女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

30種SQL語句優(yōu)化方法

數(shù)據(jù)分析與開發(fā) ? 來源:數(shù)據(jù)分析與開發(fā) ? 作者:CSDN-青春微涼不離 ? 2020-11-19 16:05 ? 次閱讀

在SQL查詢中為了提高查詢效率,我們常常會(huì)采取一些措施對(duì)查詢語句進(jìn)行SQL優(yōu)化,下面總結(jié)一些方法,供大家參考。

01

對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

02

應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

03

應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢:

select id from t where num=0

04

應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,如:

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢:

selectidfromtwherenum=10unionallselect id from t where num=20

05

下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:

selectidfromtwherenamelike'%abc%'

若要提高效率,可以考慮全文檢索。

06

in 和 not in 也要慎用,否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描,如:

select id from t where num in(1,2,3)

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了:

select id from t where num between 1 and 3

07

如果在 where 子句中使用參數(shù),也會(huì)導(dǎo)致全表掃描。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí);它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇。然而,如果在編譯時(shí)建立訪問計(jì)劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語句將進(jìn)行全表掃描:

select id from t where num=@num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引:

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

08

應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

selectidfromtwherenum=100*2

09

應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的idselect id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id

應(yīng)改為:

selectidfromtwherenamelike'abc%'select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10

不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將不能正確使用索引。

11

在使用索引字段作為條件時(shí),如果該索引是復(fù)合索引,那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會(huì)被使用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12

不要寫一些沒有意義的查詢,如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu):

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集,但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的,應(yīng)改成這樣:

create table #t(...)

13

很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇:

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換:

selectnumfromawhereexists(select1frombwherenum=a.num)

14

并不是所有索引對(duì)查詢都有效,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí),SQL查詢可能不會(huì)去利用索引,如一表中有字段sex,male、female幾乎各一半,那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

15

索引并不是越多越好,索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率,但同時(shí)也降低了 insert 及 update 的效率,因?yàn)?insert 或 update 時(shí)有可能會(huì)重建索引,所以怎樣建索引需要慎重考慮,視具體情況而定。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過6個(gè),若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16

應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,因?yàn)?clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整,會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17

盡量使用數(shù)字型字段,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18

盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因?yàn)槭紫茸冮L字段存儲(chǔ)空間小,可以節(jié)省存儲(chǔ)空間,其次對(duì)于查詢來說,在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19

任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20

盡量使用表變量來代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù),請(qǐng)注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

21

避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表,以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22

臨時(shí)表并不是不可使用,適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)。但是,對(duì)于一次性事件,最好使用導(dǎo)出表。

23

在新建臨時(shí)表時(shí),如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert。

24

如果使用到了臨時(shí)表,在存儲(chǔ)過程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除,先 truncate table ,然后 drop table ,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時(shí)間鎖定。

25

盡量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該考慮改寫。

26

使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前,應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題,基于集的方法通常更有效。

27

與臨時(shí)表一樣,游標(biāo)并不是不可使用。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時(shí)間允許,基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。

28

在所有的存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ,在結(jié)束時(shí)設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器的每個(gè)語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29

盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量,若數(shù)據(jù)量過大,應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

30

盡量避免大事務(wù)操作,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

責(zé)任編輯:xj

原文標(biāo)題:30 種 SQL 語句優(yōu)化,進(jìn)階必備!

文章出處:【微信公眾號(hào):數(shù)據(jù)分析與開發(fā)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 數(shù)據(jù)庫
    +關(guān)注

    關(guān)注

    7

    文章

    3900

    瀏覽量

    65728
  • MySQL
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    849

    瀏覽量

    27494
  • SQL語句
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    19

    瀏覽量

    7146

原文標(biāo)題:30 種 SQL 語句優(yōu)化,進(jìn)階必備!

