在沒(méi)有適當(dāng)網(wǎng)絡(luò)帶寬的情況下管理設(shè)備；這消除了應(yīng)用云計(jì)算的機(jī)會(huì)。在這種情況下，邊緣計(jì)算是最佳解決方案。在這里，我可以列出許多物聯(lián)網(wǎng)用例，這些用例證明了邊緣在云上具有域權(quán)限，但是它們不能彼此替代。邊緣計(jì)算只是使處理能力和存儲(chǔ)距離應(yīng)用程序更近。

當(dāng)談到邊緣和云計(jì)算時(shí)，它們不一定彼此競(jìng)爭(zhēng)。相反，這兩種技術(shù)可以相互補(bǔ)充。企業(yè)需要分析他們的獨(dú)特需求，并在云上應(yīng)進(jìn)行多少處理與邊緣設(shè)備上應(yīng)進(jìn)行多少處理之間找到適當(dāng)?shù)钠胶狻?br /> 責(zé)任編輯人：CC