云原生將給數(shù)據(jù)中臺帶來XaaS模式。

作者 | 趙健
編輯 | 火柴Q

從2015年阿里提出中臺概念，到2018年阿里升級數(shù)據(jù)業(yè)務雙中臺戰(zhàn)略并對外輸出，再到2019年數(shù)據(jù)中臺全面爆發(fā)，數(shù)據(jù)中臺一直是一個爭議和熱度并存的創(chuàng)業(yè)風口。

資金層面，雖然對于數(shù)據(jù)中臺的準確定義，業(yè)內(nèi)仍然莫衷一是，甚至爆出茅臺這類客戶不滿意的負面新聞，但是資本還在源源不斷地向數(shù)據(jù)中臺賽道涌入。

一方面，投資機構在袋鼠云、智領云、奇點云、滴普、數(shù)瀾等老玩家身上繼續(xù)加碼，另一方面，九章數(shù)據(jù)、元年科技、科杰大數(shù)據(jù)、創(chuàng)略科技等數(shù)據(jù)中臺賽道新面孔也紛紛涌現(xiàn)。

人才和團隊層面，當下數(shù)據(jù)中臺賽道的一個有意思的現(xiàn)象是，最初的一批數(shù)據(jù)中臺明星公司大都是“阿里系”：奇點云CEO張金銀是阿里云大數(shù)據(jù)和人工智能平臺數(shù)加的創(chuàng)始人，滴普科技CEO趙杰輝（厚坤）是前阿里云企業(yè)事業(yè)部總經(jīng)理，數(shù)瀾科技創(chuàng)始人甘云鋒（風劍）曾擔任阿里集團數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部數(shù)據(jù)服務部負責人。

正是看中了阿里系創(chuàng)業(yè)者的“玩過”，IDG資本合伙人牛奎光幾乎將阿里系的數(shù)據(jù)中臺創(chuàng)業(yè)公司投了個遍，他曾經(jīng)告訴「甲子光年」：“見過豬跑，是一個很重要的先進生產(chǎn)力。”

而本文要分析的案例卻是一個非阿里系的“另類”，硅谷背景的創(chuàng)業(yè)公司——智領云。

在硅谷，雖然沒有數(shù)據(jù)中臺的說法，但從2005年前后，Google、Facebook、Twitter等很多科技公司都開始構建自己的大數(shù)據(jù)平臺，這些大數(shù)據(jù)平臺都包含了類似現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺的功能，都是解決企業(yè)數(shù)據(jù)能力的抽象、共享與復用的難題。

其中，今年9月登陸納斯達克的Snowflake，其實做的就是大數(shù)據(jù)平臺中的一個細分層：數(shù)據(jù)倉庫。

所以，如果說“玩過”是做數(shù)據(jù)中臺的充分條件之一，那曾經(jīng)的大數(shù)據(jù)平臺實踐者也有發(fā)言權。

2016年8月，在Twitter擔任大數(shù)據(jù)平臺負責人的彭鋒回國創(chuàng)業(yè)。由于同處在硅谷的程序員圈子，彭鋒在與Facebook、LinkedIn、Airbnb、Uber等公司的大數(shù)據(jù)團隊交流時發(fā)現(xiàn)，他們公司的數(shù)據(jù)架構都是類似的，都在做著“重復造輪子”的事情。

彭鋒敏銳地捕捉到了這一點。2017年4月，彭鋒開始研究如何將大數(shù)據(jù)平臺做成一個產(chǎn)品——這就是智領云數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品的前身。

相比國內(nèi)眾多阿里基因的數(shù)據(jù)中臺廠商，智領云的一個強標簽就是“云原生”。

從2018年9月推出云原生架構的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品至今，智領云已服務了服裝定制平臺衣邦人、武漢市衛(wèi)健委等數(shù)十家能源、教育、醫(yī)療健康、物聯(lián)網(wǎng)、金融領域的客戶，彭鋒稱復購率為100%。

