俄勒岡州立大學(xué)的研究人員正在通過一種新型的光學(xué)傳感器取得重大進(jìn)展，這種新型光學(xué)傳感器可以更緊密地模仿人眼感知其視野變化的能力。

該傳感器是圖像識別，機器人技術(shù)和人工智能等領(lǐng)域的重大突破。OSU工程學(xué)院研究員John Labram和研究生Cinthya Trujillo Herrera的發(fā)現(xiàn)今天發(fā)表在《應(yīng)用物理快報》上。

電機工程和計算機科學(xué)助理教授拉布拉姆說，以前嘗試制造人眼類型的設(shè)備（稱為視網(wǎng)膜視傳感器）是依靠軟件或復(fù)雜的硬件。但是，這種新型傳感器的操作是其基礎(chǔ)設(shè)計的一部分，該技術(shù)使用了鈣鈦礦半導(dǎo)體的超薄層-近年來已廣泛研究其太陽能潛能-當(dāng)置于光下時，它會從堅固的電絕緣體變?yōu)閳怨痰膶?dǎo)體。

拉布拉姆說：“您可以把它想象成一個需要做微處理器的事情，”他在國家科學(xué)基金會的支持下領(lǐng)導(dǎo)了這項研究。

Labram說，新的傳感器可能與神經(jīng)形態(tài)計算機完美匹配，后者將為自動駕駛汽車，機器人技術(shù)和高級圖像識別等應(yīng)用中的下一代人工智能提供動力。與傳統(tǒng)的計算機按照一系列指令順序處理信息不同，神經(jīng)形態(tài)計算機被設(shè)計為模仿人腦的大規(guī)模并行網(wǎng)絡(luò)。

拉布拉姆說：“人們已經(jīng)嘗試在硬件中復(fù)制它，并且已經(jīng)相當(dāng)成功。”“但是，即使用于處理信息的算法和體系結(jié)構(gòu)變得越來越像人的大腦，但這些系統(tǒng)接收的信息仍然是為傳統(tǒng)計算機設(shè)計的。”

換句話說：為了發(fā)揮其全部潛能，更像人類大腦那樣“思考”的計算機需要更像人眼“看到”的圖像傳感器。

眼睛是一個非常復(fù)雜的器官，包含約1億個感光器。但是，視神經(jīng)與大腦的連接只有一百萬。這意味著在可以傳輸圖像之前，必須在視網(wǎng)膜中進(jìn)行大量的預(yù)處理和動態(tài)壓縮。

事實證明，我們的視覺特別適合檢測運動物體，對靜態(tài)圖像的興趣相對較小，拉布拉姆說。因此，我們的光學(xué)電路優(yōu)先考慮來自感光器的信號，這些信號檢測光強度的變化-您可以凝視某個固定點，直到外圍視覺中的物體開始消失為止，以此證明自己的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象被稱為Troxler效應(yīng)。

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