文章出處:【微信號(hào):DBDevs,微信公眾號(hào):數(shù)據(jù)分析與開發(fā)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    如何一眼定位SQL的代碼來源:一款SQL染色標(biāo)記的簡(jiǎn)易MyBatis插件

    侵入,接入簡(jiǎn)單,支持SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等語句,同時(shí)也支持無WHERE條件SQL的標(biāo)記增強(qiáng)。該SQL染色插件并不改變SQL指紋,染色信息內(nèi)置了stat
    的頭像 發(fā)表于 03-05 11:36 ?320次閱讀
    如何一眼定位<b class='flag-5'>SQL</b>的代碼來源:一款<b class='flag-5'>SQL</b>染色標(biāo)記的簡(jiǎn)易MyBatis插件

    焊接技術(shù)流程優(yōu)化方法

    焊接是現(xiàn)代制造業(yè)中不可或缺的一部分,廣泛應(yīng)用于建筑、汽車、航空、船舶等領(lǐng)域。隨著科技的發(fā)展,對(duì)焊接技術(shù)的要求越來越高,優(yōu)化焊接流程顯得尤為重要。 1. 焊接工藝的優(yōu)化 1.1 選擇合適的焊接方法
    的頭像 發(fā)表于 01-19 13:52 ?1007次閱讀

    Devart: dbForge Compare Bundle for SQL Server—比較SQL數(shù)據(jù)庫最簡(jiǎn)單、最準(zhǔn)確的方法

    ? dbForge Compare Bundle For SQL Server:包含兩個(gè)工具,可幫助您節(jié)省用于手動(dòng)數(shù)據(jù)庫比較的 70% 的時(shí)間 dbForge數(shù)據(jù)比較 幫助檢測(cè)和分析實(shí)時(shí)SQL數(shù)據(jù)庫
    的頭像 發(fā)表于 01-17 11:35 ?411次閱讀

    dbForge Studio For SQL Server:用于有效開發(fā)的最佳SQL Server集成開發(fā)環(huán)境

    dbForge Studio For SQL Server:用于有效開發(fā)的最佳SQL Server集成開發(fā)環(huán)境 SQL編碼助手 SQL代碼分析 查詢分析器 可視化查詢生成器 數(shù)據(jù)和模式
    的頭像 發(fā)表于 01-16 10:36 ?586次閱讀

    淺談SQL優(yōu)化小技巧

    作者:京東零售 王軍 回顧:MySQL的執(zhí)行過程回顧 MySQL的執(zhí)行過程,幫助 介紹 如何進(jìn)行sql優(yōu)化。 (1)客戶端發(fā)送一條查詢語句到服務(wù)器; (2)服務(wù)器先查詢緩存,如果命中緩存,則立即返回
    的頭像 發(fā)表于 12-25 09:59 ?768次閱讀

    不用編程不用電腦,快速實(shí)現(xiàn)多臺(tái)Modbus協(xié)議的PLC、智能儀表對(duì)接SQL數(shù)據(jù)庫

    的參數(shù)按照任務(wù)組自動(dòng)生成SQL命令語句,實(shí)現(xiàn)多設(shè)備SQL命令與數(shù)據(jù)庫軟件對(duì)接,支持MySQL、SQLServer、PostgreSQL、Oracle等。
    的頭像 發(fā)表于 12-09 10:53 ?666次閱讀
    不用編程不用電腦,快速實(shí)現(xiàn)多臺(tái)Modbus協(xié)議的PLC、智能儀表對(duì)接<b class='flag-5'>SQL</b>數(shù)據(jù)庫

    深入理解C語言:循環(huán)語句的應(yīng)用與優(yōu)化技巧

    在程序設(shè)計(jì)中,我們常常需要重復(fù)執(zhí)行某一段代碼。為了提高效率和簡(jiǎn)化代碼,循環(huán)語句應(yīng)運(yùn)而生。C語言作為一門經(jīng)典的編程語言,提供了多種循環(huán)控制結(jié)構(gòu),幫助程序員高效地實(shí)現(xiàn)重復(fù)操作。掌握循環(huán)語句的使用,不僅
    的頭像 發(fā)表于 12-07 01:11 ?500次閱讀
    深入理解C語言:循環(huán)<b class='flag-5'>語句</b>的應(yīng)用與<b class='flag-5'>優(yōu)化</b>技巧

