什么人適合學習大數據開發？學大數據難嗎？有不少應屆大學畢業生和0基礎人群選擇學大數據，但是要選擇零基礎的大數據培訓班，從Java基礎開始學習，由淺入深掌握離線數據分析、實時數據分析和內存數據計算等重要內容。

應屆大學生缺乏工作經驗和技能，對未來沒有明確的規劃，對就業前景的了解也不清晰，通過學習新技能入行大數據，能夠讓應屆大學生具備更好的上升空間，而且，大數據的未來發展前景也非常不錯，應屆大學生入行大數據將是一個非常好的選擇。當然，應屆生的理解能力強，接受新知識的速度快，也讓他們能夠實現更快的轉型。

學習大數據前應該做哪些準備？學習大數據要做的準備：做好學習的切入點;為自己構建出一個有效的學習和交流渠道;要有一定的場景支撐。當前大數據的技術體系結構已經趨于成熟，且大數據領域對于人才的需求比較多元化，所以不同知識結構的初學者，都能夠找到自己的學習切入點。

從當前大的人才需求趨勢來看，大數據開發、大數據分析和大數據運維這三大類人才的需求潛力都是比較大的。對于數學基礎比較扎實的初學者，建議按照大數據分析路線來制定學習計劃，而對于程序設計比較感興趣的初學者，可按照大數據開發路線來制定學習計劃;對于數學基礎薄弱且不喜歡編程的初學者來說，按照大數據運維路線來制定學習計劃。

在學習的初期都可以從以下三個方面開始學習：

1、Linux操作系統

學習大數據首先要具有一定的操作系統知識，由于當前的大數據開源平臺往往都是基于Linux操作系統搭建的，所以應該重視Linux操作系統的學習。學習Linux操作系統的使用并不復雜，要重視Linux操作系統的資源管理方式。

2、編程語言

未來不論是從事大數據開發崗位，還是大數據分析崗位，甚至是大數據運維崗位，都需要掌握一定的編程知識。目前Java、Python、Scala、R、Go等編程語言的應用還是比較普遍的，初學者可以從Java或者是Python開始學起。

3、大數據平臺

學習大數據平臺是學習大數據技術的重要內容，大數據的諸多應用都是基于大數據平臺展開的，學習大數據平臺可以從開源大數據平臺開始，比如Hadoop、Spark就是不錯的選擇

4、核心技術

大數據體系核心技術，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。同時我們也提供了機器學習以及云計算的課程為學員的日后發展和就業保駕護航。

隨著國家戰略支持和大數據技術的快速發展，大數據的應用場景在不斷的深入，產生的影響也在不斷的加大。未來幾十年將由大數據驅動，大數據在促進各個領域發展的同時，也將需要更多的相關性人才。0基礎學習大數據的難度是有的，但并不代表你無法實現快速的轉型，選擇一家靠譜的培訓機構系統學習也是可以的。
責編AJX