本文，「甲子光年」采訪了智領云創(chuàng)始人&CEO彭鋒，線性資本董事總經(jīng)理鄭燦，金沙江聯(lián)合資本投資人李居真，以及智領云客戶衣邦人CTO楊陽，來探討云原生數(shù)據(jù)中臺的價值和潛力。

云原生的數(shù)據(jù)中臺，到底有何不同？

1.云原生：云計算時代的最優(yōu)解

在2019年之前，云原生似乎還只是一個程序員才懂的詞。然而，到了今年，云原生開始有破圈的跡象。

最聲名遐邇的當屬今年9月，云原生的數(shù)據(jù)倉庫SaaS廠商Snowflake成功上市，讓54年來遠離新股發(fā)售的巴菲特也來打新，將云原生的討論熱度推向一波高峰。據(jù)36氪報道，“投資人已聞風而動，有先人一步的快槍手早已將云原生‘概念公司’掃了一遍，尋找著下一只獨角獸。”

什么是云原生？簡單來說，云原生是一種專門在云上（而不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心）構建和運行應用程序的方法論。企業(yè)的業(yè)務或應用生在云上，長在云上，即Cloud Native。

因此，云計算是云原生的基礎，沒有云計算就談不上云原生。

智領云創(chuàng)始人&CEO彭鋒告訴「甲子光年」，云原生的核心要求之一就是所有的應用都必須能夠以類似于容器的方式，無差別地在任何一個節(jié)點上運行。

近兩年中國轟轟烈烈的、以企業(yè)上云為代表的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正是云原生發(fā)展的最大推手，疫情更是成為加速企業(yè)上云的催化劑。

更進一步來說，只有基礎的云服務足夠普及，企業(yè)才會意識到自己存在著進一步對云上數(shù)據(jù)應用和管理的需求，而這一需求，會被一種“云原生”的方式加以解決。

金沙江聯(lián)合資本投資人李居真對云原生熱潮到來的時機有自己的判斷標準，看“云服務的滲透率”。李居真告訴「甲子光年」，如果按照美國企業(yè)的標準，當云服務支出達到IT總支出的9%~10%時，云原生將會迎來爆發(fā)期。李居真認為，在2018、2019年前后，中國也開始進入這樣一個階段。

李居真打了一個比方：“云服務有點像微信，只有微信普及之后，才會產(chǎn)生像微商這樣的商業(yè)活動，以及基于微信的數(shù)據(jù)管理需求。云原生體系架構就是云服務時代的數(shù)據(jù)管理方法論。”

從技術角度來說，云原生的興起是為了解決企業(yè)IT系統(tǒng)越來越復雜而帶來的管理難題。

阿里云容器資深專家易立曾經(jīng)談到：企業(yè)IT系統(tǒng)的復雜性（熵）符合熱力學第二定律，隨著時間的推演、業(yè)務的變化，企業(yè)IT系統(tǒng)的復雜程度會越來越高。

IT系統(tǒng)熵增的第一個原因是，在非云原生的架構之下，當企業(yè)想要擴展業(yè)務、增加應用的時候，需要添加額外的服務器來運行這些異構的應用，添加的應用越多，整個IT系統(tǒng)就變得越來越復雜，這也是數(shù)據(jù)孤島產(chǎn)生的原因。

另外還有一個云服務普及之后帶來的現(xiàn)實問題：中國的大企業(yè)出于數(shù)據(jù)安全等因素的考量，往往會采用混合云——把核心業(yè)務放在私有云上，把非核心業(yè)務放在公有云上，甚至會選擇采購多家服務商的公有云，這就產(chǎn)生了多云管理的需求。這對企業(yè)內(nèi)部跨平臺、跨系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)傳輸、同步和管理提出了挑戰(zhàn)。

