一個由科學家和臨床醫生組成的國際組織呼吁衛生系統通過將AI和機器人技術整合到強調遠程醫療的護理交付框架中來應對COVID-19和未來的公共衛生危機。
澳大利亞神經放射學家Sonu Bhaskar博士及其同事在本月發表于《公共衛生前沿》的一篇論文中概述了他們的遠見。
作者將案例分為三個部分:
AI輔助的遠程醫療。
1.Bhaskar及其同事指出,在遠程醫療框架中,機器學習可以幫助根據受影響人群的大型數據集找到最佳診斷方案。
他們寫道:“與傳統的統計假設測試不同,數據驅動的計算方法可以測試協同變量組合和冗余特征消除,從而在遠程醫療的特定約束下實現更有效的診斷。”“人工智能在分析推理和問題解決方面比人類具有明顯優勢,并且可以有效解決人類功能的局限性。”
同時,作者承認需要持續進行人工監督的幾個變量。使AI在醫療服務中發揮關鍵作用的任何努力都必須考慮到,例如,如果AI被過度利用,可能會失去重要的醫師技能。
機器人輔助的遠程醫療。
2.作者認為,機器人技術在最大程度地減少爆發期間的病毒暴露方面具有關鍵作用。例如,機器可以幫助運送藥物和食物,監測生命體征并自動消毒區域。
他們寫道:“遠程機器人可以進行雙向通信,并且可以通過將患者與家人和醫生聯系起來而進行遠程控制,從而為孤立的人提供支持。”“在政府資助下促進工程,視頻技術和傳染病專家的整合可以對預防未來的流行病產生顯著影響。”
遠程醫療組織框架。
3.這組作者認為,用于管理系統的傳統中心輻射設置可能對于啟動基于遠程醫療的護理非常有效,但是隨著系統的成熟,其集中化可能會減慢決策制定并抑制創新。
“集中式系統需要強有力的領導;否則,可能會出現效率低下,生產力低下以及醫生的健康狀況等問題。”同時,分散系統“會減慢吸收速度并造成效率低下。…還有一個整體模型,其中沒有層次結構。整體結構中的每個要素均以組織的總體愿景為指導。”
Bhaskar和他的合著者重新討論了他們的主要前提:在爆發或公共衛生緊急情況下,人工智能和機器人技術可以在提供遠程醫療服務方面發揮重要作用,同時限制醫護人員和醫療系統的接觸。
他們總結道:“當前財團提出的AI輔助遠程醫療框架可以成為改善遠程醫療訪問以及在醫學專業和地理范圍內傳播的推動者。”“由世衛組織,當前財團或類似組織牽頭的國際合作努力可以為擴大遠程醫療滲透率鋪平道路,特別是使弱勢群體和資源貧乏地區的人們受益。”
責任編輯:lq
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