    SQL錯(cuò)誤代碼及解決方案

    SQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)和管理中,常見的錯(cuò)誤代碼及其解決方案可以歸納如下: 一、語法錯(cuò)誤(Syntax Errors) 錯(cuò)誤代碼 :無特定代碼,但通常會(huì)在錯(cuò)誤消息中明確指出是語法錯(cuò)誤。 原因 :SQL語句
    的頭像 發(fā)表于 11-19 10:21 ?5968次閱讀

    常用SQL函數(shù)及其用法

    SQL(Structured Query Language)是一用于管理和操作關(guān)系數(shù)據(jù)庫的編程語言。SQL 提供了豐富的函數(shù)庫,用于數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)刪除以及數(shù)據(jù)聚合等操作。以下是一些常用
    的頭像 發(fā)表于 11-19 10:18 ?1180次閱讀

    SQL與NoSQL的區(qū)別

    在信息技術(shù)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)庫是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的核心組件。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,對(duì)數(shù)據(jù)庫的需求也在不斷變化。SQL和NoSQL作為兩主流的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),各自有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)
    的頭像 發(fā)表于 11-19 10:15 ?478次閱讀

    大數(shù)據(jù)從業(yè)者必知必會(huì)的Hive SQL調(diào)優(yōu)技巧

    不盡人意。本文針對(duì)Hive SQL的性能優(yōu)化進(jìn)行深入研究,提出了一系列可行的調(diào)優(yōu)方案,并給出了相應(yīng)的優(yōu)化案例和優(yōu)化前后的SQL代碼。通過合理
    的頭像 發(fā)表于 09-24 13:30 ?598次閱讀

    QPS提升10倍的sql優(yōu)化

    本次慢sql優(yōu)化是大促準(zhǔn)備時(shí)的一個(gè)優(yōu)化優(yōu)化4c16g單實(shí)例mysql支持QPS從437到4610,今天發(fā)文時(shí)618大促已經(jīng)順利結(jié)束,該mysql庫和應(yīng)用在整個(gè)大促期間運(yùn)行也非常穩(wěn)定。
    的頭像 發(fā)表于 08-21 11:12 ?553次閱讀
    QPS提升10倍的<b class='flag-5'>sql</b><b class='flag-5'>優(yōu)化</b>

    IP 地址在 SQL 注入攻擊中的作用及防范策略

    數(shù)據(jù)庫在各個(gè)領(lǐng)域的逐步應(yīng)用,其安全性也備受關(guān)注。SQL 注入攻擊作為一常見的數(shù)據(jù)庫攻擊手段,給網(wǎng)絡(luò)安全帶來了巨大威脅。今天我們來聊一聊SQL 注入攻擊的基本知識(shí)。 SQL 注入攻擊的
    的頭像 發(fā)表于 08-05 17:36 ?540次閱讀

    如何在SQL中創(chuàng)建觸發(fā)器

    SQL中,觸發(fā)器(Trigger)是一特殊類型的存儲(chǔ)過程,它自動(dòng)執(zhí)行或激活響應(yīng)表上的數(shù)據(jù)修改事件(如INSERT、UPDATE、DELETE等)。觸發(fā)器可以用于維護(hù)數(shù)據(jù)庫的完整性、自動(dòng)化復(fù)雜
    的頭像 發(fā)表于 07-18 16:01 ?3148次閱讀

    什么是 Flink SQL 解決不了的問題?

    覆蓋不了的問題,但 SQL 的易用性又難以讓人釋懷。所以有些場(chǎng)景在使用 FLink SQL 開始就與需要額外注意,下面就介紹一多表關(guān)聯(lián)時(shí)存在部分列更新(partial Update)場(chǎng)景,在
    的頭像 發(fā)表于 07-09 20:50 ?522次閱讀