不過，這些問題都可以通過容器的方式來解決，這也是最近幾年云原生技術大火的原因。

容器的第一個好處是能更高效地使用計算機資源，其實質(zhì)是一種虛擬化的技術，是虛擬機的“升級”。一臺主機可能只能虛擬出上百臺虛擬機，但可以虛擬出上千個容器；同時，容器的啟動時間更快，占用空間更小，而且可以根據(jù)實際應用的大小來彈性分配資源，企業(yè)無需額外采購服務器。

容器的另一個好處則是滿足了多云管理的新需求，它就像一個水瓶，可以把水當做應用“打包起來”，這樣，當企業(yè)開發(fā)新應用時，就不需要直接調(diào)度“水”，僅需調(diào)度水瓶，實現(xiàn)在公有云、私有云之間的無縫發(fā)布。

容器與虛擬機的區(qū)別 圖片來自阿里云開發(fā)者社區(qū)

而智領云就是國內(nèi)最早將云原生應用到數(shù)據(jù)中臺的廠商之一，在2018年9月，智領云就推出了第一款基于云原生架構的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品。

做云原生的數(shù)據(jù)中臺，實際上是智領云創(chuàng)始團隊工作經(jīng)驗的延續(xù)。

彭鋒曾任Ask.com分布式系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)工程總監(jiān)，2011年加入Twitter，成為Staff工程師、公司架構師組大數(shù)據(jù)架構師與大數(shù)據(jù)平臺負責人；智領云CTO宋文欣2009年在Ask.com從事大數(shù)據(jù)開發(fā)工作，擔任Ask Analytics團隊技術經(jīng)理，2012年加入游戲公司EA（電子藝界），負責大數(shù)據(jù)團隊和大數(shù)據(jù)平臺的建設，擔任EA Digital Platform高級研發(fā)經(jīng)理。

硅谷并沒有中臺這個詞，但是硅谷的大部分公司都有自己的類似數(shù)據(jù)中臺的架構。而云原生理念中所用到的Docker、Kubernetes（簡稱為K8S，在2014年由Google貢獻給云原生開源社區(qū)CNCF）、Mesos等技術，則讓數(shù)據(jù)中臺的建設變得非常簡單。

彭鋒告訴「甲子光年」：“2005年在硅谷時，要做一個大數(shù)據(jù)集群，需要十幾個博士，幾千萬美元才能搭建起來，現(xiàn)在，用云原生的技術搭建同樣的系統(tǒng)，只需要30分鐘。”

不過，云原生技術是都開源技術。同樣的技術，我能用你也能用，智領云的數(shù)據(jù)中臺建設理念又有什么獨特之處？

2.自研派與社區(qū)開源派

實際上，不同的數(shù)據(jù)中臺廠商所建設的數(shù)據(jù)中臺，在解決的需求上并無二致，但是所采取的技術路線并不相同，技術的不同也將最終體現(xiàn)在用戶體驗上的不同。

云原生具體涉及的容器技術包括容器創(chuàng)建技術，容器調(diào)度技術和資源管理技術。簡單來說，容器創(chuàng)建顧名思義就是“搭建、發(fā)送、運行”一個輕量級虛擬化的容器，來進行開發(fā)和測試；當容器越來越多，幾千個容器同時運行的時候，運維就容易手忙腳亂，這時候就需要容器調(diào)度系統(tǒng)來監(jiān)控、編排和管理；資源管理系統(tǒng)則是給創(chuàng)建容器、調(diào)度容器分配服務器資源。

而目前最主流的容器創(chuàng)建技術是Docker，最主流的容器調(diào)度技術是K8S，最主流的資源管理技術是Mesos；以上三者都為開源系統(tǒng)。

但實際上，要實現(xiàn)容器創(chuàng)建、調(diào)度和資源管理也都可以采取別的方法，這就分出了云原生的不同路線。總體來說，目前有兩大派：自研派和社區(qū)開源派。

