新形勢(shì)下勘探開(kāi)發(fā)面臨更加嚴(yán)峻的考驗(yàn)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，利用人工智能等新一代信息技術(shù)成為推動(dòng)能源行業(yè)變革的加速器，是全面驅(qū)動(dòng)勘探開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展的最佳選擇。

中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)夢(mèng)想云正式發(fā)布，來(lái)自國(guó)家部委領(lǐng)導(dǎo)、專(zhuān)家、知名院校及油氣企業(yè)代表、合作伙伴，共同見(jiàn)證夢(mèng)想云的新進(jìn)展、新成果。由中國(guó)石油與華為聯(lián)合打造中國(guó)石油認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，作為夢(mèng)想云的智能引擎，也同步進(jìn)行發(fā)布。

中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院首席專(zhuān)家龔仁彬介紹，該平臺(tái)是一個(gè)針對(duì)石油勘探開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的通用開(kāi)放可擴(kuò)展的人工智能計(jì)算平臺(tái)，使用華為云知識(shí)計(jì)算解決方案，按照數(shù)據(jù)、知識(shí)、算法、算力和場(chǎng)景五個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行設(shè)計(jì)，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供了智能化的驅(qū)動(dòng)引擎和開(kāi)發(fā)生態(tài)，降低了人工智能應(yīng)用的門(mén)檻，為油氣勘探開(kāi)發(fā)科研、生產(chǎn)管理提供智能化分析手段，進(jìn)一步幫助油氣勘探開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)“增儲(chǔ)上產(chǎn)”和“提質(zhì)增效”的目標(biāo)。

五大系統(tǒng)模塊

推動(dòng)石油勘探開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)型升級(jí)

人工智能計(jì)算平臺(tái)由數(shù)據(jù)處理、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、服務(wù)超市、系統(tǒng)管理五大模塊組成，從數(shù)據(jù)集成、到數(shù)據(jù)標(biāo)注、到機(jī)器學(xué)習(xí)、到模型發(fā)布、到推理應(yīng)用，為石油勘探開(kāi)發(fā)提供一站式AI開(kāi)發(fā)環(huán)境。

1、數(shù)據(jù)處理模塊：實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動(dòng)集成，從海量勘探開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)特征，輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注，為智能計(jì)算提供樣本。

2、知識(shí)圖譜模塊：知識(shí)圖譜是新一代人工智能技術(shù)的重要組成部分。通過(guò)自然語(yǔ)言處理和圖數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)技術(shù)，充分挖掘勘探開(kāi)發(fā)研究成果，從海量信息中自動(dòng)提煉有價(jià)值的知識(shí)，為找油找氣提供快速有效的知識(shí)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)研究成果的固化與傳承。

3、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊：提供可視化機(jī)器學(xué)習(xí)和先進(jìn)的智能模型創(chuàng)建工具，系統(tǒng)配備了120多個(gè)開(kāi)箱即用的人工智能算法，本模塊是人工智能平臺(tái)的超級(jí)計(jì)算中心。

4、服務(wù)超市：是一個(gè)開(kāi)放式智能服務(wù)共享與智能模型發(fā)布中心，提供了便捷的服務(wù)發(fā)布、模型管理與智能共享工具，內(nèi)置自然語(yǔ)言處理、智能問(wèn)答、知識(shí)搜索、知識(shí)推薦、文本生成等35個(gè)常用智能服務(wù)，是智能化應(yīng)用的高速入口。

5、系統(tǒng)管理：具備權(quán)限管理、告警管理、運(yùn)行監(jiān)控、用戶(hù)管理、日志管理等能力，保障系統(tǒng)的可用、可靠以及安全性。

平臺(tái)目前已開(kāi)始在勘探院、大慶、長(zhǎng)慶、新疆、大港等油田進(jìn)行培訓(xùn)和試運(yùn)行，并在地震資料處理、地震資料解釋、測(cè)井油氣層識(shí)別、抽油機(jī)井工況診斷、油田產(chǎn)量預(yù)測(cè)等方面取得較好的應(yīng)用成果。

中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院的物探工程師基于認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)對(duì)準(zhǔn)噶爾盆地典型工區(qū)的地震資料進(jìn)行初至波的自動(dòng)拾取。在選取不到5%的樣本基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)精度超過(guò)94%。將原來(lái)需要2個(gè)處理人員1個(gè)月的處理工作，在7個(gè)小時(shí)內(nèi)由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成。

大慶油田勘探開(kāi)發(fā)研究院開(kāi)發(fā)規(guī)劃室，為了實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)規(guī)劃、油藏動(dòng)態(tài)分析中對(duì)產(chǎn)量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，基于認(rèn)知計(jì)算平臺(tái)，對(duì)3個(gè)典型區(qū)塊進(jìn)行產(chǎn)量和含水指標(biāo)預(yù)測(cè)。建立了針對(duì)中高滲透稀油砂巖油藏的指標(biāo)預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)精度達(dá)到90%以上，比常規(guī)預(yù)測(cè)方法提高10%左右，大大提高了油井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)管理水平和單井措施決策的準(zhǔn)確性。

隨著夢(mèng)想云智能引擎建設(shè)和成果發(fā)布，勘探開(kāi)發(fā)知識(shí)可以得到有效的固化、傳承和普惠，工作效率明顯提高，預(yù)測(cè)精度和預(yù)測(cè)能力得到提升，工作成本顯著降低，助推中國(guó)石油數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化發(fā)展。

原文標(biāo)題：中國(guó)石油與華為共建勘探開(kāi)發(fā)夢(mèng)想云智能引擎

文章出處：【微信公眾號(hào)：華為】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

責(zé)任編輯：haq