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HSLR的Hawk獲得GPU

倩倩 ? 來源:文財網(wǎng) ? 作者:文財網(wǎng) ? 2020-12-17 11:33 ? 次閱讀

近年來,高性能計算(HPC)在科學(xué)研究中的廣泛采用使科學(xué)進步以前所未有的速度發(fā)展。超級計算機可以比科學(xué)家在現(xiàn)實生活中進行實驗或復(fù)制無法進行實驗的過程更快地模擬各種過程。但是,仿真并不是科學(xué)研究的唯一有效方法,而人工智能深度學(xué)習(xí)可以極大地增強仿真。這就是來自斯圖加特高性能計算中心的科學(xué)家計劃在未來幾個月內(nèi)使用Nvidia的A100 GPU升級其僅CPU的Hawk超級計算機的原因。

深度學(xué)習(xí)協(xié)助模擬

多年以來,科學(xué)家一直使用模擬研究空氣動力學(xué),氣候模型,計算流體動力學(xué)和分子動力學(xué)等領(lǐng)域。研究人員開發(fā)的仿真算法基于基本的科學(xué)原理,非常精確。這種精度要求使用數(shù)千個CPU內(nèi)核以及雙精度浮點格式(FP64),這通常意味著要有效運行的編程技能,相當(dāng)長的計算時間以及生成大量數(shù)據(jù)。最近,CPU和GPU獲得了重要的人工智能(AI)和深度學(xué)習(xí)(DL)功能,這就是為什么研究人員開始在工作中使用AI和DL的原因。

AI和DL算法不能提供精確的模擬,也不能替代它們。但是他們可以做的是快速識別大型數(shù)據(jù)集中的模式,然后創(chuàng)建一個近似于實際行為的計算模型。在某些情況下,使用AI和DL可以消除某些科學(xué)上正確的模擬,這些模擬將無濟于事,從而極大地加快了研究速度。實際上,許多科學(xué)家認為,將AI / DL與仿真相結(jié)合是超級計算的未來。

HSLR的Hawk獲得GPU

與其他學(xué)術(shù)研究人員一樣,斯圖加特超級計算機中心高性能計算中心(HLRS)依賴于基于CPU的計算機執(zhí)行的HPC仿真。今年,該公司部署了Hawk,這是一款基于AMD EPYC 7742的超級計算機,具有698,800個內(nèi)核和1,397,760 GB的內(nèi)存,可以在Rmax Linpack性能上實現(xiàn)19,334 TFLOPS。此外,自2019年以來,研究人員還一直在研究基于GPU的AI超級計算機,當(dāng)時他們部署了具有60個Nvidia GPU的Cray CS-Storm系統(tǒng)。

責(zé)任編輯:lq

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