前者以科技巨頭為主，他們有大量的研發(fā)人員和研發(fā)能力，而且往往對性能有一些特殊要求。

這其中的代表就是阿里，阿里也是數(shù)據(jù)中臺的提出者，也是數(shù)據(jù)中臺的布道者。

阿里將其數(shù)據(jù)中臺建設方法總結為OneData體系——包括數(shù)據(jù)構建管理的OneModel，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融通連接的OneID，再到提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務的OneService。

阿里數(shù)據(jù)中臺的OneData核心資產(chǎn)核心方法論

簡單來說，這是一套有效的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)倉庫建設的方法論。

不過，阿里的數(shù)據(jù)中臺目前并沒有完全采用云原生的主流技術，這是因為一些開源技術最初不能滿足阿里的需求。比如現(xiàn)在使用人數(shù)最多的K8S在最初不能適用于非常大規(guī)模的計算集群，一般不會超過5000節(jié)點（若超過限制可以通過集群聯(lián)邦來擴展），所以阿里開發(fā)了自己的調(diào)度工具Sigma。

金沙江聯(lián)合資本李居真告訴「甲子光年」：“阿里本身的開發(fā)能力很強，會更多地自己定制很多組件，而非直接用類似于K8S這樣的開源體系。”

第二種“社區(qū)開源派”，則以創(chuàng)業(yè)公司為主，他們更傾向使用社區(qū)的開源資源并不斷回饋社區(qū)，對他們來說，這是更高效的研發(fā)方式，好處還在于，未來服務客戶時，開源系統(tǒng)的兼容性更強，且客戶自有的研發(fā)、運維人員更容易上手，客戶的安全感也更強。

即使是從阿里走出的眾多阿里系數(shù)據(jù)中臺創(chuàng)業(yè)公司，也會在阿里的OneData體系之上，更多結合開源技術，特別是擁抱K8S。

智領云的特殊之處則在于，團隊還對使用Mesos管理云原生大數(shù)據(jù)平臺有豐富的經(jīng)驗。金沙江聯(lián)合資本李居真告訴「甲子光年」：“大部分創(chuàng)業(yè)公司可能更多基于K8S的方案進行深度定制。而智領云選擇了K8S與Mesos的深度融合。”

Mesos和K8S都支持大規(guī)模集群管理，不過Mesos可以調(diào)度的集群節(jié)點更多，可以輕松調(diào)度萬級以上節(jié)點。一般說來，如果只是用于容器集群管理無狀態(tài)應用，K8S更加合適；如果定制需求比較多，或者要搭建包含很多有狀態(tài)組件的大數(shù)據(jù)平臺，架構相對松耦合的Mesos更加合適。在不少生產(chǎn)系統(tǒng)中，例如聯(lián)通，浙江移動，都采用了Mesos+K8S的技術架構，來應對業(yè)務系統(tǒng)和數(shù)據(jù)平臺的混合調(diào)度需求。

Mesos在大規(guī)模生產(chǎn)系統(tǒng)中已經(jīng)有較多的實際驗證，彭鋒告訴「甲子光年」，他們在Twitter基于Mesos做的大數(shù)據(jù)平臺，支持8000多個集群節(jié)點。在國內(nèi)，也有不少公司選擇了Mesos，比如愛奇藝、中國聯(lián)通、三一重工、去哪兒、攜程、當當?shù)龋瑦燮嫠囉肕esos管理著大約2000臺物理機，聯(lián)通的“天宮”平臺支持6200+的集群節(jié)點。

這些不同的技術發(fā)展路線，讓不同的數(shù)據(jù)中臺廠商各有所長。

在彭鋒看來，以阿里為代表的OneData的數(shù)據(jù)中臺建設方法論，優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)倉庫的建設、數(shù)據(jù)的治理，而智領云的優(yōu)勢在于基于云原生的底層架構建設。

線性資本董事總經(jīng)理鄭燦將智領云的產(chǎn)品優(yōu)勢總結為“分布式”“可伸縮”，他認為，目前一些頭部數(shù)據(jù)中臺廠商可能也還不具備“分布式”與“可伸縮”能力。

如何建立一套真正的分布式、可伸縮的云原生底層架構？智領云有兩個實踐：Total Platform和Total Insight。

3.大數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)

如果說，“數(shù)據(jù)中臺”的概念仍然比較抽象的話，用“大數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)”來定義智領云的產(chǎn)品，似乎更加準確和直觀。

智領云的“大數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)”建設分為三步，第一步是“打地基”，也就是彭鋒總結的Total Platform。

具體而言，就是將創(chuàng)始人團隊過去十幾年來在硅谷做大數(shù)據(jù)平臺的方法論進行產(chǎn)品化。

彭鋒表示，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺高擴展性的關鍵點在于降低系統(tǒng)耦合度，而容器技術則是解耦的核心手段。因此，智領云通過開源的Docker、K8S、Mesos等技術，對主流的Hadoop、Hive、Spark、Kafka等多種大數(shù)據(jù)技術組件進行了容器化集成，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用與底層運行環(huán)境之間的解耦，推出了應用云平臺（PaaS）與容器大數(shù)據(jù)平臺。

不過，應用云平臺和容器大數(shù)據(jù)平臺并不能單獨交付來完成數(shù)據(jù)中臺的建設任務，就好比剛剛打好地基的房子。要想把房子建好，還需要各種建房子的工具。

智領云做的第二步，就是把“蓋房子的工具”做好。

2018年9月，在經(jīng)過一年半的研發(fā)之后，智領云推出了數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)開發(fā)等多項工具。數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺與應用云平臺（PaaS）與容器大數(shù)據(jù)平臺打包交付。

值得一提的是，數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺對標的就是阿里的OneData體系。

智領云的Total Platform和Total Insight體系

相比其他廠商的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品，智領云有兩個“更懂用戶”的優(yōu)勢，第一就是對私有云的支持。

聽起來很簡單，但很實用。衣邦人CTO楊陽告訴「甲子光年」：“去年在我們接觸過的一些廠商中，確實有一些廠商是不提供私有云服務的，甚至連數(shù)據(jù)存儲都不在我們公司。我們肯定不愿意選擇這樣的廠商嘛。”

除了私有云之外，智領云也支持公有云、混合云和多云。在多云管理方面，智領云也幫一個客戶實現(xiàn)從私有云到阿里云再到騰訊云的遷移，整個過程僅需要幾周。

智領云第二個更懂用戶的優(yōu)勢，是為有一定IT開發(fā)能力的客戶提供“保姆式”的個性化配置和開發(fā)需求。

衣邦人就是這樣的一個團隊。在建設數(shù)據(jù)中臺之前，衣邦人已經(jīng)建立了自己的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和報表系統(tǒng)，所有的業(yè)務都在云上，他們更在乎自己是否有自主配置能力。

楊陽告訴「甲子光年」：“有的廠商一上來就想完善我們的IT系統(tǒng)，實際上我們并不需要這一步，反而我們更需要的基礎開發(fā)平臺能力他們卻不能提供。有些大數(shù)據(jù)廠商的產(chǎn)品是黑盒子，無法看到底層的邏輯，他們能夠提供具體的解決方案，但不開放底層的平臺。這些公司一撤，我們立馬失去控制力。”

相比之下，智領云的產(chǎn)品，客戶可以在上面“隨意折騰”，既授人以魚，又授人以漁，這也是衣邦人最終選擇與智領云合作的原因。

在與衣邦人的合作中，智領云僅僅耗時2個月，就幫助衣邦人建立了投放渠道評估系統(tǒng)。

衣邦人在各個渠道投放廣告進行客戶轉(zhuǎn)化。在規(guī)模較小的時候，這一工作是人力完成；隨著公司規(guī)模越做越大，衣邦人每天要花費三個人三個多小時在效果統(tǒng)計上，而且渠道效果評估有接近一周的延遲。而現(xiàn)在，通過智領云的投放渠道評估系統(tǒng)，打通從廣告平臺到ERP、CRM的數(shù)據(jù)體系，節(jié)省了人力和時間成本，更重要的是可以實時看到廣告投放效果。同時，這樣的實時系統(tǒng)可以自動發(fā)現(xiàn)效率低下的渠道，實現(xiàn)廣告費用的優(yōu)化配置。

衣邦人代表了一類有數(shù)據(jù)治理的需求，并且需要從0到1建設大數(shù)據(jù)平臺的中小企業(yè)。智領云既可以為他們提供完整的解決方案，又可以提供基礎開發(fā)平臺。

而對于有大量數(shù)據(jù)沉淀、已經(jīng)建立了大數(shù)據(jù)平臺的企業(yè)，如銀行這類大客戶，智領云也針對性地在2019年底推出了一套完整的解決方案——數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營平臺，也就是Total Insight。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營平臺，可以看作是“在蓋好房子的基礎上進行精裝修”。

對于這類客戶來說，他們的痛點是很難掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全景，也無法快速厘清數(shù)據(jù)間的關聯(lián)，更無法準確得知數(shù)據(jù)和應用建設的投入產(chǎn)出比（ROI）是多少。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營平臺運用圖數(shù)據(jù)庫記錄并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關系，比如數(shù)據(jù)和應用之間的生產(chǎn)和引用關系及應用和應用之間的關系，并記錄數(shù)據(jù)應用的元數(shù)據(jù)，從而使得企業(yè)可快速定位所需的數(shù)據(jù)源，實時掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)及ROI的情況。

該平臺也是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)應用資產(chǎn)的搜索引擎，企業(yè)通過它可以清晰快速地查詢到各類數(shù)據(jù)以及它們的應用，例如業(yè)務應用的調(diào)用次數(shù)、核心指標的計算方式等數(shù)據(jù)細節(jié)。

對于這一類客戶，往往本身已經(jīng)建立了自己的大數(shù)據(jù)平臺，因此并沒有對應用云平臺、容器大數(shù)據(jù)平臺以及數(shù)據(jù)集成開發(fā)平臺的需求。為此，設計之初，智領云就將數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營平臺與上面提到的三個平臺進行解耦，也就是說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營平臺可以單獨發(fā)布和使用，也可以單獨售賣。

至此，智領云完成了這套“大數(shù)據(jù)的操作系統(tǒng)”的構建，并且已經(jīng)服務了能源、教育、醫(yī)療健康、物聯(lián)網(wǎng)、金融等領域的數(shù)十家客戶，據(jù)智領云透露，他們的客戶復購率為100%。

彭鋒坦言，這個速度并不算快。不過，數(shù)據(jù)中臺乃至to B行業(yè)本來就是一個慢賽道，以今年上市的云原生數(shù)據(jù)倉庫SaaS廠商Snowflake舉例，從2012年1月成立到2015年8月份近四年的時間里，總共才不到80個客戶。

然而，轉(zhuǎn)機正在出現(xiàn)。金沙江聯(lián)合資本李居真表示，如果是早幾年做數(shù)據(jù)中臺賽道的創(chuàng)業(yè)，可能要想平安度過2018年都是一個有難度的事情，大部分公司其實是這兩年才起量。隨著云原生技術的成熟和普及，數(shù)據(jù)中臺賽道正在迎來一個爆發(fā)點。

據(jù)Gartner的報告顯示，到2022年有75%的全球化企業(yè)將在生產(chǎn)中使用容器化的應用（當前不足30%），還有50%的應用軟件將運行在容器化PaaS平臺。

在國內(nèi)，已經(jīng)有一批科技公司和金融公司已經(jīng)開始云原生化了。

2011 年，阿里巴巴內(nèi)部系統(tǒng)開始向容器等云原生技術進行演進，并將云原生社區(qū)的新技術引入阿里巴巴內(nèi)部進行實踐；京東云也在進行微服務和容器化改造；中國移動使用容器取代虛擬機，以輕量級的方式在其平臺上運行各種應用程序。金融行業(yè)，網(wǎng)商銀行2019年將應用程序調(diào)整為云原生架構，眾安保險也從2017年起，構建基于云原生架構的系統(tǒng)。

而對于數(shù)據(jù)中臺廠商來說，誰能抓住這一波云原生的機會？

4.誰的機會？

在數(shù)據(jù)中臺賽道，除了智領云之外，也有越來越多的廠商開始強調(diào)云原生屬性。如果說云原生是一個大的機會，要想抓住這個機會的玩家可不在少數(shù)。

首先是繞不開的科技巨頭。和當年的數(shù)據(jù)中臺類似，在大廠之中，阿里依然是擁抱云原生最積極的一員。今年的杭州云棲大會上，阿里宣布成立云原生技術委員會，標志著云原生升級為阿里技術新戰(zhàn)略。

不過，在數(shù)據(jù)中臺的賽道，阿里或許并沒有想象中可怕。

一是阿里業(yè)務龐大，技術復雜，要想實現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺的云原生還需時日。目前，在阿里巴巴經(jīng)濟體中，Lazada（阿里巴巴集團東南亞旗艦電商平臺）已經(jīng)實現(xiàn)100%云原生，淘寶和天貓的核心系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)云原生化，而數(shù)據(jù)中臺相關的部分還未實現(xiàn)。

船大難掉頭，這一時間窗口是創(chuàng)業(yè)公司難得的機會。

其次，大廠往往對中小客戶不夠友好，并不提供咨詢服務。

阿里的強項在于做公有云，它的數(shù)據(jù)中臺更傾向給客戶提供標準化的工具，給什么用什么。對于個性化的需求，其實是不愿意花費精力去做的。

對此，衣邦人深有感觸。衣邦人CTO楊陽告訴「甲子光年」：“我們已經(jīng)用了很多年的阿里云，他們也提供建設大數(shù)據(jù)平臺的組件。但是阿里云提供的組件是零散的，而不是集成好的方案，這就需要我們自己去摸索和嘗試，遇到了問題只能通過工單去反饋，一來一回幾個工作日就過去了。”

對于大型企業(yè)來說，還有一些現(xiàn)實的難點：大型企業(yè)一般都會采用多云策略，不會把數(shù)據(jù)放在一個服務商，當既是云服務商又是中臺服務商的阿里要去做數(shù)據(jù)中臺的多云、多數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交換時，是否會被別的云服務商穿“小鞋”？這種由卡位和立場導致的生態(tài)受限，是巨頭要進軍這一領域時必須解答的問題。

巨頭之外，各路豪強也對云原生的數(shù)據(jù)中臺虎視眈眈。

第一派是正處在風風火火云轉(zhuǎn)型的用友、金蝶。作為傳統(tǒng)軟件服務中的佼佼者，老一代IT架構的建設者，用友、金蝶也分別打出了云原生架構的口號。

近幾年，用友、金蝶更多是從偏上層應用的“業(yè)務中臺”的角度切入中臺。而在本月初，金蝶1.5億元戰(zhàn)略投資數(shù)瀾科技，正式進軍數(shù)據(jù)中臺，數(shù)瀾的核心產(chǎn)品“數(shù)棲平臺”也將被集成到金蝶云·蒼穹平臺中。這讓本就競爭激烈的數(shù)據(jù)中臺賽道再起波瀾。

第二派是從應用層、業(yè)務層往中間層探，自上而下向數(shù)據(jù)中臺挺進的玩家，如原本主打產(chǎn)品是解決營銷、用戶運營問題的SaaS廠商。在「甲子光年」去年9月法發(fā)布的《SaaS公司做PaaS：過去了就厲害，過不去就死》中有比較詳細的報道。這一類廠商往往本來就是云原生架構，對云原生的理解會更深刻。

第三派就是從底層往上，自下而上做數(shù)據(jù)中臺的創(chuàng)業(yè)公司，如智領云、滴普、袋鼠云、奇點云等。

除了智領云的云原生的數(shù)據(jù)中臺解決方案，滴普、袋鼠云和奇點云也先后在云原生上動作頻頻：滴普在2019年9月發(fā)布了云原生架構的Serverless平臺，袋鼠云在今年9月也發(fā)布了云原生的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品數(shù)棧4.0，奇點云在今年10月首次對外公布了“云原生、端智能”的布局理念。

可以預見的是，未來基于云原生的競爭才剛剛開始。

數(shù)據(jù)中臺賽道的最新融資情況

不過，雖然現(xiàn)在大家摩拳擦掌，好不熱鬧，但所有的數(shù)據(jù)中臺廠商都需要面對一個終極難題：規(guī)模化復制。

一個很難兩全的事情是，當你提供了足夠好的服務，必然會帶來人力和時間的大量投入，而長周期的項目又可能導致企業(yè)試錯的機會成本提高。對于創(chuàng)業(yè)公司來說，靠堆人是不現(xiàn)實的，這是一個必須要解決的問題。

金沙江聯(lián)合資本李居真告訴「甲子光年」：“目前來看，即使是融資跑在前頭的企業(yè)，也并沒有在商業(yè)模式上形成多大的優(yōu)勢，大家都還在探索過程中。”

現(xiàn)在，大家都拿下了一定數(shù)量的“樣板客戶”，接下來就是拼團隊、拼交付能力的時候了。一般來說，不外乎兩條路，第一是將產(chǎn)品標準化，第二是引入合作伙伴。

第一條路已經(jīng)不用多說，比如智領云解耦的、可以單獨交付的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營平臺就是其中的嘗試。不過，線性資本鄭燦告訴「甲子光年」：“產(chǎn)品化這種事情說起來容易做起來也不難，但不同行業(yè)的需求不同，到最后限制他們的仍然是交付能力。”

引入合作伙伴是軟件公司常見的交付模式，智領云也在今年積極拓展合作伙伴的規(guī)模，自己提供底層工具，解決方案交給合伙伙伴。不過，這種路線在軟件行業(yè)非常常見，也不算新鮮事。

另外，鄭燦從收費模式的角度給出了新的思路：在云原生的基礎上，提高公有云服務的能力。換句話說，引導客戶從私有云部署，轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎妙愃朴赟aaS那樣的訂閱收費模式。

很明顯，這條路徑的選擇權不僅僅在于廠商，更在于客戶。

廠商這邊，云原生讓訂閱制具備了技術可行性。彭鋒將這種模式稱之為XaaS，但是這個X到底是以何種形態(tài)出現(xiàn)還不太明確，例如類似于Snowflake的DataWarehouse as a service, 或者可能是Data Platform as a service。彭鋒告訴「甲子光年」：“從技術上來講，我們已經(jīng)可以做到像Snowflake那樣動態(tài)發(fā)布，按資源使用量來計費，而且因為采用了云原生架構，在給客戶做項目POC（驗證性測試）的時候，一兩周就可以交付。”

這是動輒幾個月的私有云部署所無法做到的。但在客戶這邊，觀念的轉(zhuǎn)變可能還需要時間。

不過，我們還是能從衣邦人與智領云的合作過程中，看到積極的一面。衣邦人CTO楊陽告訴「甲子光年」：“當初在與智領云合作的時候，實際上我們也知道作為創(chuàng)業(yè)公司他們可能有一些不成熟的地方。但是只要符合我們的訴求，我們愿意一起試錯和成長。”

目前，衣邦人與智領云的合作已經(jīng)進入第二期。

如果未來基于云原生的XaaS模式能夠打開數(shù)據(jù)中臺賽道，也必將是一條廠商與客戶共同成長的道路。

審核編輯：符乾江